python语言是支持用c来它写模块的,其实现有的很多模块也是用c写的.这里我做个简单的介绍. 先决条件:1.在linux上编写,需要自己编译出python的动态连接库.也就是要有libpython2.5.so这样的东西.2.在windows上,则需要mingw这个编译环境.其实只要你安装了Dev-Cpp就有了.当然还安装了windows版的python. 一.先把源代码帖上来,很简单,假设保存为 hello.c #include <Python.h> static PyObject * he

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写

python 的装饰器,其实用到了以下几个语言特点: 1. 一切皆对象 2. 函数可以嵌套定义 3. 闭包,可以延长变量作用域 4. *args 和 **kwargs 可变参数 第1点,一切皆对象,包括函数.函数也是个对象,所以函数这个对象可以和其他任何对象一样被赋值给其它变量,包括作为实数传递给函数. 第2点,在函数中可以再定义一个函数,并且,结合第1点,函数是个对象,那么嵌套定义的函数,还可以被作为函数执行结果返回,也就是 return object. 第3点,类似 JS 的特性,就是在嵌套

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

Python 在语言级别提供了装饰器模式的实现,代码中Python内置的 functools.wraps 会完成包括函数名属性处理替换 #!/usr/bin/env python3 #--coding:utf-8-- import functools def log1(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('log1 message') return func(*args, **kw) return wrapp

在python中,装饰器(decorator)是一个主要的函数,在工作中,有了装饰器简直如虎添翼,许多公司面试题也会考装饰器,而装饰器的意思又很难让人理解. python中,装饰器是一个帮函数动态增加功能的一个函数,相比java之类的静态语言要方便的多. 装饰器最简单的解释就是将一个函数的内容功能赋值到另一个函数的功能上,使函数更加完美.当然,在以前我们通常找到原函数的代码,往里面添加东西,但是有了装饰器(decorator)便可以随时将函数功能往目标函数里添加新的功能. 在这里给大家一个易懂的

    Python作为一个动态的脚本语言,其函数在定义时是不需要指出参数的类型,也不需要指出函数是否有返回值.本文将介绍如何使用python的装饰器来定义一个像C++那样的强类型函数.接下去,先介绍python3中关于函数的定义. 0. python3中的函数定义 举个例子来说吧,比如如下的函数定义:   def fun(a:int, b=1, *c, d, e=2, **f) -> str: pass 这里主要是说几点与python2中不同的点. 1)分号后面表示参数的annotation,

Python 的装饰器可谓是提高开发效率的一大利器.然而初学装饰器的时候感觉很难理解,因为除了 Python 之外没听说哪个语言有这种东西. 而且网上看的很多解释看似容易理解,但只能很快理解了装饰器能用来干嘛,看完了还是有点懵. 在我看来 Python 装饰器的本质就是:利用 Python 能够将函数作为参数.返回值,且支持函数嵌套的特性.新建一个函数作为装饰器来给已有的函数添加功能. Talk is Cheap,直接来看代码: def a_good_decorater(a_func): #装饰

原文地址: 第一个 Go 语言程序:漫画下载器: https://schaepher.github.io/2020/04/11/golang-first-comic-downloader 之前学了点 Go 语言,但没有写出一个比较有用的工具,基本上算白学.得选一个又简单又比较有有价值的功能来实现. 之前用 PHP + Laravel 写的漫画下载器不好用,这刚好是一个简单又实用的功能,干脆用 Go 语言重新写一个. 所有代码在 GitHub 上: https://github.com/schae

我妒忌你的开源,你眼红我的速度,不如我们就在一起吧! --------SJ2050 2019.4.9号更新:实现在未安装python环境的机子上运行调用了python程序的C语言代码! 文章目录 环境搭建 代码讲解 引用计数 特别说明 参考资料 环境搭建 这篇教程基于的实验环境为VS2017+python3.5.0,所以我们首先来进行一些前期准备使得小C能认识小派(做个媒婆),说白了就是VS中第三方库的配置过程,我在这篇文章中已有详细图文介绍?两分钟搞定VS下第三方库的配置?.这里我们只强调一下

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: >>> def test(func): def _test(): print 'Call the function %s().'%func.func_name return func() return _test >>> @test def say():return 'h

本随笔是对Python札记 -- 装饰器的一些补充. 使用装饰器的时候,被装饰函数的一些属性会丢失,比如如下代码: #!/usr/bin/env python def deco(func): def wrapper(): print "Wrap start" func() print "Wrap end\n" return wrapper @deco def foo(): """Docstring for foo""

python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增

1. 先创建一个PythonDemo.cpp文件: //c/c++中调用python脚本,配置步骤参见上一篇:C/C++与python交互 \  C/C++中调用python文件. #include "Python.h" 然后定义一个模块的初始化函数 PyMODINIT_FUNC initlc_hello_world(void){ Py_InitModule("lc_hello_world",lc_hello_world_methods);} 这个函数是用于模块初始

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':

两个实用的Python的装饰器 超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码如下: import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call t

本人比较懒就粘一下别人的配置方案了 从这开始到代码 摘自http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11538433 一直对Python扩展很感兴趣,刚好看到了Extending and Embedding the Python Interpreter文档,看的是最低版本(由于工作中用的是2.x,￣□￣),官方文档 链接:http://docs.python.org/2.6/extending/index.html 我使用的IDE是Co

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return

python基础-装饰器 定义:一个函数,可以接受一个函数作为参数,对该函数进行一些包装,不改变函数的本身. def foo(): return 123 a=foo(); b=foo; print(a) print(b) 123 <function foo at 0x000001608E2B97B8> 解释:把函数foo赋值给a和b,a 赋值的是调用后的函数,变量的值就是返回值.b 赋值的是调用前的函数,所以b 就是那个赋值的函数.函数本身+(),就是调用. callable(a) False

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__': say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们