最短路径问题 昨天自己试了试写一下dijkstra的算法博客 dijkstra链接在这← 今天来更floyd算法,感觉非常简单果然暴力才是解决一切的王道 一.总体思想 floyd算法就是每一次从邻接矩阵选取一个顶点k,然后再去矩阵中遍历两个顶点i,j,看看是i→j的路径短,还是i→k→j的路径短,就是完全的暴力,算法和代码非常简单 二.代码实现 void Floyd(Graph G) { int arr[G.vexnum][G.vexnum]; ; i < G.vexnum; i++) ; j

前言:C语言是包含了很多编程的基本思想,理解C能够有助于理解其他高级语言,深刻理解编程很多基本思想:这对新手入门是有很多好处的,正所谓磨刀不误砍柴工,内功与基础修炼扎实了,才能开始盖高楼大厦. 这篇文字作为读书笔记摘录了C Primer Plus这本经典C语言的内容,便于知识复习与分享.推荐书籍<C Primer Plus> 第1章 初识C语言 1.1 C语言的起源 为程序员设计开发的语言,有用的语言,程序员使用的一种编程工具. 1.2 选择C语言的理由 设计特性:自顶向下的规划.结构化编程.

大概一年前这时候,接触C语言一个月,那时候知之甚少,对面向对象只觉”可远观而不可亵玩“,而且会看到很多言论说C语言就是面向过程的语言,C++就是面向对象的语言.不过,不记得什么时候在网上看到过一篇博文,大概是说如何优雅的写C语言.其中颇有印象的就是通过结构的函数指针模拟C++中的类. 今天粗略尝试了一下,写的是之前写过的贪吃蛇.的确,用面向对象的思维写让我的思维变的更加清晰,因为这个游戏(以及大多数显示事物)的天然属性就是对象. 此外,这次从最关键最核心的写起,如此写起来真是越写越轻松.因为如果

断层思维 在设计时候,不需要知道实现,只需要知道如何使用 接口设计的设计思路 Sckclient客户端api模型 第一套API (*.h) #ifndef _SCK_CLINT_H_ #define _SCK_CLINT_H_ #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif //函数声明 // 1.客户端环境初始化 int sckClient_init(void **handle); // 2.客户端发送报文 int sckClient_send(void

一.基础研究 观察如下两个程序a.c和b.c: A.c: B.c: 这两个程序都是要实现在屏幕上第10行40列打印一个绿色的字符c: 这两个程序的数据组织方式是一样的,都是使用结构体,而且对共性和个性的分离的思路也是一样的,都是将共性封装在main函数里,将个性实现在子函数里.但是a.c和b.c封装和分离的角度是不一样的,a.c没有将字符和颜色的属性赋值分离出来,而只是将显示功能分离出来,b.c将字符.颜色的赋值和显示功能都分离了出来,用三个子函数实现,并将相对应的函数指针封装到结构体里去.面向

原文:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138789.htm 有关:<C语言:过年回家 发现只有我没有对象> 一.基础研究 观察如下两个程序a.c和b.c: A.c #define screen ((char far*)0xb8000000) typedef strct c { char chr; char color; void (*put)(struct c*, int,int ); }ch; void f(ch*, int, int); int

来自:Poll的笔记 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html 阅读目录 1.顺序查找 2.二分查找 3.插值查找 4.斐波那契查找 5.树表查找 6.分块查找 7.哈希查找 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类--插值查找.插值查找和斐波那契查找是

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100110115 一.最短路径问题 [google笔试题]一个环形公路,给出相邻两点的距离(一个数组),求任意两点的最短距离,要求空间复杂度不超过O(N). 如果从有向图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到

1 Dijkstra算法 1.1 算法基本信息 解决问题/提出背景 单源最短路径(在带权有向图中,求从某顶点到其余各顶点的最短路径) 算法思想 贪心算法 按路径长度递增的次序,依次产生最短路径的算法 [适用范围]Dijkstra算法仅适用于[权重为正]的图模型中 时间复杂度 O(n^3) 补充说明 亦可应用于[多源最短路径](推荐:Floyd算法(动态规划,O(n^3))) Dijkstra 时间复杂度:O(n^3) 1.2 算法描述 1.2.1 求解过程(具体思路) 1.2.2 示例 1.2

简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi

(1)前段时间,学长讲解宏的一些知识  也提起了那个多文件编译,同过看别人的博客,自己也懂了一些,现在来总结一下这个多文件编译,其实和java里面的那个class的调用好像有联系 其定义即可以理解成:就是属于不同的C语言名字下,例如helo.c  还有  hell.c  这两个文件,然后互相调用彼此的函数,这就是自己理解的多文件编译: 下面是你编写完函数后,怎么调用函数得常规做法,在C-free下面编译的 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> v

本文在Creative Commons许可证下发布. 在fedora Linux上断断续续使用R语言过了9年后,发现R语言在国内用的人逐渐多了起来.由于工作原因,直到今年暑假一个赴京工作的机会与一位统计专业的人士聊天,才知道R语言的强大威力!(当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思). R语言是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.它是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的

  06.01 二维数组概述和格式1的讲解 二维数组概述:二维数组其实就是一个元素为一维数组的数组 格式1:数据类型[][] 变量名 = new 数据类型[m][n]; m表示这个二维数组有多少个一维数组,n表示每一个一维数组的元素个数 例:int[][] arr = new int[3][2]; 定义了一个二维数组arr 这个二维数组有3个一维数组,名称是arr[0],arr[1],arr[2] 每个一维数组有2个元素,可以通过arr[m][n]来获取,表示获取第m+1个一维数组的第n+1个元

数据分析R语言 无意中发现网上的一个数据分析R应用教程,看了几集感觉还不错,本文做一个学习笔记(知识点来源:视频内容+R实战+自己的理解),视频详细的信息请参考http://www.itao521.com/course/34,非常不错的网站,站长的Q群是323370861(这个群的童鞋们都很给力,学习也很上进,各种团购买hadoop,nosql,spark的视频学习),我网站会员ID是515,也欢迎各方朋友交流,OK,开始        统计的一些基础概念,如下图所示,        数据分析常

1.Dijkstra算法 求一个顶点到其它所有顶点的最短路径,是一种按路径长度递增的次序产生最短路径的算法. 算法思想: 按路径长度递增次序产生算法: 把顶点集合V分成两组: (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0) (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证: (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度 (2)每个顶点对应一个距离值 S中顶点:从V0到此顶点的长度 T中顶点:从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间

标准数据类型: 共6种:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Sets(集合),Dictionary(字典) 本次学习主要是和数据类型混个脸熟,知道每样东西干什么的,有什么特点.具体用法和数据类型的方法,查工具书就行. 排好队,一个一个来. 数字: 比C简单的多,数字只有4种类型,分别是 int, float, bool, complex,纳尼?还有复数. int就是长整型,没有c里面的短整型一说.看到了吧,随着计算机硬件的强大,过去无比宝贵的内存资

MapReduce原理与设计思想 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在

Dijkstra算法解决了有向图上带正权值的单源最短路径问题,其运行时间要比Bellman-Ford算法低,但适用范围比Bellman-Ford算法窄. 迪杰斯特拉提出的按路径长度递增次序来产生源点到各顶点的最短路径的算法思想是:对有n个顶点的有向连通网络G=(V, E),首先从V中取出源点u0放入最短路径顶点集合U中,这时的最短路径网络S=({u0}, {}); 然后从uU和vV-U中找一条代价最小的边(u*, v*)加入到S中去,此时S=({u0, v*}, {(u0, v*)}).每

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.

spfa求最短路径,其思想就是遍历每一个点,将没有入队的点入队,从这个点开始不断修改能够修改的最小路径,直到队空.不过这里一个点可以重复入队. 这个需要有存图的基础--------->前向星存图 举个栗子    这里有一张图,边旁边的数字为这条边的权值.旁边的图为边的编号 用dis[i]来记录起点到i的最小路径长度(一开始都是inf) 求最小路径,首先从起点开始,遍历起点的每一条出边,并将要修改dis[i]的出边终点(没有入队的点)入队,再不断出队,对每个队中的点进行相同的操作. 模拟一下. 首

  在这之前,我是一名Java程序员,但最近我却已经好几个月没写Java代码了,因为我已经敲了好几个月的go,这是我连续最长的一段时间在写go.陆陆续续地算下来,也有快一年多的时间在与go打交道.期间写了不少的代码,也粗略地读过大神们写的书以及诸多乐于分享知识的大大们的博客,从中受益匪浅.感谢他们让计算机这个世界变得这么地美好!   我常常在想,go的某些特性.设计甚至是语法,在其他语言中是怎么样的?当然这不仅仅局限于从Java语言的层面,从C/C++,Python,Javascript,Com