Description 有两个矩阵a和b,均为2行3列.求两个矩阵之和.重载运算符"+",使之能用于矩阵相加(如c=a+b). 重载流插入运算符"<<"和流提取运算符">>".使之能用于该矩阵的输入和输出. Input 两个2行3列矩阵 Output 矩阵之和 Sample Input 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 Sample Output 8 10 12 5 7 9 /* All rights res

Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) function DecideOberlap(BBox_x1, BBox_y1, BBox_x2, BBox_y2, BBox_gt_x1, BBox_gt_y1, BBox_gt_x2, BBox_gt_y2) x1 = BBox_x1; y1 = BBox_y1; width1 = BBox_x2 - BBox_x1; height1 = BBox_y2 - BBox_y1; x2 = BBo

昨天,老周突发其想地给大伙伴们说了一下UWP应用中计算照片面积的玩法,而且老周也表示会提供WPF版本的示例.所以,今天就给大伙们补上吧. WPF是集成在.net框架中,属于.net的一部分,千万不要跟我说你学.net不学WPF,那是不对的,包括ASP.NET.WCF.WF等都是.net框架的一部分,它们在本质上并没有脱离.net. 废话少扯,扯了也没人听,咱们说正题吧. WPF库中与UWP的不太一样,图像解码编码API似乎不像UWP中那么强大,大概是因为桌面程序可以调用Win32 API和COM

今天先说UWP应用程序上计算照片面积的方法,改天有空,再说说WPF篇. 其实计算照片面积的原理真TMD简单,只要你有本事读到照片的像素高度和宽度,以及水平/垂直方向上的分辨率(DPI)就可以了.计算方法也很容易,把像素值除以DPI,得到的是照片的宽度或高度,单位是英寸. 通常咱们计算面积是按平方米来算(不信你问问数码摄影店的伙计们),也可以按平方厘米来算.没关系,只要算出平方厘米,你就知道怎么转为平方米了.英寸和厘米的换算是: 1 inch = 2.54 cm 好,思想工作做完了,接下来就是开工

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容.这个月接着深入发掘Math.NET的各种功能,并对源代码进行分析,使得大家可以尽可能的使用Math.NET在.NET平台下轻易的开发数学计算相

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/*======================================================================== 计算矩阵边缘元素之和 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和.所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素. 输入 第一行为整数k,表示有k组数据. 每组数据有多行组成,表示一个矩阵: 第一行分别为矩阵的行数m和列数n(m < 100,n < 100)

编程题#1:计算矩阵边缘元素之和 来源: POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩.) 注意: 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和.所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素. 输入 第一行为整数k,表示有k组数据. 每组数据有多行组成,表示一个矩阵: 第一行分别为矩阵的行数m和列数n(m < 100,n < 100),两者之间以空格分隔. 接下

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(17)C#计算矩阵条件数                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(16)C#计算矩阵秩                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组以及

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(15)C#计算矩阵行列式                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end

题目:计算圆形的面积,其中圆形的半径是随意指定. 源代码以及所有的分析思路都如下: import java.util.Scanner; //引入Scanner类 public class TestArea { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub /*大致思路分析 1. 首先要让用户输入圆形的半径,因为半径是随意指定的 2.运用圆形的计算公式

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img

对于每个几何图形而言,都有一些共同的属性,如名字.面积等,而其计算面积的方法却各不相同.为了简化开发,请编写程序,定义一个超类来实现输入名字的方法,并使用抽象方法来计算面积. 思路分析: 所谓超类就是抽象父类,该抽象类中有两个方法,分别用来获取图形的名称和图形的面积.要获得图形的名称,通过类的getClass().getSimpleName()方法可以实现:要获得图形的面积,因为计算面积的方法各不相同,所以该方法是个抽象方法. 定义一个子类表示圆形,圆形的半径通过构造方法获得,圆形的面积通过重写

利用叉积计算多边形的面积 我们都知道计算三角形的面积时可以用两个邻边对应向量积(叉积)的绝对值的一半表示,那么同样,对于多边形,我们可以以多边形上的一个点为源点,作过该点并且过多边形其他点中的某一个的多条射线,这样就可以把该多边形变为多个三角形,然后利用叉积求面积即可. 不过要注意,对于三角形可以简单的用叉积的绝对值的一半表示,但对于多边形不可随意将它分割成的几个三角形对应的叉积的绝对值相加,要有一定顺序才可. 对于三角形,有 [该图片来源:https://www.cnblogs.com/xie

SPOJ -Find The Determinant III 参考:https://blog.csdn.net/zhoufenqin/article/details/7779707 参考中还有几个关于行列式的性质. 题意: 计算矩阵的行列式答案 思路: 计算行列式的基本方法就是把矩阵化成上三角或下三角,然后观察对角线的元素,如果其中有一个元素为0则答案为0,否则行列式的值就是对角线上各个元素的乘积. #include <algorithm> #include <iterator>

1235: 计算矩阵的鞍点 题目   输出二维数组中行上为最大,列上为最小的元素(称为鞍点)及其位置(行列下标).如果不存在任何鞍点,请输出"404 not found"(不带引号).更多内容点击标题. 分析   没什么好分析的,只要看懂下面这几组数据就明白了. 输入 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 3 1 3 输出 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 3 1 2 3 2 2 代码 /** * time 1248ms * @author PengHao * @ver

计算N×M(建议维度大于100*100)的0,1矩阵均匀分布程度,值由0到1表示不均匀到均匀 import numpy as np def make_rand_matrix(side=20): # 制作随机矩阵,用于测试 a = np.random.random((side,side)) for i in range(0,side): for j in range(0,side): if a[i,j]>0.3: a[i,j] = 1 else: a[i,j] = 0 return a def g

题意:       给你两个矩形,问你他们的重叠面积是多少. 思路:      这两个矩形是平行x和y轴的,所以水题,不解释. #include<stdio.h> typedef struct { double x ,y; }NODE; NODE a ,b ,c ,d; int main () { double x1 ,x2 ,y1 ,y2; double x11 ,x22 ,y11 ,y22; while(~scanf("%lf %lf %lf %lf %lf %lf %lf %l