十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:8(递归问题 树形结构分组) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. sql2008 树形结构分组http://bbs.csdn.net/topics/390634930 ID DeprtID DeprtName 1   0        1        2   1        23   1    

使用过前端模板的同学们,尤其是使用过nodejs写后台服务的同学们,应该对ejs模板和jade模板都不陌生.对与ejs模板和jade模板孰强孰弱,载各大论坛中一直争论不休,有说ejs更直观的,也有说jade更优雅.更强大的.我今天不讨论谁好谁坏,而是记录一下这几天发现的一个特殊的使用场景——递归树形结构渲染. 什么是递归树形结构渲染? 递归树形结构其实是特指那些父子结构中子级展开后和父级结构相同或类似,并有可能继续展开不断延伸,有点像树形结构中的枝干,每一级的枝干即是上一级枝干的子级,又是下一级

通过前几篇文章 我们处理了 一对一, 一对多,多对多关系 很好的发挥了ORM框架的做用 但是 少说了一种 树形结构的处理, 而这种树形关系 我们也经常遇到,常见的N级类别的处理, 以及经常有数据与类别挂钩.今天主要写下EF处理树形结构以及 MVC如何展示树形结构. 前面几篇的例子 一直用的是一个例子,内容是连贯的.这篇是完全单独的~ 先来说下工作中会遇到的常见场景 针对这几个场景来处理~ 1.类别 a.类别可以有无限级别 b.类别的最末端 不确定是第几级 某个节点 可以到二级 其他的节点 有可能

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中,查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合 并不是树形结构,所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据(本工具类扩展操作树结构数据方法) 1.工具类(TreeNodeUtil) 代码示例: package com.ywb.pms.util.tree; import com.alibaba.druid.util.StringUtils; import com.ywb.pms.vo.BaseTreeNode; import

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ...  start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32)     N   sys_guid()    节点id FENXID VARCHAR2(32)

public dynamic GetDepartments(string labID) { List<int> usedIDs = new List<int>(); //缓存已用过的ID //定义递归算法 Func<object,List<DepartmentItem>, List<DepartmentItem>, dynamic> recursion = (r,d,a) => { List<dynamic> dyData =

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据 废话不多说直接上代码 基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

1.建表脚本 CREATE TABLE [dbo].[tb_tree]( ,) NOT NULL, [ParentId] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb_tree] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOC

说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213 模式概述 树形结构在软件中随处可见,例如操作系统中的目录结构.应用软件中的菜单.办公系统中的公司组织结构等等,如何运用面向对象的方式来处理这种树形结构是组合模式需要解决的问题.组合模式通过一种巧妙的设计方案使得用

业务场景 通常我们前端需要一个树形的导航菜单或者分类菜单,如后台权限管理中的权限树,亦或者下面例子中商城系统的商品分类多级菜单(一般为三级菜单) 数据库设计 数据库设计,采用parentId来指向自己的父级菜单,如: CREATE TABLE `pms_category` ( `cat_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id', `name` char(50) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称', `paren

前言 当树形结构的层级越来越深时,操作某一节点会变得越来越费劲,维护成本不断增加.所以线性结构与树形的相互转换变得异常重要! 首先,我们约定树形结构如下: node = { id: number, // 数值 parentId: number, // 数值 name: string, children: [] || null, // 用数组的方式保存子节点,适合更多业务场景 }   线性结构: list = [ { id: number, parentId: number, name: stri

递归生成一个如图的菜单,编写两个类数据模型Menu.和创建树形的MenuTree.通过以下过程实现: 1.首先从菜单数据中获取所有根节点. 2.为根节点建立次级子树并拼接上. 3.递归为子节点建立次级子树并接上,直至为末端节点拼接上空的“树”. 首先,编写数据模型Menu.每条菜单有自己的id.父节点parentId.菜单名称text.菜单还拥有次级菜单children. import java.util.List; public class Menu { private String id;

一.树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构. 树可以是一棵空树,它没有任何的结点:也可以是一棵非空树,至少含有一个结点. (2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根. (3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合.每个集合本身又是一棵树,称为根的子树. (4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支. (5)结点的度(Degree):一个结点拥有的

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

在NLP中深度学习模型何时需要树形结构? 前段时间阅读了Jiwei Li等人[1]在EMNLP2015上发表的论文<When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?>,该文主要对比了基于树形结构的递归神经网络(Recursive neural network)和基于序列结构的循环神经网络(Recurrent neural network),在4类NLP任务上进行实验,来讨论深度学习模型何时需要树形结

将类似如下数据转换成树形的数据: [ { id: 1, name: '1', }, { id: 2, name: '1-1', parentId: 1 }, { id: 3, name: '1-1-1', parentId: 2 }, { id: 4, name: '1-2', parentId: 1 }, { id: 5, name: '1-2-2', parentId: 4 }, { id: 6, name: '1-1-1-1', parentId: 3 }, { id: 7, name: