之前在网上有很多这种计算的,但是代码都不怎么全.经过多方打听查询.找到完整代码.现将代码共享给大家. 有需要者觉得有用者欢迎使用.觉得用或简单的高手,请绕. public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2

场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2． 距离/经度关系 GPS: 22.514866, 113.388444 GPS: 22.5

计算两个GPS坐标点的距离,第一个参数是第一个点的维度,第二个参数是第一个点的经度 http://yuninglovekefan.blog.sohu.com/235655696.html /** * */ package utils; /** * 坐标计算的工具类 * * @author ywf * */ public class PositionUtils { private static final double EARTH_RADIUS = 6371.004; static double

本文转自 http://blog.csdn.net/ztp800201/article/details/44676867 Java 计算两个GPS坐标点之间的距离 1. Lat1 Lung1 表示A点经纬度,Lat2 Lung2 表示B点经纬度: 2. a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 3. 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米. 从google maps的脚本里扒了段代码,是用来计算两点间经纬度距离 pr

iOS墨卡托和GPS坐标计算距离时误差测试,测试结果: 墨卡托和gps坐标来回转换没有误差. 墨卡托坐标计算出的距离比gps坐标计算出的距离大,100/92*100 = 108米,每100米多算出8米. 故随着导航距离缩短,误差会逐渐变小. log 25.780135+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] mkt dis = 10.00 25.781216+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] gps dis =

/// <summary> /// 获取两个坐标之间的距离 /// </summary> /// <param name="lat1">第一个坐标的X</param> /// <param name="lng1">第一个坐标的Y</param> /// <param name="lat2">第二个坐标的X</param> /// <param n

Before: 1. 研究的需要, 在 google map 上爬取了一些的静态卫星地图图片,每张图片的像素为 256*256 2. 通过 photshop 将这些地图碎片手动拼成了地图, 地图只是覆盖了学校而已, 还是比较小的 3. 我通过手机采集到一些 GPS 的 trace, 希望在这个离线地图上画上这些 GPS 点 4. 最初, 我以为地图上的经纬度都是等距分布的, 比如一张图片的顶部纬度是20, 底部纬度为22, 那么图片中间的横线纬度是 21. 实际上, 并非如此, 中间横线的纬度应

public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lng1) - rad(lng2); * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a/)

下面是C#计算方法: class Program { const double EARTH_RADIUS = 6378.137; static void Main(string[] args) { double test = GetDistance(119.460594, 32.210855, 119.460594 + 0.011657, 32.210855 + 0.0042); Console.ReadKey(); } static double GetDistance(double Alon

第一次处理地理位置的数据的人,没什么经验,往往掉入很多坑浪费不少时间.我也是刚刚从坑里爬出来.这篇博文主要是把入门GPS轨迹分析的经验总结一下,以方便大家少走些弯路. (1)可视化 GPS 路径 刚拿到一堆GPS轨迹数据,想看看它长什么样?于是先想办法把它们可视化出来.有很多地图的API可以用,如果不是想搞演示,只是为了快速随便看一眼的话,推荐用百度的在线示例API  http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_3  里面有比较详细的例子,很丰富的操

园子里找到两钟实现方式,做一记录,回头再认真学习,先拿来就用吧: 1.@旋风描述的算法: 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2．

目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然的就需要知道两个地点之间的距离,于是上网找了一下,同样自然的就有一些算法贴出来..(网络真是帮了大忙,省得我再去翻几何书自己研究算法了!公式早都忘光了.) 算法如下:(我已经把它转换为C++代码) namespace gps { #include <math.h> // 计算弧度  double rad(double d)  {   const double PI = 3.1415926535898;   return d * PI / 180

关键词:空间几何 用途:总有地方会用到吧 文章类型:C++函数展示 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-19 @Lab: CvLab202@CSU 对于空间内的两条直线A,B我假设他们一定不平行,也不相交.若已知A上两点A1.A2,B上两点B1.B2,那么可以很容易得到两条直线的方程. 然后调用函数即可解得结果: 下面提供了一个用于解决这个问题的类: #include <math.h> //用于求解两条空间直线的最近距离,以及他们

Android获取当前位置(GPS和网络定位) 1.比较: GPS准确度高但耗电多,网络定位耗电少但准确度低 2.代码 ①添加权限: AndroidManifest.xml: <!-- 两种provider的权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /> <!-- 仅网络定位的权限 --> <uses-permission and

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询 客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米)   \\C#  方法   ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary>         ///

/**     * 计算GPS两点间的距离[单位为:米]     * @param center GPS当前数据(LonLat对象表示,LonLat.lon表示经度,LonLat.lat表示纬度)     * @param turnPoint 转向点经纬度对象     * @return     */    private double gpsDistance( LonLat center, LonLat turnPoint )    {        double distance = 0; 

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

/// <summary> /// 通过地图上的两个坐标计算距离(C#版本) /// Add by 成长的小猪(Jason.Song) on 2017/11/01 /// http://blog.csdn.net/jasonsong2008 /// </summary> public class MapHelper { /// <summary> /// 地球半径 /// </summary> private const double EarthRadius

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

在实际应用当中,一般是通过一个个体的编码来查找该编码对应的地区中心的经纬度,然后再根据这些经纬度来计算彼此的距离,从而估算出某些群体之间的大致距离范围(比如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所计算的距离范围-等等). 用GPS测出两个点的经纬度后,如何计算这两个点之间的距离呢? 设两点A.B的经.纬度分别为(jA,wA)(jB,wB),则半径为R的球面上两点间的最短距离(大圆弧)为: 弧AB=R*arccos[sin(wA)sin(wB)+cos(wA)cos(wB