上一篇介绍了Tesseract库的使用(OCR库Tesseract初探),文末提到了Tesseract是用c/c++开发的,也有C#的开源版本,本篇介绍一下如何使用C#版的Tesseract. C#版本源码下载地址:https://github.com/charlesw/tesseract 源码是vs2015编译的,需要安装vs2015以上版本. 打开项目后如: 我们再添加一个winform项目,画界面如: 实现点击“选择需要识别的图片”,打开一张图片,调用算法并显示结果.比较简单.源码如下:

#场景一:密码中必须包含大小写 字母.数字.特称字符,至少8个字符,最多30个字符: var pwdRegex = new RegExp('(?=.*[0-9])(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[^a-zA-Z0-9]).{8,30}'); if (!pwdRegex.test('A3b@C2dEF')) { alert("您的密码复杂度太低(密码中必须包含大小写字母.数字.特殊字符),请及时修改密码!"); } #场景二:密码中必须包含字母(不区分大小写).数字

1.Java中过滤出字母.数字和中文的正则表达式 (1)过滤出字母的正则表达式 [^(A-Za-z)] (2)过滤出数字的正则表达式 [^(0-9)] (3)过滤出中文的正则表达式 [^(\\u4e00-\\u9fa5)] (4)过滤出字母.数字和中文的正则表达式 [^(a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5)] 2.实例源码 /** * @Title:FilterStr.java * @Package:com.you.dao * @Description:Java中过滤数字.字母和中

用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符.编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母.小写字母.数字.其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中. #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int main(){ FILE*fp1,*fp2; char ch; int da=0,xiao=0,shuzi=0,qita=0; if((fp1=fopen("sr

今天写一个demo,环境是在IDEA下写的,遇到一个关于字母与数字完全一样的坑 在jsp页面中有一个input是这样的 <input type="file" name="itemspicl" onchange="submitImage();"> 在controller中获取是这样的 MultipartFile mfile = mutliRequest.getFile("itemspicl"); 在IDEA中英文的“

1.Java中过滤出字母.数字和中文的正则表达式 (1)过滤出字母的正则表达式      [^(A-Za-z)] (2) 过滤出 数字 的正则表达式   [^(0-9)] (3) 过滤出 中文 的正则表达式        [^(\\u4e00-\\u9fa5)] (4) 过滤出字母.数字和中文的正则表达式        [^(a-zA-Z0-9\\u4e00-\\u9fa5)] 2.实例源码 /** * @Title:FilterStr.java * @Package:com.you.dao *

package com.ccytsoft.wkc.util; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 生成随机码 * <P> * 获取大写字母,小写字母和数字的任意组合的随机码 * * @author kuangxiang(kuangxiang6

用tesseract识别名片,无任何训练 数字,字母识别的准确率比较高,没有错误,规范的汉字识别的还可以,比如名片背面,正面的就错误比较多了: 没有任何训练,识别的还算可以了:我们主要要的电话和QQ 712 wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 713 ls -lth 714 rm chi_sim.traineddata #下载太慢了,还是用浏览器下载快,然后上传过去 715

一道华三面试题,随机生成长度为len的密码,且包括大写.小写英文字母和数字,主要Random类的使用,random.nextInt(len)表示生成[0,len)整数.具体实现见下面代码,已经很详细了. package TestProject; import java.util.Random; import java.util.Scanner; /** * 随机生成长度为len的密码,且包括大写.小写英文字母和数字 * @author xuhui */ public class Main { s

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说

曾有需求做个用户名中非法字符的判断,要求是只能输入中英文和数字,其他字符一律非法,故写了下边一个程序mark一下吧~~ NSString *testString = @"春1mianBU觉晓"; NSString *perchar; int alength = [testString length]; for (int i = 0; i<alength; i++) { char commitChar = [testString characterAtIndex:i]; NSStr

从键盘上输入字符,(1)分别统计一下其中字母,数字,其他字符的个数, (2)将统计的字母,数字,其他字符的个数以柱状图的形式打印.例如 5 ***** *****     3 *****   *****     2 *****   *****   ***** *****   *****   ***** alp     num     oth 思路解析: 在统计了字母.数字和其他字符的个数之后,分别记作alpN, numN, othN.取三者最大值hMax.分别取alpN, numN, othN与

TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字.MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),简单机器视觉数据集,28X28像素手写数字,只有灰度值信息,空白部分为0,笔迹根据颜色深浅取[0, 1], 784维,丢弃二维空间信息,目标分0~9共10类.数据加载,data.read_data_sets, 55000个样本,测试集10000样本,验证集5000样本.样本标注信

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed

PHP中异或 (^) 的概念 <?php echo"A"^"?";?> <?php echo"A"^"?";?> 输出的结果是字符 “~”,这是因为代码对字符 “A” 和字符 “?” 进行了异或操作.在 PHP 中两个变量进行异或时,会先将字符串转换成 ASCII 值,再将 ASCII 值转换成二进制再进行异或,异或完又将结果从二进制转换成ASCII值,再转换成字符串. A 的 ASCII 值是 65,

大家好,近期在做自动化测试时,遇到了一个问题需要通过识别图片来实现,遂用到了pytesseract模块和tesseract-ocr这个工具.在使用过程中发现,识别带有数字的图片时,如果这个图片上仅有一个数字,则识别不出来,如下图.若识别2个数字以上的图片则可以识别出来,如下图.(2个数字有时可以识别,有时不行.)两种图片的运行结果如下图.这个问题出现的时候就一脸懵逼了,就怕这种“偶现”的问题,因为我是第一次用tesseract-ocr,在网上找了一下午也没有找到结果,最后加了一个tesserac

在项目中可能需要随机生成字母数字组成的字符,如生成3-32位长度的字母数字组合的随机字符串(位数不固定)或者生成43位随机字符串(位数固定) 使用Math.random()与toString()方法的结合 先看一下这个方式: Math.random().toString(36); 结果:0.9kfiead48ntoString后的参数规定可以是2-36之间的任意整数,不写的话默认是10(也就是十进制),此时返回的值就是那个随机数. 若是偶数,返回的数值字符串都是短的,若是奇数,则返回的将是一个很

个人觉得全角字符看起来相当别扭,如果文档中存在大量全角形式的字母和数字,要如何把它们全部转化成半角的呢?   全角和半角   全角是指一个字符占用两个标准字符位置的状态.汉字字符和规定了全角的英文字符及国标GB2312-80中的图形符号和特殊字符都是全角字符. 半角的显示内码都是一个字节,英文字母.罗马数字.西方语言的符号都是半角形式. END 如何实现全角半角间的转换     全角字符占用更多字符,看起来也不够美观,如何将全角字符转换成半角的呢?这里我们可以利用word来实现.   不论是tx

严格解析:有除了数字或者字母外的符号(空格,分号,etc.)都会Falseisalnum()必须是数字和字母的混合isalpha()不区分大小写 str_1 = "123" str_2 = "Abc" str_3 = "123Abc" #用isdigit函数判断是否数字 print(str_1.isdigit()) Ture print(str_2.isdigit()) False print(str_3.isdigit()) False #用i

笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&locationNum=5 Tensorflow官方英文文档地址:https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 本文整理时官方文档最近更新时间:2017年2月15日 1.案例背景 本文是跟着Tensorflow官方文档的第二篇教程–识别手

JavaScript escape() 函数 JavaScript 全局对象参考手册 定义和用法 escape() 函数可对字符串进行编码,这样就可以在所有的计算机上读取该字符串. 语法 escape(string) 参数 描述 string 必需.要被转义或编码的字符串. 返回值 已编码的 string 的副本.其中某些字符被替换成了十六进制的转义序列. 说明 该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对下面这些 ASCII 标点符号进行编码: * @ - _ + . / .其他所有