悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 通过 jdbc 实现时 sql 语句只要在整个语句之后加 for update 即可.例如: select …for update 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的

volatile既然不足以保证数据同步,那么就必须要引入锁来确保.互斥锁是最常见的同步手段,在并发过程中,当多条线程对同一个共享数据竞争时,它保证共享数据同一时刻只能被一条线程使用,其他线程只有等到锁释放后才能重新进行竞争.对于java开发人员,我们最熟悉的肯定就是用synchronized关键词完成锁功能,在涉及到多线程并发时,对于一些变量,你应该会毫不犹豫地加上synchronized去保证变量的同步性. 在C/C++可直接使用操作系统提供的互斥锁实现同步和线程的阻塞和唤起,与之不同的是,j

POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API.线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段,其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier). Pthreads提供了多种锁机制:(1) Mutex(互斥量):pthread_mutex_***(2) Spin lock(自旋锁):

上篇文章也蛮好,线程同步之条件变量与互斥锁的结合: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6143397.html   现在有这篇文章: http://blog.csdn.net/goodluckwhh/article/details/8564319   POSIX定义了一系列同步对象用于同步和互斥.同步对象是内存中的变量属于进程中的资源,可以按照与访问数据完全相同的方式对其进行访问.默认情况下POSIX定义的这些同步对象具有进程可见性,即同步对象只对定义它的进

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

在多线程环境中,多个线程可能会同时访问同一个资源,为了避免访问发生冲突,可以根据访问的复杂程度采取不同的措施 原子操作适用于简单的单个操作,无锁算法适用于相对简单的一连串操作,而线程锁适用于复杂的一连串操作 原子操作 修改状态要么成功且状态改变,要么失败且状态不变,并且外部只能观察到修改前或者修改后的状态,修改中途的状态不能被观察到 .NET 中,System.Threading.Interlocked 类提供了用于执行原子操作的函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量的内存地址,然后针

自旋锁(Spin Lock) 自旋锁类似于互斥量,不过自旋锁不是通过休眠阻塞进程,而是在取得锁之前一直处于忙等待的阻塞状态.这个忙等的阻塞状态,也叫做自旋. 自旋锁通常作为底层原语实现其他类型的锁. 适用场景: 1)锁被持有的时间短,而且线程不希望在重新调度上花费太多的成本: 2)在非抢占式内核中,会阻塞中断,这样中断处理程序不会让系统陷入死锁状态.因为中断处理程序无法休眠,只能使用这种锁: 缺点: 1)线程自旋等待锁变成可用时,CPU不能做其他事情,会浪费CPU资源: 伪代码 S = 1 线程

百篇博客系列篇.本篇为: v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o 进程通讯相关篇为: v26.xx 鸿蒙内核源码分析(自旋锁篇) | 自旋锁当立贞节牌坊 | 51.c.h .o v27.xx 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 比自旋锁丰满的互斥锁 | 51.c.h .o v28.xx 鸿蒙内核源码分析(进程通讯篇) | 九种进程间通讯方式速揽 | 51.c.h .o v29.xx 鸿蒙内核源码分析(信号量篇) | 谁在负责解决任务的同步 |

进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1.如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者.2.如果该线程已经占有该monitor,又重新进入,则进入monitor的进入数加1.3.如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,

一.定义: /linux/include/linux/mutex.h   二.作用及访问规则: 互斥锁主要用于实现内核中的互斥访问功能.内核互斥锁是在原子 API 之上实现的,但这对于内核用户是不可见的. 对它的访问必须遵循一些规则:同一时间只能有一个任务持有互斥锁,而且只有这个任务可以对互斥锁进行解锁.互斥锁不能进行递归锁定或解锁.一个互斥锁对象必须通过其API初始化,而不能使用memset或复制初始化.一个任务在持有互斥锁的时候是不能结束的.互斥锁所使用的内存区域是不能被释放的.使用中的互斥

一.posix 信号量 信号量的概念参见这里.前面也讲过system v 信号量,现在来说说posix 信号量. system v 信号量只能用于进程间同步,而posix 信号量除了可以进程间同步,还可以线程间同步.system v 信号量每次PV操作可以是N,但Posix 信号量每次PV只能是1.除此之外,posix 信号量还有命名和匿名之分(man 7 sem_overview): 1.命名信号量 名字以/somename 形式分辨,只能有一个/ ,且总长不能超过NAME_MAX - 4(一

POSIX信号量相关函数 sem_open 功能: initialize and open a named semaphore 原型: sem_t *sem_open(const char *name, int oflag); 参数: name : 信号量的名字 oflag : 返回值: 成功 : 返回新信号量的地址 失败 : SEM_FAILED errno Link with -pthread sem_close 功能: close a named semaphore 原型: int sem

synchronized是重量级锁,效率不高.但在jdk 1.6中对synchronize的实现进行了各种优化,使得它显得不是那么重了.jdk1.6对锁的实现引入了大量的优化,如自旋锁.自适应自旋锁.锁消除.锁粗化等技术来减少锁操作的开销. 锁主要存在四中状态,依次是:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态,他们会随着竞争的激烈而逐渐升级. 注意锁可以升级不可降级,这种策略是为了提高获得锁和释放锁的效率. 锁优化----自旋锁 避免线程切换带来的开销: 线程的阻塞和唤醒需要CPU从用户

Mutex是一个互斥锁,可以创建为其他结构体的字段:零值为解锁状态.Mutex类型的锁和线程无关,可以由不同的线程加锁和解锁.互斥锁的作用是保证共享资源同一时刻只能被一个 Goroutine 占用,一个 Goroutine 占用了,其他的 Goroutine 则阻塞等待. 1.数据结构 type Mutex struct { state int32 // 表示当前互斥锁的状态 sema uint32 // 信号量变量,用来控制等待 goroutine 的阻塞休眠和唤醒 } 基于该数据结构,实现了

想讲一下ucos任务间通信中的mutex,感觉其设计挺巧妙,同sem一样使用的是event机制实现的,代码不每一行都分析,因为讲的没邵贝贝老师清楚,主要讲一下mutex的内核是如何实现的.可以理解互斥锁是设置信号量值为1时候的特殊情况,与之不同的地方是互斥锁为了避免优先级反转采用了优先级继承机制,本文主要讲一下互斥锁的创建,pend和post,对应的函数是OSMutexCreate,OSMutexPend,OSMutexPost,当然讲函数也不会所有的扩展功能都讲,只是讲一下主干部分,下面贴出来

返回目录 在System.Threading.Tasks命名空间下,使用ReaderWriterLockSlim对象来实现多线程并发时的锁管理,它比lock来说,性能更好,也并合理,我们都知道lock可以对代码块进行锁定,当多线程共同访问代码时,只能有一个线程去访问它,其它线程被阻塞,这对于写操作是必须的,但对于读操作来说,就有些浪费资源了,因为我们的读操作应该是共享的,多个线程可以现时去读它,这就引出了ReaderWriterLockSlim对象,用它来实现共享锁和互斥锁! 声明一个读写锁 p

转自:http://lobert.iteye.com/blog/1762844 互斥锁属性 使用互斥锁(互斥)可以使线程按顺序执行.通常,互斥锁通过确保一次只有一个线程执行代码的临界段来同步多个线程.互斥锁还可以保护单线程代码. 要更改缺省的互斥锁属性,可以对属性对象进行声明和初始化.通常,互斥锁属性会设置在应用程序开头的某个位置,以便可以快速查找和轻松修改.表 4–1 列出了用来处理互斥锁属性的函数. 表 4–1 互斥锁属性例程 操作 相关函数说明 初始化互斥锁属性对象 pthread_mut

在Solaris上写内核模块总是会用到互斥锁(mutex)与条件变量(condvar), 光阴荏苒日月如梭弹指一挥间,Solaris的大船说沉就要沉了,此刻心情不是太好(Orz).每次被年轻的有才华的同事们(比如Letty同学)问起mutex和cv怎么协同工作的,我总是不能给出一个非常清晰的解释.直到今天,看了cv_wait()的源代码之后,我终于可以给他们一个清楚明白的回答了. Solaris的源码无法被公开粘贴出来,幸好还有OpenSolaris的继承者illumos. 先贴cv_wait(

本文参考--http://www.bitscn.com/os/linux/201608/725217.html 和http://blog.csdn.net/jianchaolv/article/details/7544316 引言 互斥锁大都会使用,但是要了解其原理就要花费一番功夫了.尽管我们说互斥锁是用来保护一个临界区,实际上保护的是临界区中被操纵的数据. 互斥锁还是分为三类:快速互斥锁/递归互斥锁/检测互斥锁 futex 要想了解互斥锁的内部实现,先来了解一下futex(fast Users

golang 互斥锁和读写锁 golang中sync包实现了两种锁Mutex(互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能. type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) Unlock() func (rw *RWMutex) RLock()

目录 同步 同步的概念 解决线程同时修改全局变量的方式 互斥锁 使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加9999999 次的操作 上锁解锁过程 总结 死锁 避免死锁 同步 同步的概念 同步就是协同步调,按预定的先后次序进行运行.如:你说完,我再说."同"字从字面上容易理解为一起动作,其实不是,"同"字应是指协同.协助.互相配合.如进程.线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B执行,再将结果给A;A