1.下面是一个C#的控制台以代码来说明处理 using System.Data.SqlClient; class Program { static void Main() { string connectionString = GetConnectionString(); using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(connectionString)) { sourceConnection.Open(); // Delete

{System.InvalidOperationException: 假设分配给命令的连接位于本地挂起事务中.ExecuteReader 要求命令拥有事务.命令的 Transaction 属性尚未初始化. 在 System.Data.OleDb.OleDbConnectionInternal.ValidateTransaction(OleDbTransaction transaction, String method) 在 System.Data.OleDb.OleDbConnection.Va

Transaction 也就是所谓的事务了,通俗理解就是一件事情.从小,父母就教育我们,做事情要有始有终,不能半途而废. 事务也是这样,不能做一般就不做了,要么做完,要 么就不做.也就是说,事务必须是一个不可分割的整体,就像我们在化学课里学到的原子,原子是构成物质的最小单位.于是,人们就归纳出事务的第一个特性:原子性(Atomicity).我靠,一点都不神秘嘛. 特别是在数据库领域,事务是一个非常重要的概念,除了原子性以外,它还有一个极其重要的特性,那就是:一致性(Consistency).也就

DbConnection dbc = database.CreateConnection(); DbTransaction dbtt = null; try { dbc.Open(); dbtt = dbc.BeginTransaction(); DbCommand storedProcCommand = this.database.GetStoredProcCommand("sp_cc_Category_Create"); storedProcCommand.Connection =

1.问题: 平时写的代码中会出现这种情况,parseFloat(11.3-10.1) 运行的结果依然是1.200000000000001 代码示例: var arr = [0.0111,11.002,0.3,1.5,1.61] arr.forEach(item =>{ total += item }) console.log(total) 返回的结果---  14.423100000000002,这种情况就不合常理. 2.解决方案: 这里有一种可行的解决方法,应用到Math中的一些浮点应用的函数

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

Spring中的AOP进行事务管理有三种方式 A.自定义事务切面 利用AspectJ来编写事务,我们一般把这个切面作用在service层中.其他代码在下面 编写一个Transaction实现类,通过Spring容器进行管理 Transaction.java package com.niit.aspect; import javax.sql.DataSource; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lan

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

转载:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html#4121483#undefined PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态.这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据

上文我们讨论了PostgreSQL的MVCC相关的基础知识以及实现机制.关于PostgreSQL中的MVCC,我们只讲了元组可见性的问题,还剩下两个问题没讲.一个是"Lost Update"问题,另一个是PostgreSQL中的序列化快照隔离机制(SSI,Serializable Snapshot Isolation).今天我们就来继续讨论. 3.2 Lost Update 所谓"Lost Update"就是写写冲突.当两个并发事务同时更新同一条数据时发生.&quo

这篇博客将MVCC讲的很透彻,以前自己懂了,很难给别人讲出来,但是这篇文章给的例子就让人很容易的复述出来,因此想记录一下,转载给更多的人 转自:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

Sybase:存储过程中采用临时表存储统计数据 作用 很有效的提升统计查询速度,对于数据量亿级.千万级多表之间关联查询,非常有效: 使用 --无需定义临时表,直接使用 --自动释放临时表 select ... into #tmp from yourtable ... select name from #temp_tab;

[索引] 帮助快速查询 MyISAM ,InnoDB支持btree索引 Memory 支持 btree和hash索引 存储引擎支持 每个表至少16个索引   总索引长度至少256字节   创建索引的优点: 1, 加快查询速度 2, 创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性 3,  实现数据的完整性 4, 实现数据的完整性,,加速表和表之间的连接, 5, 减少分组和排序的时间 索引的分类 1,唯一索引和普通索引 2,单列索引和组合索引最左前缀 3,全文索引 fulltext  在定义的索引的列上 可

本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执

1.事务认识 大家所了解的事务Transaction,它是一些列严密操作动作,要么都操作完成,要么都回滚撤销.Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制.数据库事务的基础,是掌握Spring事务管理的基础.这篇总结下Spring事务. 事务具备ACID四种特性,ACID是Atomic(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性)和Durability(持久性)的英文缩写. (1)原子性(Atomicity) 事务最基本的操作单元,要么全部成功,要么全部失败,

DTL,数据事务语言 事务的定义:就是指一组相关的SQL操作,我们所有的操作都是事务中的. 注意:在数据库中,执行业务的基本单位是[事务],不是以某一条SQL.    数据库在默认情况下,事务是都打开的,也就是说它一种处在事务当中的,一个事务的结束,代表着下一个事务的开启.    执行commit或者rollback指令时,会结束当前事务    作用:用来保证数据的平稳性和可预测性例如:银行转账业务SQL1:A账号向B账号转账10000    update tbl_account set bal

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

REQUIRES_NEW   如果不在一个事务那么自己创建一个事务 如果在一个事务中 自己在这个大事务里面在创建一个子事务  相当于嵌套事务 双层循环那种 不管是否存在事务,业务方法总会自己开启一个事务,如果在已有事务的环境中调用,已有事务会被挂起,新的事务会被创建,直到业务方法调用结束,已有事务才被唤醒.