基于连通图,邻接矩阵实现的图,非递归实现. 算法思想: 设置两个标志位,①该顶点是否入栈,②与该顶点相邻的顶点是否已经访问. A 将始点标志位①置1,将其入栈 B 查看栈顶节点V在图中,有没有可以到达.且没有入栈.且没有从这个节点V出发访问过的节点 C 如果有,则将找到的这个节点入栈,这个顶点的标志位①置1,V的对应的此顶点的标志位②置1 D 如果没有,V出栈,并且将与v相邻的全部结点设为未访问,即全部的标志位②置0 E 当栈顶元素为终点时,设置终点没有被访问过,即①置0,打印栈中元素,弹出栈顶

工作中需要优化A*算法,研究了一天,最后取得了不错的效果.看网上的朋友还没有相关的研究,特此记录一下.有错误欢迎大家批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6842052.html,这是对作者最起码的尊重,谢谢大家. 本文结构如下: 一.A*算法优化背景介绍 二.A*算法介绍与实现简述 三.深入思考优化需求 1.启发函数的设计思路 2.启发函数与cost值的相对关系 3.启发函数中对k值大小的深入思考 四.总结 一.A*算法优化背景介绍

利用array_search与array_column实现二维数组查找,不用自己写个循环,减少工作量. <?php $userdb = array( 0 => array( 'uid' => 100, 'name' => 'Sandra Shush', 'url' => 'urlof100' ), 1 => array( 'uid' => 5465, 'name' => 'Stefanie Mcmohn', 'pic_square' => 'urlof

一 二维数组查找 题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 问题解析: 这一道题还是比较简单的,我们需要考虑的是如何做,效率最快.这里有一种很好理解的思路: 矩阵是有序的,从左下角来看,向上数字递减,向右数字递增, 因此从左下角开始查找,当要查找数字比左下角数字大时.右移 要查找数字比左下角数字小时,上移.这样找的速度最快. 示例代码: public bool

这篇文章是基于上一篇文章的研究上进行的,使得路径更加的平滑和自然,特此记录.有错误欢迎大家批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6866070.html,这是对作者最起码的尊重,谢谢大家. 本文结构如下: 一.Theta*算法.LazyTheta*算法背景介绍 二.Lazy Theta*算法介绍与实现简述 三.深入思考优化需求 1.网格中的阻挡判定 2.效果受A*算法影响 3.lazy theta* cost的限制 四.总结 一.Th

注:此处所说的弹窗窗口,主要指的是那些弹窗窗口中嵌入iframe,包含信息页面的窗口大小控制. 1.首先来了解下 SuperMap 示例中的处理方案 二维的处理方式 //初始化Anchored类 popup = new SuperMap.Popup.Anchored( "chicken", marker.getLonLat(), new SuperMap.Size(220,140), "<iframe frameborder=no border=0 src='http:

1.问题描写叙述 写一个高效的算法.从一个m×n的整数矩阵中查找出给定的值,矩阵具有例如以下特点: 每一行从左到右递增. 每一列从上到下递增. 2. 方法与思路 2.1 二分查找法 依据矩阵的特征非常easy想到二分法,可是这是一个二维的矩阵,怎样将问题转化为一维是关键.实际上我们能够依据矩阵的第一列确定值可能所在的行的范围(limu,limd),当中limu=0,使得matrix[0][0]≤matrix[i][0]≤matrix[limd][0],i∈[0,limd]. 而确定limd的值能

题目: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路: 最简单:每一行都使用二分法查找一遍. 更省时间: 二维数组从左到右从上到下递增.从最后一行找到刚好比target大的位置x,则上一行小于x的角标对应的数均小于target,移到上一行,在角标x到行末重复上一操作,以此类推,每上移一行所需要比较的数字越来越少.在上述过程中若无法找到相等的数字则不存在.在每一行找与ta

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. class Solution { public: bool Find(vector<vector<int> > array, int target) { int col = array.size(); ; while (i < col) { ;//考虑边界条件 ) continue; if (target

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路:从数组左下角开始判断,如果目标数据大于左下角数字,则列号右移(增加),若目标数字小于左下角数字,则行号上移(减小) public class Solution {     public boolean Find(int target, int [][] array) {         int ro

文章目录 引入 简介 定义 引理 证明 例题 释疑 扩展 引入 有这样一个问题: 甲和乙在一张网格图上,初始位置 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_2,y_2) (x1​,y1​),(x2​,y2​) ,分别要走到 ( x 3 , y 3 ) , ( x 4 , y 4 ) (x_3,y_3),(x_4,y_4) (x3​,y3​),(x4​,y4​),每次只能水平向右或竖直向下走 1 格,问两个人安排路径使之不相交的方案数. 这个问题我们可以

大多数人注意到元素是行列有序的,会马上想到对每行(或列)进行二分查找,每行(或列)需要logN时间,N行(或列)共需要NlogN时间,很容易写出如下代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 //注意到元素是行列有序的,会马上想到对每行(或列)进行二分查找,每行(或列)需要logN时间,N行(或列)共需要NlogN时间 bool Find (vector< vector<int > > array, int targe

题意,给出一个N,这是这个三空间的大小,然后给出所有面的状况O为空地,X为墙,再给出起始点的三维坐标和终点的坐标,输出到达的步数 比较坑 z是x,x是y,y是z,Sample InputSTART 1O0 0 00 0 0ENDSTART 3XXXXXXXXXOOOOOOOOOXXXXXXXXX0 0 12 2 1ENDSTART 5OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXOOOOOOO

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer of the previous ro

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer of the previous ro

二维数组查找 解题思路:找到该二维数组的特殊点,易知该二维数组左下角的那个点很特殊.从这个点往右看,数值都在变大:而往上看,数值都在变小.所以 我们可以将这个点的索引设为起点(i,j),当比目标数大时,向上走,i--,而当比目标数小时,向右走,j++. public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { int i=array.length-1; int j = 0; while(i>=0&&am

[java] /** * 递归分治算法学习之二维二分查找 * @author Sking 问题描述: 存在一个二维数组T[m][n],每一行元素从左到右递增, 每一列元素从上到下递增,现在需要查找元素X(必在二维 数组中)在数组中的位置,要求时间复杂度不超过m+n. */ package 递归分治; public class BinarySearchInArray { /** * 二维二分搜索的实现 * @param array 待查找的二维数组 * @param value  待查找的元素 *

package 二维数组查找; public class Test03 { /** * 在一个二维数组中,每一行都按 package 二维数组查找; public class Test03 { /** * 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序. * 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. * <p/> * 规律:首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束: * 如果该数字大于要查

二维数组查找:线性查找法 有二维数组: [  [1,   4,  7, 11, 15],  [2,   5,  8, 12, 19],  [3,   6,  9, 16, 22],  [10, 13, 14, 17, 24],  [18, 21, 23, 26, 30]]应该从位置最后一行第一个数字(18)出发 如果该位置比目标大,代表该行剩下部分没有目标,则寻找上一行 如果该位置比目标小,代表该列之前部分没有目标,则寻找下一列 (换言之,目标一定在一个所有值都不大于目标的区域的边界处) 例:寻

链接http://poj.org/problem?id=2155 题目操作就是说,每次操作可以是编辑某个矩形区域,这个区域的0改为1,1改为0,每次查询只查询某一个点的值是0还是1. 方法:二维线段树,这个东东我纠结了好久才慢慢弄好.二维线段树其实就就是在第一位区间的每个节点下再建一颗线段树,表示第二维的区间. 在修改的时候只需要先找到第一维的对应区间,在在这个区间的弟二维中查找对应区间,再做修改即可.而查找的时候,由于不同的第一维区间可能会有包含关系,所以需要对每个目标所在第一维区间查找第二维

当对三维模型进行操作时(如导航.平移)二维地图自动跟进. private void Synckron() { m_pGlobe = this._GlobeControl.Globe; m_pMap = this._MapControl.Map; //初始化同步窗口 m_pSynchronizationWindows = new SynchronizationWindows(ref m_pGlobe, ref m_pMap); m_pSynchronizationWindows.SwitchSyn