在十大经典数据挖掘算法中,KNN算法算得上是最为简单的一种.该算法是一种惰性学习法(lazy learner),与决策树.朴素贝叶斯这些急切学习法(eager learner)有所区别.惰性学习法仅仅只是简单地存储训练元组,做一些少量工作,在真正进行分类或预测的时候才开始做更多的工作.有点像是平时不努力学习功课,到了考前才开始临时抱佛脚的感觉. KNN(k-nearest-neighbor)算法的思想是找到在输入新数据时,找到与该数据最接近的k个邻居,在这k个邻居中,找到出现次数最多的类别,对其

一.概述 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关.由于KNN方法主要靠周

这篇文章是基于上一篇文章的研究上进行的,使得路径更加的平滑和自然,特此记录.有错误欢迎大家批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6866070.html,这是对作者最起码的尊重,谢谢大家. 本文结构如下: 一.Theta*算法.LazyTheta*算法背景介绍 二.Lazy Theta*算法介绍与实现简述 三.深入思考优化需求 1.网格中的阻挡判定 2.效果受A*算法影响 3.lazy theta* cost的限制 四.总结 一.Th

凸包:把给定点包围在内部的.面积最小的凸多边形. Andrew算法是Graham算法的变种,速度更快稳定性也更好. 首先把全部点排序.依照第一keywordx第二keywordy从小到大排序,删除反复点后得到点序列P1...Pn. 1)把P1,P2放入凸包中,凸包中的点使用栈存储 2)从p3開始,当下一个点在凸包当前前进方向(即直线p1p2)左边的时候继续: 3)否则依次删除近期增加凸包的点,直到新点在左边. 如图,新点P18在当前前进方向P10P15的右边(使用叉积推断),因此须要从凸包上删除

class Order { /// <summary> /// 对二维数组排序 /// </summary> /// <param name="values">排序的二维数组</param> /// <param name="orderColumnsIndexs">排序根据的列的索引号数组</param> /// <param name="type">排序的类型,

题目链接: http://poj.org/problem?id=1113 求下列点的凸包 求得凸包如下: Graham扫描算法: 找出最左下的点,设为一号点,将其它点对一号点连线,按照与x轴的夹角大小排序: 让点1,2入栈,从第三个点开始循环 步骤1:判断该点是否在栈顶第二个点和栈顶的点的连线的左边, 2.如果在左边,将该点入栈,继续循环, 3.如果不在,弹出栈顶点,重复步骤1, 3在1,2连线左边,3入栈 4在2,3连线左边,4入栈 5不在3,4连线左边,4出栈,5在2,3连线左边,5入栈 6

二维码又称 QR Code,QR 全称 Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的 Bar Code 条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型:比如:字符,数字,中文等等.今天就来跟大家分享一下我的二维码生成解析工具,主要功能就是生成二维码,并且可以添加自定义的Logo.当然,网络上面生成二维码的工具多如牛毛,生成二维码早已不再新鲜.这个工具的一个亮点就是可以识别二维码,下面就来具体看看吧,不过首先要补充一点二维码的知识.  一.二维码基础知识 一

由于微信的推出二维码走进了我们的生活,并且越来越多的人们正在发挥着自己的想象力去使用它,来方便我们的生活,我曾经听说过一个笑话,当我们死后,墓碑上不再有墓志铭,而会出现一个记录你一生信息的二维码,当人们走到你们的墓碑前,掏出手机扫一扫就可以看到你一生的丰功伟绩.这是不是很有意思,我都认这会在不久的将来成为现实,哈哈,玩笑说完了,下面我们来一起学习一下如何在Android开发中让二维码为我们服务. 本篇我将会带领朋友们实现一个记录个人基本信息的二维码设计思路,对于搞过算法的大牛们,这里要让你们失望

二维码又称 QR Code,QR 全称 Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的 Bar Code 条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型:比如:字符,数字,中文等等.今天就来跟大家分享一下我的二维码生成解析工具,主要功能就是生成二维码,并且可以添加自定义的Logo.当然,网络上面生成二维码的工具多如牛毛,生成二维码早已不再新鲜.这个工具的一个亮点就是可以识别二维码,下面就来具体看看吧,不过首先要补充一点二维码的知识. 一.二维码基础知识 一.

C#二维码生成解析工具,可添加自定义Logo 二维码又称 QR Code,QR 全称 Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的 Bar Code 条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型:比如:字符,数字,中文等等.今天就来跟大家分享一下我的二维码生成解析工具,主要功能就是生成二维码,并且可以添加自定义的Logo.当然,网络上面生成二维码的工具多如牛毛,生成二维码早已不再新鲜.这个工具的一个亮点就是可以识别二维码,下面就来具体看看吧,不过首先要补

博客地址:https://ainyi.com/58 Java 开发精美艺术二维码 看到网络上各种各样的二维码层出不穷,好像很炫酷的样子,一时兴起,我也要制作这种炫酷二维码效果 例如: 根据以往例子 根据之前所做的小项目 java 开发二维码系统 以这个为基础,将实现精美艺术二维码 基本代码: // 创建二维码对象 Qrcode qrcode = new Qrcode(); // 设置二维码的纠错级别 // L(7%) M(15%) Q(25%) H(30%) qrcode.setQrcodeEr

工作中需要优化A*算法,研究了一天,最后取得了不错的效果.看网上的朋友还没有相关的研究,特此记录一下.有错误欢迎大家批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6842052.html,这是对作者最起码的尊重,谢谢大家. 本文结构如下: 一.A*算法优化背景介绍 二.A*算法介绍与实现简述 三.深入思考优化需求 1.启发函数的设计思路 2.启发函数与cost值的相对关系 3.启发函数中对k值大小的深入思考 四.总结 一.A*算法优化背景介绍

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原文:二维码彩色广告招牌的切割制作问题(C#.net下对彩色二维码圆角样式及改进) 我们知道,目前二维码还很少用于广告招牌的制作.但随着智能手机越来越普及,互联网等网络的应用也越来越广泛,作为连接物理世界与网络世界的桥梁--二维码必定会大显身手.二维码为什么这么有用?其中一个重要原因是它可以通过图像来描述计算机信息数据,并通过手机.平板电脑等终端直接与互联网相连. 在此,讲一讲二维码广告招牌的简化制作及美化的问题.   一般类型的二维码样式为矩形块状样式,如下图A所示:   图A        

免费二维码生成途径非常多!比如比较有名的草料二维码,如果只是简单的使用,用它就足够了.但是如果想大规模的生成,那就不太合适了.再者很多工具都没办法在二维码中加入logo(像微信二维码一样). 接下来,我就说说如何快速的.高质量的生成一个可高度定制的二维码. 二维码的编码算法是公开的,这就意味着大部分的开发语言都可以动图生成.但是在二维码应用如此广泛的今天,还自己去造轮子,如果不是傻,那就是正真的技术极客了. Java有开源的二维码生成库:com.google.zxing,这是谷歌大佬为andro

1 1 1 ★什么是二维码 通俗解释: 二维码是一种能存储信息的特定格式图片. 技术解释: 二维码(2-dimensional bar code) ,又称二维条码, 是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的:在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的"0"."1"比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理: 二维条码/二维码能够在横

题意:      给一个n*n的01矩阵,然后有两种操作(m次)C x1 y1 x2 y2是把这个小矩形内所有数字异或一遍,Q x y 是询问当前这个点的值是多少?n<=1000 m<=50000. 思路:      做的有点蛋疼,昨天自己用了将近5个小时自己研究了两个二维线段树的算法,都失败了,其实我想到的第二个算法和网上那个差不多(后来看网上的思路才发现),但是我考虑的是段更新的PushDown的问题,其实这个题目是段更新,*点询问*,根据这个可以简化问题,思路很容易想到可以是线段树的线段

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

使用C语言实现二维,三维绘图算法(2)-解析曲面的显示 ---- 引言---- 每次使用OpenGL或DirectX写三维程序的时候, 都有一种隔靴搔痒的感觉, 对于内部的三维算法的实现不甚了解. 其实想想, Win32中既然存在画线画点函数, 利用计算机图形学的知识, 我们用可以用纯C调用Win32实现三维绘图, 完全不用借助OpenGL和DirectX, 这有重复造轮子的嫌疑, 但是自己动手实现一遍, 毕竟也是有意义的. [效果演示] 原始效果(100条浮动曲线) 加密以后的效果(200条浮

姊妹篇: 深入浅出KNN算法(一) 原理介绍 上次介绍了KNN的基本原理,以及KNN的几个窍门,这次就来用sklearn实践一下KNN算法. 一.Skelarn KNN参数概述 要使用sklearnKNN算法进行分类,我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数,那么这节就先介绍这些内容吧. def KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5, weights='uniform', algorithm = '', leaf_size = '30', p =

奶牛矩阵 题目大意:给定一个矩阵,要你找到一个最小的矩阵,这个矩阵的无限扩充的矩阵包含着原来的矩阵 思路:乍一看这一题确实很那做,因为我们不知道最小矩阵的位置,但是仔细一想,如果我们能把矩阵都放在左上角该多好,这样一来这一题好像又是循环数组那个样子了(二维的). 而事实上我们确实可以把所有情况都放在左上角,因为矩阵里面的元素的相对位置是不变的,这样一来我们就可以把矩阵看成都是一些元素从左上角往右下角扩充.那么现在问题就又回到了循环节的问题上了,我们可以把矩阵看成是很多很多个字符串组成,我们要找的