第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =
JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数 示例如下 至少需要九个元素:"A","B","C","D","E","F","G","H","I" 我们打印一个30*15的二维数组 刚好限制每一个元素出现50次 I D H A C F E G B E F C B I A G A E D H I
简单理解有关数组维数的概念: 1.编程中用到的多维的数组,最多也就是二维数组了 2.数组的维数从0开始计算 using System; using System.Collections.Generic; using System.Collections; using System.IO; using System.Security.Cryptography; using System.Text; namespace myMethod { class lgs { static void Main(
Given a list of numbers, find the number of tuples of size N that add to S. for example in the list (10,5,-1,3,4,-6), the tuple of size 4 (-1,3,4,-6) adds to 0. 题目: 给一数组,求数组中和为S的N个数 思路: 回溯法,数组中每个数都有两种选择,取或者不取: 当选择的数等于N时,则判断该数之和是否等于S. 代码: #include <io