[转] C# 从需要登录的网站上抓取数据 背景:昨天一个学金融的同学让我帮她从一个网站上抓取数据,然后导出到excel,粗略看了下有1000+条记录,人工统计的话确实不可能.虽说不会,但作为一个学计算机的,我还是厚着脸皮答应了. . 刚开始想的是直接发送GET请求,然后再解析返回的html不就可以获取需要的信息吗?的确,如果是不需要登录的网站,这样可行,但对于这个网站就行不通.所以首先我们需要做的就是抓包,即分析用户登录时浏览器向服务器发送的POST请求.许多浏览器都自带抓包工具,但我还是更喜欢

这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码.我们寻找验证码的链接地址http://218.61.108.163/ACTIONVALIDATERANDOMPICTURE.APPPROCESS,来进行数据的抓取.下面看下主要代码-index.php <?php $ch=curl_init("http://218.61.108.163/AC

前言:  兄弟们来了来了,最近有人在问如何模拟新浪微博登陆抓取数据,我听后默默地抽了一口老烟,暗暗的对自己说,老汉是时候该你出场了,所以今天有时间就整理整理,浅谈一二. 首先:  要想登陆新浪微博需要预登陆,即是将账号base64加密,密码rsa加密以及请求http://login.sina.com.cn/sso/prelogin.php链接获取一些登陆需要参数,返回的接送字符串如: {,,,,,} ,接下来是预登陆处理代码: /** * @author LongJin * @descripti

工具准备 在开始之前,请确保 scrpay 正确安装,手头有一款简洁而强大的浏览器, 若是你有使用 postman 那就更好了.           Python   1 scrapy genspider zhihu 使用以上命令生成知乎爬虫,代码如下:           Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy     class ZhihuSpider(scrapy.Spider):    

测试开发Python培训:抓取新浪微博抓取数据-技术篇   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的selenium的课程中,我们在培训的课程里讲python的语言,也是通过项目实战的方式进行讲解,前期分享了个新浪微博的登陆功能,这次在通过抓取新浪微博数据进一步讲解脚本.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 微博有发布微博功能,微博发布后需要验证内容,那么如何验证微博发布数据的正确性,首

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自

最近做了一个从网络上抓取数据的一个小程序.主要关于信贷方面,收集的一些黑名单网站,从该网站上抓取到自己系统中. 也找了一些资料,觉得没有一个很好的,全面的例子.因此在这里做个笔记提醒自己. 首先需要一个jsoup的jar包,我用的1.6.0..下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1mgqOuHa 1,获取网页内容(核心代码,技术有限没封装). 2,登录之后抓取网页数据(如何在请求中携带cookie). 3,获取网站的ajax请求方法(返回json). 以上这三点我就用一个类

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

使用PHP的Curl扩展库可以模拟实现登录,并抓取一些需要用户账号登录以后才能查看的数据.具体实现的流程如下(个人总结): 1. 首先需要对相应的登录页面的html源代码进行分析,获得一些必要的信息: (1)登录页面的地址: (2)验证码的地址: (3)登录表单需要提交的各个字段的名称和提交方式: (4)登录表单提交的地址: (5)另外要需要知道要抓取的数据所在的地址. 2. 获取cookie并存储(针对使用cookie文件的网站): $login_url = 'http://www.xxxxx

本文主要介绍了C#使用Selenium+PhantomJS抓取数据的方法步骤,具有很好的参考价值,下面跟着小编一起来看下吧 手头项目需要抓取一个用js渲染出来的网站中的数据.使用常用的httpclient抓回来的页面是没有数据.上网百度了一下,大家推荐的方案是使用PhantomJS.PhantomJS是一个没有界面的webkit浏览器,能够和浏览器效果一致的使用js渲染页面.Selenium是一个web测试框架.使用Selenium来操作PhantomJS绝配.但是网上的例子多是Python的.

最近想从一个网站上下载资源,懒得一个个的点击下载了,想写一个爬虫把程序全部下载下来,在这里做一个简单的记录 Python的基础语法在这里就不多做叙述了,黑马程序员上有一个基础的视频教学,可以跟着学习一下 本篇博客为基础章:利用Python从网页端抓取数据,闲话不多说,开始正题: 首先需要学习这几个模块: 1 webbrowser:Python自带的模块,打开浏览器获取到指定的页面 2 requests:从英特网上下载文件和网页 3 Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的格式 4

在python中,正常的抓取数据直接使用urllib2 这个模块: import urllib2 url = 'http://fanyi.baidu.com/' stream = urllib2.urlopen(url) cont = stream.read() print cont 如果要走http代理的话,我们也可以使用urllib2,不需要引用别的模块: import urllib2 url = 'https://clients5.google.com/pagead/drt/dn/dn.j

抓取数据的代码: $url='抓取数据的网站路径'; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); //参数为1表示传输数据,为0表示直接输出显示. curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); //参数为0表示不带头文件,为1表示带头文件 curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER,0); curl_setopt($ch,CURLOPT_ENCODING,'gzip

 这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测

其实 web scraper 说到底就是那点儿东西,所有的网站都是大同小异,但是都还不同.这也是好多同学总是遇到问题的原因.因为没有统一的模板可用,需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以. 今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章,除了 web scraper 的使用方式外,还包括一些简单的数据处理和分析.都是基础的不能再基础了. 选择这个网站一来是因为作为一个开发者在上面买了不少课,还有个原因就是它的专栏也比较有特点,需要先滚动加载,然后再点击

这是简易数据分析系列的第 5 篇文章. 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据,今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动,让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来. 前面我们同时说了,爬虫的本质就是找规律,当初这些程序员设计网页时,肯定会依循一些规则,当我们找到规律时,就可以预测他们的行为,达到我们的目的. 今天我们就找找豆瓣网站的规律,想办法抓取全部数据.今天的规律就从常常被人忽略的网址链接开始. 1.链接分析 我们先看看第一页的豆瓣网址链接:

爬虫大家或多或少的都应该接触过的,爬虫有风险,抓数需谨慎.  爬虫有的是抓请求,有的是抓网页再解析 本着研究学习的目的,记录一下在 .NET Core 下抓取数据的实际案例.爬虫代码一般具有时效性,当我们的目标发生改版升级,规则转换后我们写的爬虫代码就会失效,需要重新应对.抓取数据的主要思路就是去分析目标网站的页面逻辑,利用xpath.正则表达式等知识去解析网页拿到我们想要的数据. 本篇主要简单介绍三个组件的使用,HtmlAgilityPack.AngleSharp.PuppeteerSharp

某些特殊的网站需要用selenium来抓取数据,比如用js加密的,破解难度大的 selenium支持linux和win,前提是必须安装python3,环境配置好 抓取代码: #!/usr/bin/env python# coding:utf-8import timeimport execjsimport randomimport requestsimport urllib3import reimport base64import jsonfrom datetime import datetime

最近公司安排给我一个任务,抓取页面数据:http://survey.finance.sina.com.cn/static/20205/20131120.html?pid=20205&dpc=1,身为一个前端,还没搞过后台的东西,硬着头皮接下之后,就到网上各种找方法了.最终找到一个nodejs的方法,经过实践之后,觉得非常好用,所以分享给大家.此教程从0开始 ,适用于从来还没接触过nodejs的童鞋!1.先下载 nodejs,这个不多说,然后双击安装文件安装.下载地址:http://www.nod

参考博客:C#中的WebBrowser控件的使用 参考博客:C#中利用WebBrowser控件,获得HTML源码 一.问题点: 1.模拟登录后,如果带有嵌套的iframe嵌套,不好读取iframe内容,可以直接指定iframe抓取网址 2.C# 清除WebBrowser控件的Session和Cookie 参考文档:http://www.360doc.com/content/14/0810/12/9200790_400769010.shtml 代码如下: [DllImport("wininet.d