/// <summary> /// Redis 列表 /// </summary> public static void Redis_List() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); /* * list是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等,操作中key理解为链表名字. * Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表.我们可以通过push,

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ). 语法 redis Flushall 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量 (integer) 6 redis 127.0.0.1:637

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

Redis String类型数据常用的16条命令总结 描述:String 类型是最简单的类型,一个Key对应一个Value,String类型是二进制安全的.Redis的String可以包含任何数据,比如jpg图片或序列化对象. 常用方法:       1, set方法: set  <key>  <value>       设置key的值为value (1)对不存在的key使用set: redis 127.0.0.1:6379> set name 'zhangsan' OK r

Redis 操作字符串数据: > set name "Tom" // set 用于添加 key/value 数据,如果 key 存在则覆盖 OK > setnx name "Tom" // setnx 用于添加 key/value 数据,如果 key 存在则跳过并返回1,如果 key 不存在则添加并返回0 (integer) > setex name "Tom" // setex 用于添加 key/value 数据并设置过期时间

前言 最近工作一直忙的不可开交,小Alan已经很久没有和大家分享知识了,在深圳待了两年多,依然感觉自己还是个小菜鸟,工作中还是会遇到很多自己在短期内无法搞定的事情,每当这个时候总是会感觉到很沮丧,就会心态不好,最近也是,最后不得不把手上的事情转交给比较熟悉或者比较厉害的同事去搞定,或许这是每个开发都会经历的事情吧,小鸟要成长为老鸟,过程还是会比较艰难的.回归正题,今天跟大家一起聊聊Spring集成Redis吧,正好项目也把公司自己封装的一套jedis客户端操作换成了Spring Data Red

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po

东西不多卖 秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁.Redis中的Watch刚好可以实现一点.首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减.在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目.照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况.如何避免? Redis 中的watch可以在事务

一.概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效. 二.使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Dire

[需求:]数据从竞品网站爬过来,经过分析处理之后,把结果通过网页实时反馈给业务人员. [应用:]2个应用: 一个是爬取数据的应用:不断从竞品网站爬数据,每次爬到的数据为一批.然后,对每一批爬到的数据进行清洗和分析,生成唯一批次号(batch_no),将分析结果持久化入库. 一个是展示页面:实时刷新持久化的分析结果. [起初方案]见如下visio流程图. 缺点很明显:网页一直刷库.这样,数据表会存在频繁读写,db压力大. [改造方案]借助redis.见如下visio流程图. 众所周知,读分布式缓存

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

什么是Redis: 概念: Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库. 特征:1. 数据间没有必然的关联关系2. 内部采用单线程机制进行工作3. 高性能.官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s.4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 list 散列类型 hash 集合类型 set 有序集合类型 sorted_s

#Redis简单的数据操作(增删改查): 字符串类型 string 1. 存储: set key value 127.0.0.1:6379> set username zhangsan OK 2. 获取: get key 127.0.0.1:6379> get username "zhangsan" 以下同理: 127.0.0.1:6379> set age 23 OK 127.0.0.1:6379> get age "23" 127.0.0

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0

一.环境搭建和知识储备 1.1.影响版本 漏洞编号:CVE-2014-4210 weblogic 10.0.2.0 weblogic 10.3.6.0 1.2.Docker搭建环境 1.进入vulhub/fastjson,启动docker即可 cd /root/vulhub/weblogic/ssrf docker-compose up -d 2.查看启动的docker进程 docker ps 二.漏洞复现 2.1.weblogic的SSRF漏洞 1.漏洞存在于weblogic目录下的/uddi

我曾经在系列文章中的<C#开发微信门户及应用(11)--微信菜单的多种表现方式介绍>中介绍了微信菜单里面的重定向操作,通过这个重定向操作,我们可以获取一个code值,然后获取用户的openID,进而就能获取到更多的用户信息,这个在会员信息的场景里面用的很多,本篇介绍在网站中迅速配置这样的菜单链接,并介绍如何在后台获取相关的用户信息,实现页面数据个性化的展现操作. 我们知道,微信的自定义菜单分为两大类,分别对应Click类型和View类型的,而重定向属于View类型的一种,如下所示. 1.微信重

我们创建一个sql表,里面的数据往往都会有自增长值. 那么,我们用jdbc插入数据的时候,要想同时获得这个增长值. 代码: /** * * 这是插入一条数据的同时,获取该数据的则增长列的值(该例子的自增长列是id) * * @author LZL * */ public class Auto_Increment { private static Connection conn = null; private static PreparedStatement stsm = null; privat

很多情况下大家都采用实际测量的数据进行定位算法的性能分析和验证,但是实际测量的工作量太大.数据不全面.灵活性较小,采用仿真的方法获取RSS数据是另一种可供选择的方式.本文介绍射线跟踪技术的基本原理,以及如何得到用于定位仿真的RSS数据.在此基础上得到位置指纹库与一组测试数据,用于以后定位算法的验证.(本文的原理介绍并不严谨,但求快速理解) 对数距离损耗模型 在自由空间中,没有任何障碍物,信号从发射源向四面八方呈球面形状发射出去,各个方向上没有任何区别,因此信号的功率和距离的平方呈反比:\(P \