我们经常在项目中使用仓储(Repository)模式,来实现解耦数据访问层与业务层.那在.net core使用EF core又是怎么做的呢? 现在我分享一下我的实现方案: 一.在领域层创建Repository类. 1.首先定义实体接口 . /// <summary> /// Entity接口 /// </summary> /// <typeparam name="TId"></typeparam> public interface IEn

连表查询都用Left Join吧   最近看同事的代码,SQL连表查询的时候很多时候用的是Inner Join,而我觉得对我们的业务而言,99.9%都应该使用Left Join(还有0.1%我不知道在哪),我用最简单的方式来描述这两者的区别,直接看图(有点草啊): 我的做法是永远把查询主体放在左边,然后右边挨个连上要附加的信息,有则连上,没有则留null,这样思路是最清晰的. Inner Join跟这个的区别是如果附加表找不到对应ID,那么这行记录就不会出现,我在图中用红色字体说明了这个区别.(

day42 外键的限制和解决方法 可以添加外键关联的那个字段可以是 被唯一(unique)约束的字段 或者 主键 限制:+ 由于外键的使用,致使多个表之间产生了联系,当我们对这些表进行更新或删除操作的时候一直报错,无法达到我们的目的. 解决方法: 删除关联字段再进行自己想完成的操作,接着添加外键关系. 场景 book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段 查看外键关系名称 外键关系名称:在我们创建外键的时候,mysql帮我们自动生产一个外键

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-using-the-repository-pattern-in-mvc/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Migrations with Entity

很久没有写博客了,一些读者也经常问问一些问题,不过最近我确实也很忙,除了处理日常工作外,平常主要的时间也花在了继续研究微软的实体框架(EntityFramework)方面了.这个实体框架加入了很多特性(例如LINQ等),目前也已经应用的比较成熟了,之所以一直没有整理成一个符合自己开发模式的实体框架,是因为这个框架和原来我的基于EnterpriseLibrary的模式还是有很大的不同,不过实体框架推出来也很久了,目前也去到了EntityFramework6了,听说7也快出来了. 随着我自己参考阅读

MVC+EF 理解和实现仓储模式和工作单元模式 原文:Understanding Repository and Unit of Work Pattern and Implementing Generic Repository in ASP.NET MVC using Entity Framework 文章介绍 在这篇文章中,我们试着来理解Repository(下文简称仓储)和Unit of Work(下文简称工作单元)模式.同时我们使用ASP.NET MVC和Entity Framework 搭

摘要: 第一阶段1~10篇已经覆盖了MVC开发必要的基本知识. 第二阶段11-20篇将会侧重于专题的讲解,一篇文章解决一个实际问题. 根据园友的反馈, 本篇文章将会先对呼声最高的仓储模式进行讲解. 文章提纲 概述要点 理论基础 详细步骤 总结 概述要点 设计模式的产生,就是在对开发过程进行不断的抽象. 我们先看一下之前访问数据的典型过程. 在Controller中定义一个Context, 例如: private AccountContext db = new AccountContext();

前言 年底工作比较忙,年度总结还没写,项目要上线,回老家过年各种准备.尤其是给长辈给侄子侄女准备礼物头都大了. 原来想年前先出一版能用的,我看有点悬了,尽量先把大体功能弄出来,扔掉一些,保证能考试,然后再搞点扩展的东西. 本节主要是做一下EF的封装,在DDD设计中,有两个概念不得不提,工作单元模式和仓储模式.纯属个人理解,不对的地方大家交流. 下面是一张图来自Microsoft 文档站点 仓储模式 定义 Repository模式用于通过抽象接口来管理CRUD操作,该接口公开领域实体并隐藏数据库访

目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(四)---Linq和SQL并行使用 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(五)---查看Linq实际执行的SQL [LINQ2Dapp

在之前的泛型仓储模式实现中,每个增删改都调用了SaveChanges方法,导致每次更新都提交了事务. 在实际开发过程中,我们经常遇到同时操作多张表数据,那么按照之前的写法,对数据库提交了多次操作,开启了多事务,不能保证数据的一致性,结合工作单元(UnitOfWork)是为了把多次操作放到同一事务中,要么都成功(Commit),要么都失败(Rollback),保证了数据的一致性. 修改仓储类 先把仓储接口中增删改接口无返回(void)值类型,然后去仓储实现类去掉SaveChanges方法,交给UO

使用的Spring boot +Jpa 项目层级: common里包含了model,以及一些viewModel等等 下面就是设计的仓储模式 先看下SysUser: @MappedSuperclass public class SuperBaseModel { //基本属性 } @MappedSuperclass public class BaseModel extends SuperBaseModel { //枚举值:https://blog.csdn.net/hanjun0612/articl

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-dep/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/crud-operations-using-the-generic-repository-pattern-and-uni/ 系列目录: Relationship in Entity Framework Using Code First Approach With Fluent API[[使用EF Code-First方式和Fluent API来探讨EF中的关系]] Code First Mig

摘要: 第一阶段1~10篇已经覆盖了MVC开发必要的基本知识. 第二阶段11-20篇将会侧重于专题的讲解,一篇文章解决一个实际问题. 根据园友的反馈, 本篇文章将会先对呼声最高的仓储模式进行讲解. 文章提纲 概述要点 理论基础 详细步骤 总结 概述要点 设计模式的产生,就是在对开发过程进行不断的抽象. 我们先看一下之前访问数据的典型过程. 在Controller中定义一个Context, 例如: private AccountContext db = new AccountContext();

count组函数:(过滤掉空的字段) select count(address),count(*) from b_user max() avg() min(),sum() select sum(age),max(age),min(age),avg(nvl(age,0)) from b_user 1       260     70      10      37.1428571428571 group by:如果前面定义了该字段名  则groupby必须也写上该字段 select name,pw

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

一. 单表查询的语法 二 .关键字的执行优先级(重点) 三 .简单查询 四 .WHERE约束 五. 分组查询:GROUP BY 六 .HAVING过滤 七 .查询排序:ORDER BY 八 .限制查询的记录数:LIMIT 九. 使用正则表达式查询   一 .单表查询的语法 基本语法格式: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field 分租 HAVING 筛选 ORDER BY field 排序 LIMIT 限制条数 二. 关键字的执行优先级(

首次接触仓储的概念来自Eric Evans 的经典著作<领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道>,但书中没有具体实现.如何实现仓储模式,在我这几年的使用过程中也积累了一些具体的实施经验.根据项目的大小.可维护性.可扩展性,以及并发我们可以做以下几种设计: 1.项目小,扩展性差 public interface IRepository<T> where T : class,new() { /// <summary> /// 创建对象 /// </summary>

文章提纲 概述要点 理论基础 详细步骤 总结 概述要点 设计模式的产生,就是在对开发过程进行不断的抽象. 我们先看一下之前访问数据的典型过程. 在Controller中定义一个Context, 例如: private AccountContext db = new AccountContext(); 在Action中访问,例如获取用户列表: var users=db.SysUsers; 类似于这种,耦合性太高.业务逻辑直接访问数据存储层会导致一些问题,如 重复代码:不容易集中使用数据相关策略,例

一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级(重点) 三.单表查询示例 1.where约束 2.group by分组查询 3.聚合函数 4.HAVING过滤 5.order by查询排序 6.limit 限制查询的记录数 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar