背景 银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景,假设 A 需要跨行转账给 B,那么就涉及两个银行的数据,无法通过一个数据库的本地事务保证转账的 ACID ,只能够通过分布式事务来解决. 市面上使用比较多的分布式事务框架,支持 SAGA 的,大部分都是 JAVA 为主的,没有提供 C# 的对接方式,或者是对接难度大,一定程度上让人望而却步. 这里推荐一下叶东富大佬的分布式事务框架 dtm,一款跨语言的开源分布式事务管理器,优雅的解决了幂等.空补偿.悬挂等分布式事务难题.提供了简单易用.高性能.易水

RocketMQ实现分布式事务 有关RocketMQ实现分布式事务前面写了一篇博客 1.RocketMQ实现分布式事务原理 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文字最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4 + Maven3.5.4 + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件) 有关SpringCloud主要用到以下四个组建 Eureka Se

作者:朱晗 中国电子云 什么是分布式事务 事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性. 按照数据库的经典理论,原子性.隔离性.持久性.原子性要求数据要么修改要么回滚,隔离性要求事务之间相互独立不影响,持久性要求事务的执行能正确的持久化,不丢失数据.mysql 类的行式数据库通过 mvcc 多版本视图和 wal 预写日志等技术的协作,实现了单个服务使用单个数据源或者单个服务使用多个数据源场景的多事务的原子性

参考地址:https://blog.csdn.net/u010882691/article/details/82256587 参考地址:https://blog.csdn.net/oyh1203/article/details/82189445 参考地址:https://blog.csdn.net/small_to_large/article/details/77836672 Spring Cloud Ribbon和Spring Cloud Feign 参考地址:https://blog.csd

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创

摘要: 本文将深入和大家探讨微服务架构下,分布式事务的各种解决方案,并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS.该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件. 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开发框架也非常多,比较著名的有Dubbo.SpringCloud.thrift .grpc等. 2 微服务落地存在的问题

前言:关于分布式事务话题一直是颇有争议的话题,在本文中通过ActiveMq 实现分布式事务做一个简单的demo;同时也让自己能在实践中可以获取经验和对分布式事务自己的一些思考. 1.本地事务 我们通常只需借助开发平台中特有数据访问技术和框架(例如Spring.JDBC.ADO.NET),结合关系型数据库自带的事务管理机制来实现事务性的需求.例如A给B转账100元并发送100代金券,不管是服务器挂掉还是转账失败抛出异常,我们最终都要保证这个流程要么都成功要么都失败,否则会出现数据异常.  2.分布

https://blog.csdn.net/jiangyu_gts/article/details/79470240 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开

前言 SpringCloud分布式架构给我们带来开发上的便利,同时增加了我们对事务管理的难度,微服务的遍地开花,本地事务已经无法满足分布式的要求,由此分布式事务问题诞生. 分布式事务被称为世界性的难题. 更多分布式事务介绍请看这篇文章:再有人问你分布式事务,把这篇扔给他 本文记录整合TX-LCN分布式事务框架管理分布式事务,用的版本是5.0.2.RELEASE TX-LCN 简单介绍 TX-LCN分布式事务框架,LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的协调工,LCN是一个高性能的分布式事务框架,

Spring Cloud Alibaba | 微服务分布式事务之Seata 本篇实战所使用Spring有关版本: SpringBoot:2.1.7.RELEASE Spring Cloud:Greenwich.SR2 Spring CLoud Alibaba:2.1.0.RELEASE 1. 概述 在构建微服务的过程中,不管是使用什么框架.组件来构建,都绕不开一个问题,跨服务的业务操作如何保持数据一致性. 2. 什么是分布式事务? 首先,设想一个传统的单体应用,无论多少内部调用,最后终归是在同一

自从小王玩起了微服务,发现微服务果然很强大,好处真是太多,心中暗喜,然而,却也遇到了分布式中最棘手的问题:分布式事务.小王遍访各路神仙,也无个完美开源解决方案,当然,也有些实际可行的手法,虽不算完美,但也可拿来研究一番,那今天我们也来说说分布式事务. 分布式事务的起源,即因各服务是独立的,各自使用独立的DB,那本地事务可以保证事务式执行,但其他服务上关联的事务呢?之前Dubbo学习系列之六(微服务架构实战)项目中铺垫的最大bug在于:如果订单付款中异常,本地订单数据将会自动回滚,然而库存服务和物

3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊肿羞涩,都不愿意请客,这时只能AA.只有张三和

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 ​ 博彦信息技术有限公司 java工程师 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段

分布式事务解决方案之TCC 4.1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Cancel操作,若try操作全部成功,TM将会发起所有分支事务的Confirm操

分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 前面已经学习了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊