前言: 对象关系映射(ORM)已经被使用了很长时间,以解决在编程过程中对象模型与数据模型在关系数据库中不匹配的问题. Dapper是由Stack OverFlow团队开发的开源的,轻量级的ORM.相比于其他的ORM框架,Dapper速度非常快. Dapper的设计考虑到了性能以及易用性.它支持使用事务,存储过程或数据批量插入的静态和动态对象绑定. 下载和安装Dapper: 要开始使用Dapper,请遵循以下步骤: 1.打开Visual Studio 2.点击文件(File)->新建(New)->

HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如

本文转自 http://vistaswx.com/blog/article/category/tutorial/page/2 VB6 GDI+ 入门教程[9] Bitmap魔法(2):数据读写 2009 年 9 月 16 日 11条评论 标签: Bitmap,GdiPlus,vb 分类: Tutorial,VB6 GDI+ 点击下载 vIstaswx VB6 Gdi+ 模块(最后更新 2011/2/8) 导读: 本节介绍了一下Gdi+中进行数据直接读写的方法 1.GdipBitmapGetPix

前言 笔者本打算撰写一篇讲解标准I/O(缓存I/O)的博文,但是发现已经有网友做过同样的工作,并且工作质量上乘,特转载于此. 原文地址http://lenky.info/archives/2012/08/1856 正文 利用系统调用函数read()/write()是我们平常用得最多的一种数据读写方式,大多数情况下我们并没有考虑这种数据读写方式的执行效率,因为在很多并不以数据频繁读写为性能瓶颈的应用程序中函数read()/write()消耗的执行时间可以忽略,但是它们内在具体实现和执行效率到底如何

/*************************************************************** 功能:11:32 2008-6-27 作者:SG 时间:2004-03-15 版本:V1.0 ***************************************************************/ #include "INTRINS.H" #include "reg52.h" #define WriteDevic

前言. 已经好多天没写博客了,鉴于空闲无聊之时又兴起想写写博客,也当是给自己做个笔记.过了这么些天,我的文笔还是依然那么烂就请多多谅解了.今天主要是分享一下在使用.net core2.0下的实际遇到的情况.在使用webapi时用了identity做用户验证.官方文档是的是用EF存储数据来使用dapper,因为个人偏好原因所以不想用EF.于是乎就去折腾.改成使用dapper做数据存储.于是就有了以下的经验. 一.使用Identity服务 先找到Startup.cs 这个类文件 找到 Configu

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (89) - 文件系统: 读写文本数据, 读写二进制数据, 读写流数据 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 文件系统 读写文本数据 读写二进制数据 读写流数据 示例1.演示如何读写文本数据FileSystem/ReadWriteText.xaml <Page x:Class="Windows10.FileSystem.ReadWriteText" xmlns="http://schemas.micr

前言 以前对IO.NIO还算了解,也写过Netty的项目.但是对底层的数据传递不是很了解,一直存有这方面的疑惑.但是由于有其他事情就被打断了.前阵子因为想要了解volatile关键字的原理,学习了下JMM(Java内存模型),了解到对象数据是如何存储的.后来又想知道Tomcat是如何传递Http报文的,源码翻着翻着就到了Socket,想来Socket还有些东西没学清楚,就干脆乘着兴致查阅了不少资料. 这里就以数据读写位置为中心,整理分享一下相关内容吧. 整体视图 从“互联网” 到“本机网卡” 网

NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法 一.前言 在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF.Dapper.NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs.通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程

spark-shell 本地文件系统数据读写 [ file:// ] 读取 :sc.textFile (" ****") 写入:saveAsTextFile ("****") HDFS文件的读写 [ hdfs:// ] 读取 :sc.textFile (" ****") 写入:saveAsTextFile ("****") 其他的函数 * 行数统计 : count() * 显示第一行:first()

NET[C#]Dapper中数据表的字段(列)与实体属性不一致时,如何手动配置它们之间的映射? 问题描述 比如有如下的数据表结构:Person: person_id int first_name varchar(50) last_name varchar(50) 以及实体类:Person: public class Person { public int PersonId { get; set; } public string FirstName { get; set; } public str

原文:使用ServiceStack.Redis实现Redis数据读写 User.cs实体类 public class User { public string Name { get; set; } public int Id { get; set; } } Program.cs class Program { private static readonly RedisHelper redisHelper = new RedisHelper(true); private static void M

理清一些概念 1.Java 中的IO是干啥的? IO指的是Input和Output,主要目的是实现数据在存储介质之间的传输.[流:数据流,类比与水流的流动] 2.IO分类 按照操作单元来划分,可以分为字节流和字符流. 4.字节流和字符流的区别 字节流顾名思义操作的数据单元是1个字节,也就是8位: 那么问题来了,一个中文字符用GBK编码占用两个字节,用UTF-8占用三个字符. 字节流在传输有中文字符的数据时会产生编码错误. 而字符流可操作2个字节,也就是16位.那么在GBK的编码下,支持中文数据传

一.文件数据读写 1.本地文件系统的数据读写 可以采用多种方式创建Pair RDD,其中一种主要方式是使用map()函数来实现 惰性机制,即使输入了错误的语句spark-shell也不会马上报错. (1)读 给出路径名称,TextFile会把路径下面的所有文件都读进来,生成一个RDD (2)写 当只有一个分区时,单线程才会出现part-0000 如果分了两个分区,写完之后会生成part-0000和part-0001 2.分布式文件系统HDFS的数据读写 (1)读 (2)写 3.JSON文件的数据

如今,我们操作数据库一般用ORM框架 现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离 介绍 为什么要读写分离? 降低数据库服务器的压力 如何实现读写分离? 1.一个主库多个从库 2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库? 一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询 是否有缺点? 有延迟 如何解决延迟问题? 比较及时性的数据还是通过主库查询 具体如何实现? 通过发布服务器,主库发布,而从库订阅,从而实现主从库

本文翻译主要来自Datastax的cassandra1.2文档.http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/index.html.此外还有一些来自于相关官方博客. 该翻译作为ISE实验室大数据组Laud的学习材料的一部分,适合对Cassandra已经有一定了解的读者. 未经本人许可,请勿转载. 简述数据模型 1.不是sql(没有事务.没有join),但是不仅仅是kv 2.来自于Google BigTable的灵感. 3.基于列族的. 例

简单的文本数据写入文件不需要权限,读写SD卡在4.0版本前需要写权限.在4.0后需要读写权限 布局: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_

using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data; using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data.Oracle; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.OleDb; using System.Linq; using

调度器: 定时任务是通过调度器实现的.cocos2d-x推荐用调度器而不是其他方法实现定时任务.Node类都知道如何调度和取消调度事件. 有3种调度器: 默认调度器:schedulerUpdate() 自定义调度器:schedule(SEL_SCHEDULE selector, float interval, unsigned int repeat, float delay) schedule(SEL_SCHEDULE selector, float delay) 单次调度器:scheduleO

1.用java自带的IO读写方法 官方API网站:http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/ 2.Apache的Commons-io-2.4.jar中的方法,参考文档:http://commons.apache.org/proper/commons-io/javadocs/api-2.4/index.html /* * 用apache的ommons-io-2.4.jar的ileUtils类中的方法读写数据 * 常用方法请参考帮助文档 * */ public