用途说明: 前些日子,公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Inser

using System; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Diagnostics; namespace SqlBulkCopy1 { class Program { static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); ; multiply < ; multiply++)

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

批量复制表数据这里有两种方法,下面分别来介绍这两种方法: 一.手动创建新表,然后复制数据 如果是要复制整个表的话,可以使用SQL SERVER自动生成CREATE脚本: 然后在脚本中改改表名就可以了,这样就有了一张和原来一模一样的新表. · INSERT INTO SELECT 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1 说明:要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table

在软件开发中,把数据从一个地方复制到另一个地方是一个普遍的应用. 在很多不同的场合都会执行这个操作,包括旧系统到新系统的移植,从不同的数据库备份数据和收集数据. .NET 2.0有一个SqlBulkCopy类,它可以帮助你从不同的数据源复制数据到SQL SERVER数据库. 本文中我将示范SqlBulkCopy类的不同应用. 数据库设计: 这个数据库的设计还是蛮简单的,它基于Northwind数据库的Products表.另外我还在Northwind数据库中创建了3个表. 详情可以看一下下面的数据

介绍:在软件开发中,把数据从一个地方复制到另一个地方是一个普遍的应用. 在很多不同的场合都会执行这个操作,包括旧系统到新系统的移植,从不同的数据库备份数据和收集数据. ASP.NET 2.0有一个SqlBulkCopy类,它可以帮助你从不同的数据源复制数据到SQL SERVER数据库. 本文中我将示范SqlBulkCopy类的不同应用. 数据库设计: 这个数据库的设计还是蛮简单的,它基于Northwind数据库的Products表.另外我还在Northwind数据库中创建了3个表. 详情可以看一

最近公司需要优化导入的问题,由于之前使用的方式是生成 Insert 语句插入数据库,数据量小的时候还行,但是随着发展数据量渐渐大了,之前的方法性能就跟不上了,于是发现了 SqlBulkCopy 这个类. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据. public class Conn { private static

1.使用insert into插入 ini_set('max_execution_time','0');//限制超时时间,因为第一种时间较长,索性设为0不限制 $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=oradt_cloud1520","root","123456");  for($i=0; $i<100000; $i++){ $str = strrand(32); $pdo -> exe

Druid 是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊.  本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store).美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目.Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模.数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等.多年以来,Druid 一直

今日内容介绍 1.基本类型包装类 2.System类 3.Math类 4.Arrays类 5.大数据运算 01基本数据类型对象包装类概述 *A:基本数据类型对象包装类概述 *a.基本类型包装类的产生 在实际程序使用中,程序界面上用户输入的数据都是以字符串类型进行存储的. 而程序开发中,我们需要把字符串数据,根据需求转换成指定的基本数据类型, 如年龄需要转换成int类型,考试成绩需要转换成double类型等 *b.八种基本类型对应的包装类 char Character int Integer by

摘要:2019年1月18日,由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学,本次技术沙龙上,阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute,基于Serverless的高可用大数据服务,以及MaxCompute低计算成本背后的秘密. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.什么是MaxCompute Big Data in Alibaba首先为大家介绍阿里巴巴大数据技术的一些相关背景.正如下图所示,阿里巴巴其实

大数据和BI两词现阶段处于刷屏状况,但是,很多人对于这两词确傻傻分不清.改怎么区别呢?本文将从概念.应用.发展趋势等多个角度对大数据和BI进行区分. BI(Business Intelligence) 大数据(big data) 从概念的角度区分 是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化

大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多

最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬.面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一. 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地. Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类: 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现

> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag

SqlBulkCopy类是System.Data.SqlClient下的类,我们开发中不常用,甚至不知道有这么一个类的存在,但确实比sql插入,事务批量插入,sql批量拼接插入快很多,比调用存储过程插入方便 下面是它的用法: public static bool ExecuteTransactionScopeInsert(DataTable dt, int batchSize) { int count = dt.Rows.Count; string tableName = "TestTable&

好多天没写博客了,刚刚毕业一个多月! 关于上一篇博客中提到的,在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作,在这个过程中本人没有进行效率的测试.后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作,本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比). SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据,该表既可以是同一个服务器上的也可以是远程服务器上的.当然要写入的数据即数据源不单单是SqlServer,可