From : http://kb.cnblogs.com/page/42530/ 前面说过,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时执行一个函数,导致数据的混乱,产生不可预料的结果,因此我们必须避免这种情况的发生. C#提供了一个关键字lock,它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.在C#中,关键字lock定义如下: lock(expres

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import

#include<pthread.h> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<memory.h> #include<semaphore.h> typedef struct{ int wrok;//线程间通信 标志位 信号灯 int data;//数据 int num; pthread_t rd;//读线程 pthread_t wr;//写线程

http://www.cnblogs.com/zyp4614/p/6033757.html (java 与操作系统进程同步问题(一)----互斥问题) 今天写的是最经典的生产者消费者问题,最简单的版本,即只有一个缓冲区,缓冲区中只能放一个物品,即不考虑互斥关系. 问题简单分析: 生产者在缓冲区为空的时候可以往缓冲区中放产品,消费者可以在缓冲区不空(即缓冲区中有产品时)可以取一个产品. 首先可以确定有两个信号量 第一个信号量,是缓冲区是否空,当空的时候生产者可以放入产品,初值为1,因为默认缓冲区是

import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; //产品 class Product

/*@author shijin * 生产者与消费者模型中,要保证以下几点: * 1 同一时间内只能有一个生产者生产 生产方法加锁sychronized * 2 同一时间内只能有一个消费者消费 消费方法加锁sychronized * 3 生产者生产的同时消费者不能消费 生产方法加锁sychronized * 4 消费者消费的同时生产者不能生产 消费方法加锁sychronized * 5 共享空间空时消费者不能继续消费 消费前循环判断是否为空,空的话将该线程wait,释放锁允许其他同步方法执行 *

代码: from greenlet import greenlet import random def pro(): 生产者 while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) c.switch(item) 向消费者发送item ,并阻塞自己,解阻塞消费者 def consumer(): 消费者 while True: item = p.switch() 用item接收生产者的数据,阻塞自己,解阻塞生产者 print(&

为了更为直观展示Kafka的消息生产消费的过程,我会从基于Console和基于Application两个方面介绍使用实例.Kafka是一个分布式流处理平台,具体来说有三层含义: 它允许发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 它可以容错的方式存储记录流. 它可以处理记录发生时的流. 由于主要介绍如何使用Kafka快速构建生产者消费者实例,所以不会涉及Kafka内部的原理.一个基于Kafka的生产者消费者过程通常是这样的(来自官网): 安装Kafka 从官网下载kafka_2.11-0

本篇我们将讨论以下知识点: 1.线程同步问题的产生 什么是线程同步问题,我们先来看一段卖票系统的代码,然后再分析这个问题: package com.zejian.test; /** * @author zejian * @time 2016年3月12日 下午2:55:42 * @decrition 模拟卖票线程 */ public class Ticket implements Runnable { //当前拥有的票数 private  int num = 100; public void ru

from multiprocessing import JoinableQueue from threading import Thread def worker(q): while True: try: item = q.get() print(item) if item % 5 == 0: if item == 5: time.sleep(20) q.put(111) q.task_done() except Exception as e: print(e) q = JoinableQueu

JDK 中关于wait,notify这两个方法的介绍: 1.wait:线程进入阻塞. synchronized (obj) { while (<condition does not hold>) obj.wait(); ... // Perform action appropriate to condition } 2.notify:唤醒线程. 注意的点: 1.使用这两个方法,必须拥有对象的监视器. 2.线程在执行完wait方法后,进入阻塞,释放锁. 3.执行notify方法后,唤醒执行wai

注意 : mgr = multiprocessing.Manager() 生成了一个守护进程,如果主进程完毕,mgr这个实例也没有了,所以在结尾加了mgr.join()才能运行 代码: import multiprocessingimport randommgr = multiprocessing.Manager() #产生一个守护进程qq = mgr.Queue(15) class Pro(multiprocessing.Process): def __init__(self,myqueue)

http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6192685.html 这个是用synchronized关键字实现的. Lock可以替换synchronized. 上面用来做为锁对象的SaleWindow.class没有别的操作,而且获取锁和释放锁都是在内部隐藏完成的. Java的思想是万物皆对象,我们把这种锁也描述成为一个对象,就是Lock..... Lock中的lock和unlock显式的打开和关闭(可视化)更直观. Lock实现提供了比使用synchronized

http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/6204665.html  这个是用Lock类实现的. 场景: 厨师类: import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Cook implements Runnable { private List<Food> foods; private static int num =

package test1; /** * 该例子演示生产者和消费者的问题(设只有一个缓存空间.一个消费者和一个生产者) * MySystem类定义了缓冲区个数以及信号量 * @author HYY */ public class MySystem { // 缓存区的个数 private int count = 0; // s1 s2为信号量 private MyInt s1 = new MyInt();// 生产者信号量,初始值为0->表示没有可以存放产品的空间 private MyInt s2

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

转:http://blog.csdn.net/yaozhiyi/article/details/7561759 一. 引子 时隔一年再次用到 cout 的时候,哥潸然泪下,这是一种久别重逢的感动,虽然基本忘光了.趁着有大把时间,再把生产者消费者问题巩固一下,用纯C吧.珍惜能写代码的幸福时光.   二. 分析 生产者和消费者问题是多个相互合作的进程之间的一种抽象.生产者和消费者之间的关系: 1.  对缓冲区的访问是互斥的.由于两者都会修改缓冲区,因此,一方修改缓冲区时,另一方不能修改,这就是互斥.

摘要: Java实现生产者消费者问题与读者写者问题 1.生产者消费者问题 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步:(2)在生产者和消费者之间建立一个管道.第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式.第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强. 同步问题核心在

实质上,很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式,而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解,而我们却视而不见不以为然的.在博文<一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现>中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用. 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入

一.synchronized与信号量Semaphore简介 1.synchronized是java中的关键字,是用来控制线程同步的问题最常用的方法. 2.Semaphore是属于java的一个类,同样是用来控制多个线程同步问题. 二.两者用法比较 使用synchronized控制多线程的话,同时只有一个线程去访问资源.就是消费者与生产者两个线程同时只有其中一个处理产品. Semaphore可以实现synchronized的功能与synchronized不能实现的功能.假如消费者和生产者线程都有3