问题:需要对DataGridViewRow的下拉框列Item2所选内容进行判断,看是否跟数据库里面某个配置表的数据列Item1匹配.如果用两个foreach循环进行匹配,会导致逻辑复杂而且容易只break里面那层循环而忽略break外层循环而造成bug. 解决方案:巧妙使用List,把配置表满足条件的Item1统一装到List,再使用List的Contains方法来判断DataGridViewRow是否有行的Item2列是等于Item1相关项. 代码: List<string> list =

如果要减少嵌套循环的使用: 我们可以将需要在二重循环里面判断的条件放在一个Map的key里面: 在判断的时候只需要进行key是否存在,然后操作接下来的步骤: 这样子就会减少二重循环了,不会发生循环n*m次了,而是发生循环n+m次 一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别:      1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构.      2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为L

2014年8月7日,看了一片很长见识的博文,关于DSP如何优化的,有一个问题没有搞通,“百度”一下关键字,居然搜查了一模一样的博文N片,现在也搞不懂这篇博文的原创作者是谁了.反正我感觉直接转摘过去,要是消化不掉,也没啥意思,所以我把我可以理解消化的就先记录下来吧. 一.双重循环或多重循环在保证功能的前提下,减少嵌套循环的层数,原因有二个,如下: 1)优化器优化时只在最内层循环中形成一个 pipeline,这样循环语句就不能充分利用C6 的软件流水线,而且对于内部循环的次数较少的情况,消耗在 pr

规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:命名规则. 数据库和表名应尽可

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

声明一下:下面的优化方案都是基于 " Mysql-索引-BTree类型 " 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明

在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1. 优化更需要优化的Query: 2. 定位优化对象的性能瓶颈: 3. 明确的优化目标: 4. 从Explain 入手: 5. 多使用profile 6. 永远用小结果集驱动大的结果集: 7. 尽可能在索引中完成排序: 8. 只取出自己需要的Columns: 9. 仅仅使用最有效的过滤条件: 10. 尽可能避免复杂的Join 和

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

本文由云+社区发表 作者:漆洪凯 规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

很多企业,可能每天应对的数据量达百万,千万,甚至上亿的访问量,这样的量已经超过普通配置的mysql所承受的量,所以为了应对日益增长的访问量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql以达到我们所预期的效果. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选

规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:命名规则. 数据库和表名应尽可

一.数据库设计 规则一之存储规则: 一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则二之命

阅读本文大概需要 3.8 分钟. 作者丨喜欢拿铁的人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporar

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,利用好这19条方法,会让你的效率提升至少3倍. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. e

一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明.注意常见的不太友好的值有:Using filesort, Using temporary

系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13秒 原来的sql语句要13秒,sql如下: SELECT (SELECT COUNT(*) FROM TB_BIS_POS_DEVICE t1, TB_BIS_MERCHANT t2 WHERE t1.`PROJECT_ID` = '1024' AND t1.MERCHANT_ID = t2.ID

Coding克隆地址:https://git.coding.net/FrrLolix/CalGUI.git 伙伴博客:http://www.cnblogs.com/wangyy39/p/8763244.html 目录: 一.前言 二.计划时间——PSP 三.接口设计 四.接口实现 五.性能分析 六.单元测试 七.异常处理 八.模块设计 九.模块对接 十.她 十一.结对编程思考 十二.实际时间——PSP 十三.关于柱状图的实现 一.前言 首先我很感谢我的队友——王玥莹,谢谢她的努力,放弃自己休息的