在数据挖掘项目中,有时候个体的出生日期包含信息量过大,不适合作为一个有效数据进入模型算法训练,因此有必要把出生日期转化为年龄age,age是一个很好的特征工程指示变量. import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline data = {'birth':
依据出生日期计算年龄 public class DateGetAge { public static int getAge(Date birthDay) throws Exception { Calendar cal = Calendar.getInstance(); if (cal.before(birthDay)) { throw new IllegalArgumentException( "The birthDay is before Now.It's unbelievable!"
mysql数据库获取年龄:TIMESTAMPDIFF(YEAR, [出生日期字段], CURDATE()) select * from (select name 姓名,TIMESTAMPDIFF(YEAR, [出生日期字段], CURDATE()) 年龄 from [表名] )a; sqlserver数据库获取年龄:DATEDIFF(yy,[出生日期字段],GETDATE()) select id AS 编号,SStudentName AS 姓名,DATEDIFF(yy,[出生日期字段],G
<script type="text/javascript"> //jquery页面加载完成后,根据后端的出生日期,计算年龄 $(function () { // 获得今天的时间 var date = new Date(); var birthday = '${userDetail.birthday}'; // alert(birthday); var startDate = new Date(birthday); var newDate = date.getTime()
1.--dense_rank()分析函数(查找每个部门工资最高前三名员工信息) select * from (select deptno,ename,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal desc) a from scott.emp) where a<=3 order by deptno asc,sal desc ; 结果: --rank()分析函数(运行结果与上语句相同) select * from (select dep
创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存
创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存