引用一下别人的导读:在实际开发工作中,执行一个事件,然后调用另一接口插入数据,如果处理逻辑出现异常,那么之前插入的数据将成为垃圾数据,我们所希望的是能够在整个这个方法定义为一个事务,TransactionScope 类提供一个简单方法,通过这一方法,您不必与事务本身交互,即可将代码块标记为参与某个事务.TransactionScope对象创建了一个事务,同时将该事务设置给Transaction类的Current属性. 一.TransactionScope的优点 .使用起来比较方便．Transac

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前言 本文开始前我将循序渐进先了解下实现EF中的异步,并将重点主要是放在EF中的事务以及性能优化上,希望通过此文能够帮助到你. 异步 既然是异步我们就得知道我们知道在什么情况下需要使用异步编程,当等待一个比较耗时的操作时,可以用异步来释放当前的托管线程而无需等待,从而在管理线程中不需要花费额外的时间,也就是不会阻塞当前线程的运行. 在客户端如:Windows Form以及WPF应用程序中,当执行异步操作时,则当前线程能够保持用户界面持续响应.在服务器端如:ASP.NET应用程序中,执行异步操作可

如果我们正在使用Session,那么构建高性能可扩展的ASP.NET网站,就必须解决分布式Session的架构,因为单服务器的SESSION处理能力会很快出现性能瓶颈,这类问题也被称之为Session同步.微软有自己的分布式Session的解决方案,那就是SessionStateServer,我们可以参考: ASP.NET Session State Partitioning  http://blog.maartenballiauw.be/post/2008/01/23/ASPNET-Sessi

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好多年没发博,最近有时间整理些东西,分享给大家. 所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中,基于SpringBoot,演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具,有详细文档,可以快速运行 演示项目架构 运行演示项目 package.sh为打包脚本: sh package.sh:最简单运行方式,使用单个MySQL数据库

复制简介 P61 关系型数据库通常会使用一个主服务器 (master) 向多个从服务器 (slave) 发送更新,并使用从服务器来处理所有读请求. Redis 也采用了同样的方法实现自己的复制特性,并将其用作扩展性能的一种手段. P69 在接收到主服务器发送的数据初始副本 (initial copy of the data) 之后,客户端每次向主服务器进行写入时,从服务器都会实时地得到更新. P69 复制 P62 对于一个正在运行的 Redis 服务器,用户可以通过发送 SLAVEOF NO O

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志

摘要: 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图:   三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺... 一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyIS

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3.没有创建计算列导致查询不优化.4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9.返回了不必

DB2数据库性能优化介绍 作者:chszs,转载需注明.博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 前段时间,我从CSDN得到了这本书<DB2数据库性能调整和优化(第2版)>,这是一本介绍DB2数据库性能调优的书籍,此书覆盖了DB2数据库性能调优所需的全部知识和工具,而且还提供了大量的性能调优的实际案例,颇有一种“一书在手,DB2尽在掌握”的豪情.大家都知道,性能调优是一个系统工程,通过全面的实时监控,分析OS.I/O性能.内存的使用情况,DBA才能找出是否是数据库自身程序

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

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在.NET 1.x中,我们基本是通过ADO.NET实现对不同数据库访问的事务..NET 2.0为了带来了全新的事务编程模式,由于所有事务组件或者类型均定义在System.Transactions程序集中的System.Transactions命名空间下,我们直接称基于此的事务为System.Transactions事务.System.Transactions事务编程模型使我们可以显式(通过System.Transactions.Transaction)或者隐式(基于System.Transact