来自CAP原作者yang-xiaodong的原理图: 本文撰写者:cmliu,部分内容引用自官方文档,部分内容待更新# .NetCore CAP # 1,简介 CAP 是一个遵循 .NET Standard 标准库的C#库,用来处理分布式事务以及提供EventBus的功能,她具有轻量级,高性能,易使用等特点. 目前 CAP 使用的是 .NET Standard 1.6 的标准进行开发,目前最新预览版本已经支持 .NET Standard 2.0 ## CAP 的应用场景主要有以下两个: ###

一.前言 用Java开发企业应用软件, 经常会采用Spring+MyBatis+Mysql搭建数据库框架.如果数据量很大,一个MYSQL库存储数据访问效率很低,往往会采用分库存储管理的方式.本文讲述如何通过Spring+Mybatis构建多数据库访问的架构,并采用多线程提升数据库的访问效率. 需要说明一下,这种方式只适合数据库数量.名称固定,且不是特别多的情况.针对数据库数量不固定的情况,后面再写一篇处理方案. 二.整体方案 三.开发环境准备 3.1 下载Spring.Mybatis.Mysql

好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适.最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类.结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术.为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式.带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解.以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止. 事务与复制

本文将会对比Seata与EasyTransaction两个分布式事务的一些高层设计,相信大家会有收获. Seata的概述 Seata(曾用名Fescar,开源版本GTS)是阿里的开源分布式事务框架,其RoadMap中指出了其希望与社区合作重新构建出一个全面的分布式事务框架. 关于Seata的相关介绍可以看这里,本文不再赘述.虽然其后续路线有所调整,但整体适用. https://github.com/seata/seata/wiki/%E6%A6%82%E8%A7%88 学习了解Seata后我们可

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73731363 一.背景 有一定分布式开发经验的朋友都知道,产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线,往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性.高性能与高扩展性,采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发:当产品/项目/系统做到一定规模的时候,原有的系统架构则不足以支撑义务发展需要,往往相同的业务则需要重复写很多次,导致代码大量冗余,难以维护和扩展,这时不得不对原有产品/项目/

1.背景 前段时间在看项目代码的时候,发现有些接口的流程比较长,在各个服务里面都有通过数据库事务保证数据的一致性,但是在上游的controller层并没有对一致性做保证. 网上查了下,还没找到基于Go开源的比较成熟的分布式事务框架. 于是,准备看看之前隔壁部门大佬写的tcc-transaction,这是一个基于tcc思想实现的分布式事务框架. tcc分别代码Try,Confirm和Cancel. Try: 尝试执行业务 完成所有业务检查(一致性) 预留必须业务资源(准隔离性) Confirm:

关于Saga模式的介绍,已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:分布式事务:Saga模式. 关于TCC模式的介绍,也已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:关于如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考. 1. 子事务动作 Saga的子事务包含两个动作:T和C:TCC的子事务包含三个动作:Try.Commit.Cancel.Saga和TCC相比没有“预留动作”.以经典的A转账给B的例子来说: Saga: T1(A账户余额减少) C1(还原A账户余额) T2(B账户余额增加) C2(还原B账户

第十章 TX-LCN 分布式事务框架 (Spring Cloud 高级) 一. 什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位 于不同的分布式系统的不同节点之上. 举个栗子: 电商系统中的订单系统与库存系统 图中包含了库存和订单两个独立的微服务,每个微服务维护了自己的数据库.在交易系 统的业务逻辑中,一个商品在下单之前需要先调用库存服务,进行扣除库存,再调用订单服 务,创建订单记录.   正常情况下,两个数据库各自更新成功,两边数据维持着一致性.

官方文档相关: GitHub地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn 官方文档:https://www.codingapi.com/docs/txlcn-preface/ 一.运行TX-LCN分布式事务框架 1.下载合适版本(这里我用的是5.0.2) 下载地址:https://github.com/codingapi/tx-lcn/releases/tag/5.0.2.RELEASE 2.下载并解压 3.导入Idea 导入成功后的项目结构,如图所示: 4.配置

一.Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. 首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性. 但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73731363 一.背景 有一定分布式开发经验的朋友都知道,产品/项目/系统最初为了能够快速迭代上线,往往不太注重产品/项目/系统的高可靠性.高性能与高扩展性,采用单体应用和单实例数据库的架构方式快速迭代开发:当产品/项目/系统做到一定规模的时候,原有的系统架构则不足以支撑义务发展需要,往往相同的业务则需要重复写很多次,导致代码大量冗余,难以维护和扩展,这时不得不对原有产品/项目/

seata的使用 1. Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. Seata 有一个重要的机制:行锁+回滚日志. 每个分支事务对应的数据库中都需要有一个回滚日志表 UNDO_LOG,在真正修改数据库记录之前,都

原文地址:http://原文地址:https://github.com/1991wangliang/transaction 基于Dubbo的分布式事务框架(LCN) 该框架依赖Redis/dubbo/txManager服务.依赖第三方框架lorne_core 原理与功能 基于对spring tx PlatformTransactionManager的本地模块事务控制从而达到全局控制事务的目的.该框架兼容任何依赖PlatformTransactionManager的DB框架.利用三阶段提交的方式来

前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN.今天来详细聊聊TCC事务协议. 2pc实现:https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现:https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc,如下图 tcc分布式事务协议控制整体业务事务分为三个阶段. try:执行业务逻辑 confirm:确定业务逻辑执行无误后,确定业务逻辑执行完成 cancel:假如try阶段有问题,执行cancel阶段逻辑,取消try阶段的

两种开源解决方案框架介绍: https://blog.csdn.net/zyndev/article/details/79604395#_97 LCN: https://www.jianshu.com/p/73beee3c70e9 https://www.txlcn.org/ ByteTCC: https://www.bytesoft.org/ 开源中国问题讨论: https://www.oschina.net/question/2265860_2191017 https://www.infoq

详解Mysql分布式事务XA(跨数据库事务) 学习了:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70677138 mysql执行XA事物的时候,mysql相当于资源管理器,客户端相当于事务管理器: 使用两阶段协议(2pc, two phase commit protocal),第一阶段准备,第二阶段提交/回滚: 准备就是把多个事务资源都申请到,提交/回滚就是进行事务提交或者事务回滚: 从客户端角度来看,好像还是一个事务.

前言 之前某段时间在研究分布式事务过程中,对实现原理比较好奇,于是去Gitee上找了几个人气比较高的框架进行学习,其中印象深刻的有Litx,因为Litx源码不多,且都是基于Spring和Dubbo底层实现,所以理解起来比较容易,索性对这个框架分析过长进行总结如下 litx(https://gitee.com/bryan31/litx)是一个基于补偿的轻量级分布式事务框架.(目前只支持dubbo,未来计划支持http等其他rpc调用的补偿) 对代码逻辑无侵入 和spring事务无缝结合(内部实现是

场景: 用户消耗积分兑换商品. user_point(用户积分): id point 1 2000 point_item(积分商品): id point num 101 200 10 传统的controller.service.dao三层架构,数据库事务控制在service层(数据库MYSQL). @RestController @RequestMapping(value = {"point"}) public class UserPointController{ @Autowired

好久没有写技术文章了,因为一直在思考 「后端分布式」这个系列到底怎么写才合适. 最近基本想清楚了,「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类. 结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术. 为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式. 带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解. 以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止.

http://www.biaodianfu.com/amoeba.html 什么是Amoeba? Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL 过滤.读写分离.可路由相关的到目

http://www.cnblogs.com/xiaocen/p/3736095.html amoeba实现mysql读写分离 application  shang  2年前 (2013-03-28)  4095浏览  0评论 说明:要实现mysql的主从读写分离,目前主要有以下几种方案:1.通过程序实现,网上很多现成的代码,比较复杂,如果添加从服务器要更改多台服务器的代码.2.通过mysql-proxy来实现,由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现,目前lua的脚本的开