相关的文章其实不少,我也从中受益不少,但是还是想自己梳理一下,毕竟自己写的更走心! 首先给出一个拓展类,通过拓展方法实现加锁和解锁. 注:之所以增加拓展方法,是因为合理使用拓展类(方法),可以让程序更简洁,拓展性更好.如.Net Core中新增拓展就是通过拓展类实现的,如services.AddMemoryCache();services.AddSignalR().哎呀说多了! using ServiceStack.Redis; using System; namespace Redis.Cor

什么是脏读,不可重复读,幻读 1. 脏读 :脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据. 2. 不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据.在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据.那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的.这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读.例如,一个编辑人员两次读取

加锁是在操作数据时进行了,不能事后加锁. 例: begin   tran           insert   表   with(TABLOCKX)     --加锁           (字段列表)   values(值列表)           commit   tran 其他锁的示例         --设tb(A,B,C)     create   table   #tb(A   varchar(2),B   varchar(2),C   varchar(2))     insert  

[导读: 各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.SQL Server更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁,同时系统在运行期间常常自动进行优化处理,实行动态加锁. 对于一般的用户而言,通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求,但如果对数据安全.数据库完整性和一致性有特殊要求,就需要了解SQL Server的锁机制,掌握数据库锁定方法.] 锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

以下方式任选一个即可: 1.重启系统 2.执行(这种方式不要尝试,系统很容易挂) sudo rm /var/lib/dpkg/lock 然后执行修复 sudo dpkg --configure -a

锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了

本文转自https://m.imooc.com/article/details?article_id=17291,感谢作者 1.目的 1.1 合适人群 1.数据库事务特征我只是背过,并没有很深刻的理解. 2.数据库事务的隔离级别只是了解,并没有深刻理解,也没有在实际工作中体验使用过. 3.经常面试被人问起数据库加锁情况,一头雾水,很懵. 4.在网上找过很多博客,有的写得太多没耐心看,有的写得摘抄的定义,泛泛而谈,没有实操更没有讲解. 1.2 关于这篇分享对以上问题的解决 1.实践出真知,如果认真

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

一.mysqldump工具备份 mysqldump由于是mysql自带的备份工具,所以也是最常用的mysql数据库的备份工具.支持基于InnoDB的热备份.但由于是逻辑备份,所以速度不是很快,适合备份数据量比较小的场景. mysqldump完全备份+二进制日志 ->实现时间点恢复 温备: 在使用MyISAM引擎中,只能使用温备份,这时候要防止数据的写入,所以先加上读锁 这时候可以进入数据库手动加读锁.这样比较麻烦,在mysqldump工具中直接有一个加锁的选项 mysqldump --datab

测试结论 1 session.flush (用于提交SQL执行计划. hibernate会给数据库加锁, 执行效果等同于select for update的锁级别.如果是oracle 默认为lock mode=3) 所以在执行session.flush后, 我们通过PLSQL执行select for update语句时会出现阻塞. PLSQL的会话需等待hibernate释放锁后才可继续执行.反之,for update数据后, session.flush因无法加锁会进入阻塞状态,等待数据库锁释放

数据库版本迁移顾名思义就是在原有的数据库中更新数据库,数据库中的数据保持不变对表的增.删.该.查. 数据持久化存储: plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 这几种方式,我就不介绍其他的了,你可以自己去查询其功能用处,主要SQLite 3对数据的存储. 一.手动更新迭代 由于开发需要需要对消息进行存储,第三方的数据库局限所以我们公司要求对聊天记录.聊天对像.好友进行查询(说白了就是和微信搜索做的一模

Oracle数据库的锁类型 博客分类: oracle   Oracle数据库的锁类型 根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data   locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary   locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(internal   locks   and   latches),保护数据库的内部结构. DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,本文主要讨论DML锁.在Or

1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%'

数据的锁定分为两种,第一种叫作悲观锁,第二种叫作乐观锁. 1.悲观锁,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.[数据锁定:数据将暂时不会得到修改] 2.乐观锁,认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息.让用户决定如何去做. 理解: 1. 乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段.处理完业务逻辑开始更新

什么是POLARDB POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库,100%兼容MySQL,之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码,即可使用POLARDB. POLARDB在运行形态上是一个多节点集群,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点,他们之间节点间通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的同一份存储(PolarStore). POLARDB通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,也就是说所有的应用程序都先经过这层代理,然后才

一.关于数据库加锁主要分为几类 1.原生sql 1.开启事物 begin; select * from host for update; commit; 注意:INNODB支持表锁和行锁,MyISAM只支持表锁 2.pymysql pymysql自带事物 cursor.execute('select * from host for update') 3.sqlalchemy db.session.query(model.hosts).filter_by(id=did).with_for_upda

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

向MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程 慢查询 1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧 1.对于创建的多列索引(复合)索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用. 2.对于使用like的查询,查询如果是“%aaa”.“_aaa”就不会使用索引,“aaa%”就会使用索引. 3.如果条件中有or,则要求or的所有字段都必须有索引,否则不能使用索引. 4.如果列类型是字符串,则一定要在条件中将数据使用引号引起来,否则不使用索引. 5如

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

第16章 Delphi数据库程序设计----使用BDE组件 Delphi访问数据库的方式有:ADO.BDE.dbExpress.InterBase Express. 一.TDataSet组件 虽然Delphi有多种方式访问数据库,但它们必须依赖TDataSet.它用来显示从数据库单一或多个数据表取得的所有记录. 1.TDataSet常用属性 Active:指定或取得DataSet是否为打开状态.为True时,相当于调用Open. Bof.Eof:Bof检测DataSet是否停在第一条记录.Eof