string s = "K2:CENTALINE\\lukshing|K2:CENTALINE"; string[] s1 = s.Split('|'); //判断方式是 等于 而不是 Like Console.WriteLine(Array.IndexOf(s1, "K2:CENTALINE"));//0存在这个是在vs2017上测试出来的 1存在这个是vs2010上试出来的 Console.WriteLine(Array.IndexOf(s1, "K2

var arr = ["白色", "黑色", "红色", "粉色"]; var sel = "黑色"; if (arr.toString().indexOf(sel) > -1) { alert("true"); } //可以判断出黑色在arr数组中

1.正则表达式 js 中判断某个元素是否存在于某个 js 数组中,相当于 PHP 语言中的 in_array 函数. }; 用法如下: var arr=new Array([‘b’,2,‘a‘,4]); arr.in_array('b');//判断'b'字符是否存在于 arr 数组中,存在返回true 否则false,此处将返回true 注:此函数只对字符和数字有效 2.遍历 Array.prototype.in_array = function (element) { for (var i =

1.正则表达式 js 中判断某个元素是否存在于某个 js 数组中,相当于 PHP 语言中的 in_array 函数. 1 Array.prototype.in_array = function (e) { 2 var r=new RegExp(','+e+','); 3 return (r.test(',' + this.join(this.S) + ',')); 4 }; 用法如下: 1 var arr=new Array(['b', 2, 'a', 4]); 2 arr.in_array('

先把数组转为list 然后再利用contains方法 String[] strArr = new String[] { "a1", "b1", "c1"}; String str = "c1"; List<String> list = Arrays.asList(strArr); boolean result = list.contains(str); System.out.println(result); //

<script> function in_array(stringToSearch, arrayToSearch) { for (s = 0; s < arrayToSearch.length; s++) { thisEntry = arrayToSearch[s].toString(); if (thisEntry == stringToSearch) { return true; } } return false; } var arr = [1,2,3,4,5]; if(in_arr

//在yii2中,在类里面的函数,可以不加action $arr = array( array('a', 'b'), array('c', 'd') ); in_array('a', $arr); // 此时返回的永远都是 false deep_in_array('a', $arr); // 此时返回 true 值 function deep_in_array($value, $array) { foreach($array as $item) { if(!is_array($item)) {

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; /* * 3.键盘输入10个数,放到数组中 (1)去除该数组中大于10的数 (2)将该数组中的数字写入到本地文件number.txt中 */ public class Test3 { public static int[] arr = new int[10]; public static void

思路1:可以用hash表来存储数组中的元素,这样我们取得一个数后,去判断sum - val 在不在数组中,如果在数组中,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该算法的缺点就是需要用到一个hash表,增加了空间复杂度. 思路2:同样是基于查找,我们可以先将数组排序,然后依次取一个数后,在数组中用二分查找,查找sum -val是否存在,如果存在,则找到了一对二元组,它们的和为sum,该方法与上面的方法相比,虽然不用实现一个hash表,也没不需要过多的空间,但是时间多了很多.排序需要O(nLogn),

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见用法及其时间成本. 检查数组是否包含某个值的方法 使用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asLis

原文出处: hollischuang(@Hollis_Chuang) 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见用法及其时间成本. 检查数组是否包含某个值的方法 使用List 1 2 3 public static boolean useList(String[] arr,

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见用法及其时间成本. 检查数组是否包含某个值的方法 使用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asLis

一.题目:二维数组中的查找 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 例如下面的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字7,则返回true:如果查找数字5,由于数组不含有该数字,则返回false. 二.解题思路 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数字,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数字,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.也就是说,如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直到找到要查找的数字,或者查找范围

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路 查找整数时,如果从左上角开始查找,情况较为复杂,可以转换思路,从右上角开始查找:左边数字比较小,右边数字比较大,容易进行判断. 测试用例 1.要查找的数字在数组中 2.要查找的数字不在数组中 3.数组为空

// 二维数组中的查找 // 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按 // 照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个 // 整数,判断数组中是否含有该整数. #include <iostream> using namespace std; bool serach_in(int* matrix, int rows, int cols, int number) { bool flag = false; ) && (col

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断是否含有该整数. 进一步的详细说明: 下图中的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字 7,则返回 true:如果查找数字 5,由于数组不含有该数字,则返回 false. 算法设计思想 对于类似上图中的二维数

// 面试题4:二维数组中的查找 // 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按 // 照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个 // 整数,判断数组中是否含有该整数. #include <cstdio> bool Find(int* matrix, int rows, int columns, int number) { bool found = false; && columns > ) { ; ; ) {

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 测试用例: 二维数组中包含查找的数字(查找的数字是数组中的最大值和最小值:查找的数字介于数组中的最大值和最小值之间). 二维数组中没有查找的数字(查找的数字大于数组中的最大值:查找的数字小于数组中的最小值:查找的数字在数组的最大值和最小值之间但数组中没有这个数字). 特殊输入测试(输入空指针). 测试代码: /* ***数字

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

1.问题描述 Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]