string s = "K2:CENTALINE\\lukshing|K2:CENTALINE"; string[] s1 = s.Split('|'); //判断方式是 等于 而不是 Like Console.WriteLine(Array.IndexOf(s1, "K2:CENTALINE"));//0存在这个是在vs2017上测试出来的 1存在这个是vs2010上试出来的 Console.WriteLine(Array.IndexOf(s1, "K2

一.判断索引是否存在 指定索引名,判断指定的索引是否存在集群中 /** * 判断指定的索引名是否存在 * @param indexName 索引名 * @return 存在:true; 不存在:false; */ public boolean isExistsIndex(String indexName){ IndicesExistsResponse response = getClient().admin().indices().exists( new IndicesExistsRequest

explain 显示了MySql 如何使用索引来处理select语句以及连接表. 使用方式在select 前面加上 explain就可以了 示例:explain select id , name table where name like 'abc%' explain列说明 字段 说明 table 显示这一行的数据是关于哪张表的 type 显示连接使用了何种类型,从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和ALL possible_keys 显示可能应用

1.分表5数据量大,执行所有分表修改,不包括5 CREATE PROCEDURE deleteIndex()BEGINDECLARE corpId CHAR (16);DECLARE flag INT DEFAULT FALSE; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM gpsbuzdb.gps_corp where id <> '5';DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET flag = TRUE;OPEN c

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN ); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema=CurrentDatabase AND table_name

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN ); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema=CurrentDatabase AND table_name

使用存储过程可以保证数据库升级脚本可以重复执行而不会报错. CREATE TABLE `tb_user` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '非自增id', `account` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, `account_pinyin` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT 'account的拼音,用于accoun

1.判断索引是否存在 ps:@tableName 表名称, @indexName 索引名 IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.indexes WHERE object_id=OBJECT_ID(@tableName, N'U') and NAME=@indexName) BEGIN DROP INDEX @indexName ON @tableName END 2.判断表名称是否存在 ①:判断临时表是否存在 IF OBJECT_ID(N'tempdb..#temp', N'

public sealed class SearchIndexManager { private static readonly SearchIndexManager searchIndexManager = new SearchIndexManager(); private SearchIndexManager() { } public static SearchIndexManager GetInstance() { return searchIndexManager; } Queue<In

ORACLE数据库中的索引到底要不要定期重建呢? 如果不需要定期重建,那么理由是什么? 如果需要定期重建,那么理由又是什么?另外,如果需要定期重建,那么满足那些条件的索引才需要重建呢?关于这个问题,网上也有很多争论,也一直让我有点困惑,因为总有点不得庐山真面目的感觉,直到上周看到了一些资料,遂整理于此,方便以后翻阅: 首先来看看网上关于索引需要重建的准则或标准: 一:分析(analyze)指定索引之后,查询index_stats的height字段的值,如果这个值>=4 ,最好重建(rebuild

2014-10-04 Created By BaoXinjian

UITableView实现索引功能     关于UItableView的索引在平时项目中所见不多,最多的就是跟联系人有关的界面,虽然如此,但是作为一个swift开发的程序必须知道的一个技术点,所以今天我吗就来讨论一下周末去实现它.   像iOS中的通讯录,通过点击联系人表格右侧的字母索引,我们可以快速定位到以该字母为首字母的联系人分组.   要实现索引,我们只需要两步操作: (1)实现索引数据源代理方法 (2)响应点击索引触发的代理事件   效果图如下:   代码如下: import UIKit

像iOS中的通讯录,通过点击联系人表格右侧的字母索引,我们可以快速定位到以该字母为首字母的联系人分组.   要实现索引,我们只需要两步操作: (1)实现索引数据源代理方法 (2)响应点击索引触发的代理事件 效果图如下: 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

一． 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,               <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)      T

利用 Lucene,在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率.当你需要索引大量的文件时,你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁盘上写索引文件的过程中.为了解决这个问题, Lucene 在内存中持有一块缓冲区.但我们如何控制 Lucene 的缓冲区呢?幸运的是,Lucene 的类 IndexWriter 提供了三个参数用来调整缓冲区的大小以及往磁盘上写索引文件的频率. 1．合并因子(mergeFactor) 这 个参数决定了在 Lucene 的一个索引块中可以存放多少文档以及把磁盘

今天,我们来讲讲Mysql数据库的索引的一些东西,想必大家都知道索引能干吗?必然是查找数据表的时候,查找的速度快啊,尤其是那些几百万行的数据库,不建立索引,你是想考验用户的耐心吗?Mysql有多种存储引擎,必然,每种引擎的创建索引也是不尽相同的,比如MyISAM是B+Tree非聚集索引(secondary index)而InnoDB是B+Tree非聚集索引(clustered index),(此处有知识点:聚集索引和聚簇索引是同一个概念,只是中文不同的翻译).下面,我打算从以下几个角度来讲解下数

前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的

[索引] 帮助快速查询 MyISAM ,InnoDB支持btree索引 Memory 支持 btree和hash索引 存储引擎支持 每个表至少16个索引   总索引长度至少256字节   创建索引的优点: 1, 加快查询速度 2, 创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性 3,  实现数据的完整性 4, 实现数据的完整性,,加速表和表之间的连接, 5, 减少分组和排序的时间 索引的分类 1,唯一索引和普通索引 2,单列索引和组合索引最左前缀 3,全文索引 fulltext  在定义的索引的列上 可

nuget引用NEST new一个客户端 源码可查ElasticClient.cs new一个ElasticClient有多种方式 第一种 ES地址是http://localhost:9200,可以直接new,如下所示 var client = new ElasticClient(); 源码中显示 new ElasticClient() public ElasticClient() : this(new ConnectionSettings(new Uri("http://localhost:9