/*在.Net 3.5 以上*/ ).Count() >= ;

1.判断是否有重复数据 function isRepeat(array){ var hash = {}; for(var i in array) { if(array[i]!=""){ if(hash[array[i]]) return true; hash[array[i]] = true; } } return false; } 2.去除数组中的空值 //去除数组中的空值 function trimSpace(array){ for(var i = 0 ;i<array.le

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }  

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

我们在处理数据时,重复数据常常会对分析造成很大麻烦,因此数据整理初期一个重要的工作是排重,excel2007以上版本中有一个删除重复项功常便捷,但是每次点来点去也很麻烦,下面我们用公式来对一些重复数据进行处理 一.[单列提取不重复值] 先将数据列定义名称 {=INDEX(名称,MATCH(,COUNTIF(E$1:E1,名称),))} 下拉 大致思路是:根据E$1:E1下拉形成一个动态区域,countif依次判断每个区域中相应数据的出现次数并形成一个内存数组,然后match判断0在数组中出现的位

业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTable 方法 .NET Framework 2.0   其根据现有 DataView 中的行,创建

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除        先来谈谈如何查询重复的数据吧.        下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1        将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了.        想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f

适配器是Android中的数据与View视图的桥梁,作用就是将数据通过适配器显示到对应的View视图上. 工作中,在用ListView做适配器数据时候,有些人肯定碰见过,如何优化效率,但是又出现重复数据的情况,如何避免重复数据而且又能提高ListView大数据量时候的效率呢?,解决方案就是2点: 1. 在getView方法中 进行View的判断,即做convertView ==null 这样的判断,这样是为了提高数据量大的时候的效率. 2.设置数据用setTag()/getTag()方法来进行对

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

对数据库某些意外情况,引起的重复数据,如何处理呢? ----------------查重复: select * from satisfaction_survey s and s.project_no in (select ss.project_no from satisfaction_survey ss group by ss.project_no ) order by s.project_no, s.submit_time 思路:从预先选出的数据中(s.as_side = 0),根据特定字段(

之前碰到asp.net core异步进行新增操作并且需要判断某些字段是否重复的问题,进行插入操作的话会导致数据库中插入重复的字段!下面把我的解决方法记录一下,如果对您有所帮助,欢迎拍砖! 场景:EFCore操作MySql数据库的项目,进行高并发插入操作 需求:消息队列,最后进行新增数据的操作,插入前判断某些字段是否重复 问题:采用await db.SaveChangesAsync()进行提交操作前,FirstOrDefault判断数据库中是否有重复数据.测试100条一样的数据进行并发插入,结果数

一个有重复数据的数组,准备一个空数组,遍历有重复数据的数组同时用indexOf对比那个空数组判断是否有一样的,不一样的push进去空数组 let arr = dataInfo.map(item => item.warehouse);const newArr = [];arr.map(item1 => { if(newArr.indexOf(item1) == -1) { newArr.push(item1); }})

  greenplum最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (select gp_segment_id, min(ctid) from test group by x, gp_segment_id);   postgresql : delete from t_zhzx_aj where ctid not in (select min(ctid) from db_zxaj.t_zhzx_aj group by ahd

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(Name)来判断,只留有rowid

工作中,发现数据库表中有许多重复的数据,而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时(不包含重复数据),只想说一句MMP,库中好几十万数据,肿么办,无奈只能自己在网上找语句,最终成功解救,下面是我一个实验,很好理解. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址

在很多情况下,应用程序都需要实现excel数据导入功能,数据如果只有几十条,或上百条,甚至上千条,速度还好. 但是不仅如此,如果客户提供给你的excel本身存在着重复数据,或是excel中的某些数据已经在数据库存在,那这时,在向数据库插入数据前你还得判重,如果不存在才进行导入 通常,我们第一步就会通过上传的方式把excel中的数据读到内存,然后通过循环的方式得出一条一条数据,接着对于每条数据用关键字段去往数据库中进行一次查重,若存在则不做事情,若 不存在则向数据库中插入一条数据.这样一来,我们每