动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Given n will be a positive integer. Example 1: Input: 2 Output: 2 Explanation:

(1 pass 一维动态规划) 爬楼梯(easy) 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶 直接递归超时: publi

题目描写叙述: 初阶:有n层的台阶,一開始你站在第0层,每次能够爬两层或者一层. 请问爬到第n层有多少种不同的方法? 进阶:假设每次能够爬两层.和倒退一层,同一个位置不能反复走,请问爬到第n层有多少种不同的方法? 解题思路: 初阶:一维动态规划.爬楼梯数目事实上是一个斐波拉契数列. 假定f[i] 表示是爬到第i层的方法,那么f[i] = f[i-1] + f[i-2] //第i层的方法数目等于第i-1层数目加上第i-2层数目. 初值:f[0] = 1, f[1] = 1. //最開始没有爬和第一

翻译 你正在爬一个楼梯. 它须要n步才干究竟顶部. 每次你能够爬1步或者2两步. 那么你有多少种不同的方法爬到顶部呢? 原文 You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? 分析 动态规划基础题,首先设置3个变量用于

LeetCode初级算法--动态规划01:爬楼梯 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入

题目描述: 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶 代码实现: 递归实现斐波那契数列(报超时,但是一种思路) clas

Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs) 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最

最近开始看算法导论,研究了一下动态规划,下面就开始直入主题开始记录近期看的第一个知识点动态规划.提起动态规划就不得不提几个动态规划的金典问题爬楼梯.国王金矿.背包问题.今天就仔细分析一下爬楼梯问题.       列子 问:有一个高度为10级台阶的楼梯,从下往上走,每一次向上跨一个台阶只能是一个台阶或者两个台阶,要求用程序求出来一共有多少种算法?      思考:如果每次都跨一个台阶 则为 1+1+1+1+1+1+1+1+1+1这种方式 .如果每次都跨两个台阶则为2+2+2+2+2+2......

问题描述: 你正在爬楼梯. 它需要n步才能达到顶峰. 每次你可以爬1或2步. 您可以通过多少不同的方式登顶? 注意:给定n将是一个正整数. Example 1: Input: 2 Output: 2 Explanation: There are two ways to climb to the top. 1. 1 step + 1 step 2. 2 steps Example 2: Input: 3 Output: 3 Explanation: There are three ways to

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1205 题目描述: N阶楼梯上楼问题:一次可以走两阶或一阶,问有多少种上楼方式.(要求采用非递归) 输入: 输入包括一个整数N,(1<=N<90). 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 输出当楼梯阶数是N时的上楼方式个数. 样例输入: 4 样例输出: 5 #include <stdio.h> int main(void){ int N, i; long long method[91]; me

来自:算法爱好者 有一座高度是10级台阶的楼梯,从下往上走,每跨一步只能向上1级或者2级台阶,要求用程序来求出一共有多少种走法? f(10) = f(9) + f(8) f(9) = f(8) + f(7) f(8)= f(7)+ f(6) ..................................................................... ...........................................................

假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶思路:可以这样想,n个台阶,一开始可以爬 1 步,也可以爬 2 步,那么n个台阶

题目描述 要爬N阶楼梯,每次你可以走一阶或者两阶,问到N阶有多少种走法 测试样例 Input: 2 Output: 2 Explanation: 到第二阶有2种走法 1. 1 步 + 1 步 2. 2 步 Input: 3 Output: 3 Explanation: 到第三阶有3种走法 1. 1 步 + 1 步 + 1 步 2. 1 步 + 2 步 3. 2 步 + 1 步 详细分析 在第0阶,可以选择走到第1阶或者第2阶,第1阶可以走第2阶或者第3阶,第二阶可以走第3阶或者第4阶....如此

题目翻译 有一个楼梯,第i阶用cost[i](非负)表示成本.现在你需要支付这些成本,可以一次走两阶也可以走一阶. 问从地面或者第一阶出发,怎么走成本最小. 测试样例 Input: cost = [10, 15, 20] Output: 15 Explanation: 从第一阶出发,一次走两步 Input: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] Output: 6 Explanation: 从地面出发,走两步,走两步,走两步,走一步,走两步,走一

面试题9.1:有个小孩正在上楼梯,楼梯有n个台阶,小孩一次可以上1阶.2阶或者3阶.实现一个方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式. 思路:第4个数是前三个数之和 注意:能不能使用递归,能不能建立一个很大的数组来存储传递的参数(因为可能有空间的限制),要%1000000007防止超出范围 package cc150.recursion_dp; public class GoUpstairs { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成

题目: 爬楼梯 假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部.但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部? 样例 比如n=3,中不同的方法 返回 3 解题: 动态规划题目,同时还是有顺序的,把n拆成 1 .2 的组合 有多少种方式,动态规划,掌握的不好,不能够灵活运行,看看这个能否自己解决.表示没有成功,,九章找的程序... 更新 对 n个的台阶,最后一次走,可以走一个台阶,也可以走两个台阶,则f(n) = f(n-1) + f(n-1) 初始值:f(1) = 1  f(2) =

转载请注明出处,谢谢.   http://blog.csdn.net/cc_again?viewmode=list          ----------  Accagain  2014年5月15日 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同一时候又是难点,由于该算法时间效率高,代码量少,多元性强,主要考察思维能力.建模抽象能力.灵活度. 本人动态规划博客地址:http://blog.csdn.net/cc_again/article/category/1261899 ****************

剑指Offer--动态规划算法 什么是动态规划? 和分治法一样,动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题而解决整个问题的解. 分治法是将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解. 动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题. 此时,分治法会做许多不必要的工作,即重复地求解公共的子问题.动态规划算法对每个子问题只求解一次,将其结果保存起来,从而避免每次遇到各个子问题时重新计算答案. 适用范围 最优性原理体现为问题的最优子

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Note: Given n will be a positive integer. Example 1: Input: 2 Output: 2 Explanation:

爬楼梯:斐波那契数列 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 非递归解法 class Solution { public int climbStairs(int n) { if (n==1) { return 1; } if (n==2) { return 2; } int n1=1,n2=2; for (int i = 0; i <n-2; i++) { int m=n1+n2; n