通常有以下两种方式 SqlDataReader 和SqlDataAdapter|DataSet方式 SqlDataReader 方式使用方式如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; namespace Login { class Program { static void Main(string[] a

1.下载安装mysql-connector-odbc-5.1.5-win32.msi 2.打开控制面板.搜索数据 3.点击添加→MySQL ODBC 5.1 Driver→完成 4.填写名称.IP地址和端口号.账号密码.表名 5.点击Test 6.打开Excel,选择点击数据→导入数据→ODBC→刚刚添加的配置 7.选择后,点击下一步 8.选择数据库表和字段.点击下一步. 9.写SQL 10.完成 11.确定 12.数据已导入

场景:数据库返回1000个数据,用这1000个数据去做请求 数据库请求结果为: 添加while控制器 添加BeanShell 预处理程序,${__counter(FALSE,Vcount)} 为自增函数 添加http请求 重点!! 我需要传的item_id为数据库的B列,B_#,期望传入B_1,B_2.......B_1000 ${Times}为预处理程序中写好的自增函数:vars.put("Times","${__counter(FALSE,Vcount)}");

android从手机数据库中取音乐数据 直接贴代码 public void getMp3(){ list = new ArrayList<>(); Cursor mAudioCursor = this.getContentResolver().query( MediaStore.Audio.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null,// 字段 没有字段 就是查询全部信息 相当于SQL语句中的 " * " null, // 查询条件 null, //

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

爬取网页地址: 丁香医生 数据库连接代码: def db_connect(): try: db=pymysql.connect('localhost','root','zzm666','payiqing') print('database connect success') return db except Exception as e: raise e return 0 爬取代码: def pa_website(db): driver = webdriver.Chrome() driver.g

网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据 关于网络数据抓取不仅仅在iOS开发中有,其他开发中也有,也叫网络爬虫,大致分为两种方式实现 1:正则表达 2:利用其他语言的工具包:java/Python 先来看看网络爬虫的基本原理: 一个通用的网络爬虫的框架如图所示: 网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.

一.ajax验证表单元素规范正确与否 以用ajax来验证用户名是否被占用为例 1创建表单元素<input type="text" id="t"> 2在js中用keyup事件来进行操作 3创建ajax格式和内容:格式: $.ajax({ url:"哪一个服务端处理器", data:{"自己起名",所需要传给处理器的数据}, type:"post", dataType:"json"

小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据. 首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里.再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表 本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

一前言 这是我的处女作,写的不好的地方还望指出共同讨论.EF的数据访问方式有三种DbFirst,ModelFirst,还有本文要提到的CodeFirst 三者都是以ORM的方式建立.本人之前学习的.net webform学的不能算精通但也还不错,不过在接触了.net mvc和一般处理程序之后才知道原来以前学的都是皮毛傻瓜式的拖控件,封装的极其好不需要知道任何原理和扩展.我想这也是为什么.net门槛底,java门槛相对高的原因.因为你并不需要知道什么是管道模型,事件响应过程,过滤器机制,线程和II

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

数据锁 需求: 有一个账户,两个人在同一时间要对此账户操作,A要对账户充值100块,B要从账户中取出100块.操作前都要先看一下账户的 余额然后再操作. -- 窗口1 用户进行充值 -- 充值前 先查看余额 set @m=0; SELECT money into @m from account where id = 1; select @m; -- 看到余额后 充值100 块 update account set money = @m + 100 where id = 1; SELECT * f

1.Java语言实现通过Ajax抓取后台数据及图片信息 1.1数据库设计: create table picture( pic_id number not null, pic_name )not null, pic_url ) not null, pic_descp ) not null, pic_price ) not null ) ,'小米5s Plus','img/1.png','5.7英寸大屏双摄手机,拍照黑科技' ,'79元'); ,'红米手机4','img/2.png','12月27

Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

1,导出远程数据库数据到本地 mysql -A wj_sms -h192.168.1.105 -uroot -p4321 -ss -e "set NAMES 'utf8';SELECT * from sys_role limit 300;" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > apps.csv[注],oracle取前几条数据语句select * from user_tables where

写了一个简单的抓取网页数据的小例子,代码如下: //根据Url地址得到网页的html源码 private string GetWebContent(string Url) { string strResult = ""; ; try { HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(Url); //声明一个HttpWebRequest请求 request.Timeout = ; //设置连接超时时间 request

接上篇:安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(下)-可视化代码,可视化的实现~ 先看看保存的数据吧~ 本人之前都是习惯把爬到的数据保存到本地json文件, 这次保存到数据库后发现使用mongodb的聚合统计省去了好多自己用python写计算逻辑的步骤,好方便啊~~ 第一张图柱状图 第一张图代码解析: #encoding:utf-8 import random from pyecharts import Bar from pymongo import MongoClient conn = M

出发点 想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置 创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件 创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp