几乎所有的程序员在初学编程之时,都被灌输过"托管语言(Java.C#)性能比非托管语言(C.C++)差好多" 的迷信教条.如果你问他们为什么,他们一定会说:托管语言需要通过虚拟机或JIT编译器对中间语言进行解释,会耗费更多的内存和CPU运算时间,而非托管语言则会被直接编译成本地代码,可以直接运行,省去了大量运算. 那么,事实真的是这个样子吗?当然不是! 持以上论调的程序员一般分两类:一类是用C.C++起家的工程师,他们从来没有用过托管语言,也没有深入了解过相关原理,对托管语言的运行机制

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

一般而言JMeter下性能最好的是jar包这类java原生请求,对于JMeter并没有原生支持的请求,一般都会将其直接编译为jar包,然后再JMeter中调用,这样性能最好. 但是有些需求并不适合用jar包的方式来进行,比如报文拼接,这个一般在请求Sampler发送前执行,比较方便的是使用BeanShell或者Groovy等前置处理器操作.那对于这种报文拼接的操作,使用JSR233组件还是BeanShell组件,以及使用JSR233组件中的BeanShell还是Groovy之间有没有什么性能差异

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是MbedTLS算法库纯软件实现与i.MXRT上DCP,CAAM硬件加速器实现性能差异. 近期有 i.MXRT 客户在集成 OTA SBL 项目去实现产品的 2nd bootloader 时遇到了 MbedTLS 库算法性能问题,客户想知道 MbedTLS 纯软件实现和使用 i.MXRT 芯片里的硬件加速器实现,在性能上差距有多大.借着客户这个问题,我们今天就在 i.MXRT 上实测看一下两个方式的性能差异. 客户使用的是 i.MXR

http://blog.chinaunix.net/uid-17299695-id-3059078.html PS:Select和Poll都是水平触发,epoll默认也是水平触发 ET模式仅当状态发生变化的时候才获得通知,这里所谓的状态的变化并不包括缓冲区中还有未处理的数据,也就是说,如果要采用ET模式,需要一直read/write直到出错为止,很多人反映为什么采用ET模式只接收了一部分数据就再也得不到通知了,大多因为这样;而LT模式是只要有数据没有处理就会一直通知下去的.    LT(leve

原文:在windows下用C语言写socket通讯实例 From:Microsoft Dev Center #undef UNICODE #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <windows.h> #include <winsock2.h> #include <ws2tcpip.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> // Need to link with Ws2

之前对于“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引 和 保留索引直接插入更新数据的性能差异”这两种方法一直认为其实应该差不多,因为无论如何索引最后都需要被维护,只不过是个时间顺序先后的问题,结果今天做了一个实验之后大吃一惊,原来这种“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引”确实可以在性能上取得不错的提升.当然了,前提假设是数据插入量达到一个级别,比如我的例子就是用了100万行的数据插入.感觉对于两者底层下SQL Server数据库引擎到底干了那些活确实还需要找时间找些技

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html   本文的目的    通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异     创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR

固态硬盘(Solid State Disk或Solid State Drive),也称作电子硬盘或者固态电子盘,是由控制单元和固态存储单元(DRAM或FLASH芯片)组成的硬盘. 固态硬盘的接口规范和定义.功能及使用方法上与普通硬盘的相同,在产品外形和尺寸上也与普通硬盘一致.由于固态硬盘没有普通硬盘的旋转介质,因而抗震性极佳.其芯片的工作温度范围很宽(-40~85摄氏度).目前广泛应用于军事.车载.工控.视频监控.网络监控.网络终端.电力.医疗.航空等.导航设备等领域. 本文将详细解析SSD固态

Groovy作为一种动态语言,性能和JAVA比肯定是差不少,根据网友的测试,由于测试环境,场景和编译参数的不同,大概有差2到7倍的差距 那么同样的Groovy,在不同的JDK版本下,会有着怎样的差异呢?好奇试了一下 测试代码写得非常简单,如下,为了测试一些动态语言中常用的特性,特别用上了闭包和动态特性,这样才有意义么 class GroovyWithJdk{ static void run(){ 1000.times { "fib"(20) } //为了动态特性 } static de

由于频繁地使用反射会影响性能,所以ASP.NET MVC采用了表达式树的方式来执行目标Action方法.具体来说,ASP.NET MVC会构建一个表达式来体现针对目标Action方法的执行,并且将该表达式编译成可执行代码.编译后的可执行代码体现为一个委托对象,该委托对象会被缓存起来以用于针对同一个Action方法的执行.为了让大家能够和直观地理解两种(直接利用反射和利用表达式编译后的委托对象)方法执行在性能上的差异,我们来做一个简单的实例演示.我们在一个控制台应用中定义了如下一个Foobar类型

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

本文章为综合其它资料所得. 根据Google Developer,Chromium项目里,渲染线程分为main thread和compositor thread. 如果CSS动画只是改变transforms和opacity,这时整个CSS动画得以在compositor thread完成(而JS动画则会在main thread执行,然后触发compositor进行下一步操作)在JS执行一些昂贵的任务时,main thread繁忙,CSS动画由于使用了compositor thread可以保持流畅,

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/xxdddail/article/details/36655219 is和as是.NET中经常使用的操作.两者都能够实现类型的安全转换,但两者却有所不同. 如 public class Employee { } public void Add(object obj)//写法一 { Employee e=null; if(obj is Employee) { e=(Employee)obj; //正常

一.为什么说 ASP.NET WebForm 比 ASP.NET MVC 要差? WebForm 顾名思义,微软一向主打简单化,窗体模式,拖拽控件就能做网站了, 然而这也引发了许多 Java 和 .NET 语言好坏(性能)的争议, 很早的时候部门老大不让用服务器控件,现在才明白是为什么.   我们不得不考虑的问题是,既然ASP.NET Web Form 如此成功且具有优势,为什么微软还要推出ASP.NET MVC? 主要是因为ASP.NET Webform的性能问题.在Web应用程序中从两方面来

总结写在前面: 1. 本篇讲述了三个例子,其本质都是揭示了若对索引字段做函数操作,可能会破坏索引值的有序性,由此优化器就决定放弃走树搜索功能. 2. 由第1点提供了一个优化思路,即我们能否避免或转化sql为不对索引字段做函数操作 条件字段函数操作 假设维护一个交易系统,其中交易记录表 tradelog 包含交易流水号(tradeid).交易员 id(operator).交易时间(t_modified)等字段.为了便于描述,我们先忽略其他字段.这个表的建表语句如下: mysql> CREATE T

前言: 在centos上安装mysql,整整折腾了将近一天,因为是第一次安装,的确是踩了不少坑,这里详细记录下来,方便各位有同样需求的小伙伴参考. 该选择什么版本? mysql5.7有很多小版本,但是,从5.7.18版本开始,是一个分界线,因为从5.7.18版本及以后版本,安装包里面的的support-files文件夹下,便没有default.cnf了,所以这里导致5.7.18以前的版本和5.7.18及以后版本的安装,是略有不同的.我这里安装选择5.7.28版本,当然,如果您选择其他版本安装也是

Angular Chart 简介 在之前的文章中介绍了使用 Ionic 开发跨平台(iOS & Android)应用中遇到的一些问题的解决方案. 在更新0.1.3版本的过程中遇到了需要使用图表展示一周搜索引擎抓取变化的需求,因为之前使用过 Chart.js, 所以去查了些资料果然是有既有的模块的. Angular Chart 就是基于 Chart.js 以及 Angular 构件的图标展示组件. Angular Chart 的使用 分别下载 Chart.js 和 Angular Chart,下载

项目使用的是Oracle数据库,.Net使用Odac对数据库进行访问.在官方下载Odac时会让你选择是下载32位的还是64位的.这会直接影响到网站的运行模式.目前我们使用的是32位的,那么布署时,需要将应用程序池的启用32位设置为True. 那么,对于网站来讲,是32位模式性能更好,还是64位性能更好呢? 我没有动手亲自试验,而是在网上查了查,在这篇文章里,提问者进行了多次性能测试,并将结果汇总为图表.可以看到,Asp.Net 2.0 在32位操作系统下运行于32位模式下性能最好,Asp.Net

1.确认数据库版本 2.数据准备 3.创建导入表及控制文件 4.直接加载方式演示 查看具体的日志: 5.传统加载方式演示 查看日志文件: 6.结论及两种方式的差异 经过比对direct比conventional要提高了10倍效率. 对比这两种加载方式的区别: Direct 特点 ü  数据绕过SGA直接写入磁盘的数据文件. ü  数据直接写入高水位线HWM之后的新块,不会扫描HWM之前的空闲块. ü  commit之后移动HWM他人才能看到. ü  不对已用空间进行扫描. ü  使用direct

初学算法,肯定会编写排序算法 其中两个最为有名的就是冒泡排序和快速排序 理论上冒泡排序的时间复杂度为O(N^2),快速排序的时间复杂度为O(NlogN) 下面本门使用JAVA,分别编写三段排序程序 对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序 对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序,使用递归完成 对十万个0-9999的整数进行1000次快速排序,使用堆栈完成 对十万个0-9999的整数进行一次冒泡排序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17