从安全角度考虑,C#是这几中语言中最为安全的,它其中定义的相关安全机制很好的确保了系统的安全... 今天和同学们一起探讨下c++/java/c# 三大热门语言的运行效率情况,以及各自的用途. 估计有很多同学都对C++/JAVA/C#这三大热门语言的运行机制和执行效率有或多或少的困惑,自己也有,但是经过前期的学习,了解了三者在这两方面的区别,就废话不说了,进入主题吧.  一.运行机制 1.JAVA-编译和解释型语言 一个JAVA文件,首先会由JAVA编译器(JAVAC)编译成class(字节码文件

阅读了博客园发布的IT文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,这30条准则对我们web开发是非常有用的,不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然. 下面是我对这些准则的理解和分析,有些有关JS性能的准则,我也测试了它们的差异,大家可以下载DEMO页面,如有理解不正确的地方,请大家指正.也非常欢迎大家补充. 测试环境: OS:Vista; Processor:3.40GHz; Memory: 2.00GB; System type: 32-bit Operating System

JavaScript组合拼接字符串的效率.在脚本开发过程中,经常会按照某个规则,组合拼接出一个大字符串进行输出.比如写脚本控件时控制整个控件的外观的HTML标签输出,比如AJAX里得到服务器端的回传值后动态分析创建HTML标签时,不过这里我就不讨论拼接字符串的具体应用了,我只是想在这里讨论一下拼接的效率. 字符串的拼接在我们写代码的时候都是用“+=”这个运算符,s += String; 这是我们最为熟知的写法,不知道大家有没有注意过没有,在组合的字符串容量有几十K甚至几百K的时候,脚本执行起来很

关于in与exists的效率讨论1).select * from A where id in (select id from B)以上查询使用了in语句,in只执行一次,他查出B表的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等,则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 由此可知,当B表数据较大时,不适合使用in,因为它会将B表数据全部遍历一次.如:A表有1000条记录,B表有10000000条记录,那么最多有可能遍历1000*10000000次,效率

1.数据插入性能(单个插入和批量插入) public class Test { private Long id; private String test; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getTest() { return test; } public void setTest(String test) { this.test = test

测试说明: MERGE是oracle提供的一种特殊的sql语法,非常适用于数据同步场景,即: (把A表数据插到B表,如果B表存在相同主键的记录则使用A表数据对B表进行更新) 数据同步的常规做法是先尝试插入,插入失败再进行更新,MERGE比这种常规做法效率高很多. (特别是A与B表基本一致,同步时主键冲突比较多的情况,效率能相差10倍以上) 为了验证MERGE效率,我建了两张表,tab_test_C(初始化生成50000条记录)和tab_test_Q(初始化从tab_test_C生成40000条记

在pgsql中执行一个 5表 关联查询,效率比较差,问题定位 环境说明5张外表,其中with 中的临时表总记录数比较大,共有 2 亿条记录,通过时间序模型提高查询速度另外4张表 左表的记录非常小,最大的记录数不超过 1w 条 在没有做过任何调优的pgsql 中执行explain,会发现它的访问计划中包含很多的 nested loop join Aggregate (cost width) CTE f_acct_vchr_1_tmp width) Filter: ((posting_dt >= '

在程序开发过程中,少不了要处理字符串,并且常常要判断字符串是否为空,通常有哪些判断方法,以及不同方法的效率又怎么样? 在 C# 中,通常有三种判断字符串是否为空的方法,下面分别探讨. 1.str.Length == 0 使用 str.Length == 0,在三种方法中效率是最高的,但容易产生异常.当字符串为空的时候就会产生异常,如 string str; 或者 string str = null; if(str.Length == 0) //产生异常 此时,就会产生对象不能为空的异常. 如果事

测试merge效率   测试说明: MERGE是oracle提供的一种特殊的sql语法,非常适用于数据同步场景,即: (把A表数据插到B表,如果B表存在相同主键的记录则使用A表数据对B表进行更新) 数据同步的常规做法是先尝试插入,插入失败再进行更新,MERGE比这种常规做法效率高很多. (特别是A与B表基本一致,同步时主键冲突比较多的情况,效率能相差10倍以上) 为了验证MERGE效率,我建了两张表,tab_test_C(初始化生成50000条记录)和tab_test_Q(初始化从tab_tes

1.创建一个目录/data 记忆方法:英文make directorys缩写后就是mkdir. 命令: mkdir /data 或 cd /;mkdir data #提示:使用分号可以在一行内分割两个命令. 实践过程: 方法一: [root@oldboy66 ~]# mkdir /data #查看data目录是否创建成功,ls是list列表的意思,-ld是ls的常用参数,是长格式查看目录属性,l表示长格式,d表示目录 [root@oldboy66 ~]# ls -ld /data drwxr-x

C#执行异步操作的几种方式比较和总结 0x00 引言 之前写程序的时候在遇到一些比较花时间的操作例如HTTP请求时,总是会new一个Thread处理.对XxxxxAsync()之类的方法也没去了解过,倒也没遇到什么大问题.最近因为需求要求用DevExpress写界面,跑起来后发现比Native控件效率差好多.这才想到之前看到的“金科玉律”:不要在UI线程上执行界面无关的操作,因此集中看了下C#的异步操作,分享一下自己的比较和总结. 0x01 测试方法 IDE:VS2015 Community .

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

1,简介 WebStorm 10是一款强大的HTML5编辑工具,是 JetBrains 推出的一款商业的 JavaScript 开发工具.功能强大的前端专用IDE,拥有即时编辑(chrome).自动完成.debugger.Zen Coding.HTML5 支持.JSLint.Less支持.CoffeeScript支持.Node.JS.单元测试.集成git和svn版本控制等特性,推荐前端工程师使用. Webstorm拥有丰富的代码快速编辑功能,你可以自由配置功能快捷键. 2,下载安装及注册 2.1

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

一.综述 大家都知道,hibernate作为ORM框架的一个具体实现,最大的一个优点就是是我们的开发更加的能体现出"面向对象"的思想.在面向对象开发中,类与类之间是可以相互继承的(单向继承),而Hibernate中也对这种继承关系提供了自己风格的封装,这就是我们接下来要介绍的Hibernate继承映射的三种策略: 以下UML图类为例: 1.每棵类继承树一张表(可以理解为整棵树一张表,表内有所有字段) 2.每个类一张表(父类.子类.子类各一张表,父表中有公共字段,子表中有个性字段+外键约

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create

转自 http://www.blogjava.net/fanscial/archive/2005/12/14/23780.html 1.         JDK 5 Annotations (JDK 1.4 可以用JavaDoc代替). 一个典型的Junit的测试类 import junit.framework.TestCase; public class Jtest extends TestCase { protected void setUp() throws Exception { sup

什么是操作系统       可能很多人都会说,我们平时装的windows7 windows10都是操作系统,没错,他们都是操作系统.还有没有其他的? 想想我们使用的手机,Google公司的Android系统,Apple公司笔记本上的的MacOSX.IPhone的IOS,他们都是操作系统. 那么我们想想,操作系统都可以做什么? 我们买来电脑的后第一件事情就是安装操作系统,有的电脑则在我们买来的时候已经安装好了操作系统,比如说品牌机(Dell.HP.lenovo). 我们可以在操作系统上通过安装程序

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一.引擎基础 1 查看系统支持的存储引擎 show engines; 2 查看表使用的存储引擎两种方法: a.show table status from database_name where name='table_name'; b.show create table table_name; 查看使用的默认引擎: show variables like 'default_storage_engine';  //MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎, 如果显示的格式不好看,可以用\

老板反应项目的反应越来越慢,叫优化一下,顺便学习总结一下mysql优化. 不同引擎的优化,myisam读的效果好,写的效率差,使用场景 非事务型应用只读类应用空间类应用 Innodb的特性,innodb写比myisam 事务性存储引擎完全支持事务的ACID特性,Redo Log(重做日志,已提交事务,实现事务的持久性)和Undo Log(未提交事务进行回滚)Innodb支持行级锁支持更多的写并发行级锁由存储引擎层实现的.