前言 在大数据时代,软件系统需要具备处理海量数据的能力,同时也更加依赖于系统强大的存储能力与数据响应能力.各种大数据的工具如雨后春笋般孕育而生,这对于系统来说是极大的利好.但在后端采用分布式.云存储和虚拟化等技术大刀阔斧地解决大部分存储问题后,仍然不足以满足所有的业务需求.对于以用户为终点的软件系统来说,无论后台多么强大都难以避免有一部分数据流向终端,面向用户.为了应对这最后一公里的通勤问题,我们得在终端缓存部分数据来提高系统的响应效率.另外一方面,受限于用户终端的机器性能,缓存大量的数据反而会

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

一个支持高网络吞吐量.基于机器性能评分的TCP负载均衡器gobalan 作者最近用golang实现了一个TCP负载均衡器,灵感来自grpc.几个主要的特性就是: 支持高网络吞吐量 实现了基于机器性能评分来分配worker节点的负载均衡算法 尽量做到薄客户端,降低客户端复杂性 项目开源地址 背景 先介绍几种常用的负载均衡机制,以下几种负载均衡方案介绍来自grpc服务发现&负载均衡 根据负载均衡实现所在的位置不同,通常可分为以下四种解决方案: 集中式LB(Proxy Model) 在服务消费者和服务

背景: 1. 什么是MemoryCache? memoryCache就是用电脑内存做缓存处理 2.使用范围? 可用于不常变的数据,进行保存在内存中,提高处理效率 代码: /// <summary> /// 基于MemoryCache的缓存辅助类 /// </summary> public static class MemoryCacheHelper { private static readonly Object _locker = new object(); public sta

要实现基于注解的缓存实现,要求Spring的版本在3.1或以上版本. 首先需要在spring的配置文件中添加对缓存注解的实现: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:cache="http://www.springframework

美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标等).如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据.例如,门店名称为"好再来牛肉拉面馆"的POI将自动标注"小吃"品类. 机器学习解决问题的一般过程:本文将按照:1)特征表示:2)特征选择:3)基

之前为大家介绍了如何使用spring注解来进行缓存配置 (EHCache 和 OSCache)的简单的例子,详见 Spring基于注解的缓存配置--EHCache AND OSCache 现在介绍一下如何在基于注解springMVC的web应用中使用注解缓存,其实很简单,就是将springMVC配置文件与缓存注解文件一起声明到context中就OK了. 下面我就来构建一个基于spring注解小型的web应用,这里我使用EHCache来作为缓存方案 jar依赖: ehcache-core-1.7.

本文将构建一个普通工程来说明spring注解缓存的使用方式,关于如何在web应用中使用注解缓存,请参见: Spring基于注解的缓存配置--web应用实例 一.简介 在spring的modules包中提供对许多第三方缓存方案的支持,包括: EHCache OSCache(OpenSymphony) JCS GigaSpaces JBoss Cache 等等. 将这些第三方缓存方案配置在spring中很简单,网上有许多介绍,这里只重点介绍如何配置基于注解的缓存配置. 本文将通过例举EHCache和

设计一套基于NHibernate二级缓存的MongoDB组件(上)   摘要:NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存,如SysCache,MemCache,Prevalence等等,但是没有MongoDB的,于是自己扩展了一个支持MongoDB的缓存组件(NHibernate.Caches.MongoDBCache.dll).本篇先把组件的源代码开放出来. 一.背景 在NHibernate的Contrib贡献项目官方网站(NHibernateContrib项目是由NHib

目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler 程序测试 与redis的比较 前言 这个月我想学一下go语言,于是决定学习一个go实现的缓存服务. 首先本文基于golang的http包实现一个简单http的缓存服务,因为用golang自带的http包实现一个处理请求的服务端十分便利,我们只需要写一个简单的map保存数据,写一个http的handl

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

没啥说的,直接上代码 1.缓存  CacheFactory 实现: //----------------------------------------------------------------------- // <copyright file="CacheFactory.cs" company="FenSiShengHuo, Ltd."> // Copyright (c) 2018 , All rights reserved. // </

ASP.NET Core ResponseCaching 提供了缓存http响应内容的能力,通过它可以在本地内存中直接缓存http响应内容,这是速度最快的服务端缓存,省却了网络传输与生成响应内容的开销,是 Memcached 或 Redis 等分布式缓存的有效补充.欲更多了解 ResponseCaching ,推荐阅读园子里的一篇博文 谈谈ASP.NET Core中的ResponseCaching . ResponseCaching 提供了 VaryByHeader 与 VaryByQueryK

一.概述 如果注释不是选项(不能访问源代码或没有外部代码),可以使用XML进行声明式缓存.因此,不是注释用于缓存的方法,而是从外部指定目标方法和缓存指令(类似于声明式事务管理建议). <!-- the service we want to make cacheable --> <bean id="bookService" class="x.y.service.DefaultBookService"/> <!-- cache defini

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 主要功能: 服务器参数监控:STATS.SETTINGS.ITEMS.SLABS.SIZES实时刷新 服务器性能监控:GET.DELETE.IN

在一个应用系统的开发框架中,往往很多地方需要用到缓存的处理,有些地方是为了便于记录用户的数据,有些地方是为了提高系统的响应速度,如有时候我们在发送一个短信验证码的时候,可以在缓存中设置几分钟的过期时间,这样验证短信验证码的时候,就会自动判断是过期了.本篇随笔结合CSRedis的使用,介绍如何实现缓存的初始化及使用的处理. 1.在基于.netCore的Web API后端使用CSRedis 关于CSRedis的使用,我们可以参考Github网站:https://github.com/2881099/

注解的使用参照:http://blog.csdn.net/wjacketcn/article/details/50945887 (侵删) ehCache是纯java实现的缓存组件,spring从3.1开始引入了对ehcache的支持. 使用: 1.在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <ver

小记:本人是PHPer,对C#.NET的开发只能说看得懂,也写得了功能略简单的PC客户端程序,下面的是本人开发一款名叫“理财速记”的PC客户端软件的全过程记录,期间包括比较繁琐的C#.NET资料查询等学习过程描述,适合新手C#程序员,当然也必然存在一些纰漏或需要优化的细节,请高手不吝赐教. 开发工具准备: 名称 功能描述 MS visual studio 2013 community edition 微软的vs2013社区版,只要注册了微软通行证账号就能免费下载并使用,这里就不赘述了 VAssi

返回目录 概念 Microsoft.Practices.Unity.Interception是一个拦截器,它隶属于Microsoft.Practices.Unity组成之中,主要完成AOP的功能,而实现AOP方法拦截(页向切面)的基础就是IoC,我们需要配置相关接口或者类型的IoC方式,然后在生产对象时,使用Unity的方法进行动态生产对象,这时,你的Interception拦截器也会起作用! 相关技术 IoC: 控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的

一.LRU算法介绍 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法,是用在操作系统中的页面置换算法,因为内存空间是有限的,不可能把所有东西都放进来,所以就必须要有所取舍,我们应该把什么东西放进来呢?有没有什么判定标准呢?页面置换算法就是干这个的,企图通过之前的行为预测到之后的行为(这是概率问题),而LRU就是其中的一种,它的基本思想就是既然有一块数据,最近的一段时间内它是最少访问的,这说明在这之后它也可能是最少访问的,如果非要移除一个的话,我只好把它置换出内存了. 总结一下: