目录 C++教程 前言 视频教程 文字教程 集成开发环境(IDE) 编译器 工作原理 学习指南 入门书籍 进阶书籍 算法.竞赛书籍 教程 标准构建 程序解释 第一个C++程序--"hello world" 编译 C++基础语法 输入与输出 C++风格 C风格 变量 全局变量 局部变量 常量 注释 C++关键字.保留字 C++数据类型 数字类型 整形 浮点型 布尔类型 字符类型 小测试 运算符 算术运算符 实例 实例 关系运算符 实例 实例 逻辑运算符 实例 实例 数组 声明数组 初始化

入门指南 本教程是关于什么的 本教程的目的是向你介绍使用win32 API编写程序的基础知识(和通用的写法).使用的语言是C,但大多数C++编译器也能成功编译,事实上,教程中的绝大多数内容都适用于任何可以连接API的语言,包括Java.Assembly和Visual Basic:我不会向你呈现任何跟这些语言相关的代码,这需要你在本教程的指导下自己去完成,有一些人在本API的基础上使用其他语言进行编程取得了相当的成功. 本教程不会教你C语言,也不会告诉你怎样去运行你特定的编译器(Borland C

@ 目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 MicroStation是一款非常不错的二维和三维设计软件,由奔特力(Bentley)工程软件系统有限公司开发的一款软件.在CAD设计上该软件是和AutoCAD是齐名的软件,其专用的文件格式是DGN,当然该软件还兼容AutoCAD的DWG/DXF等格式,该软件的应用已经非常广泛,在建筑.土木工程.交通运输.加工工厂.离散制造业.政府部门.公用事业和电讯网络等领域都有使用到该软件. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事

1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取不到白球,即θ只能有一个值,而且不论你取了多少次,取得白球的概率θ始终都是1/2,即不随观察结果X 的变化而变

本文转载自:https://www.cnblogs.com/zhoulujun/p/8893393.html 1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定的值.比如如果问那时的人们一个问题:“有一个袋子,里面装着若干个白球和黑球,请问从袋子中取得白球的概率是多少?”他们会想都不用想,会立马告诉你,取出白球的概率就是1/2,要么取到白球,要么取

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jQuery学习笔记 - 基础知识扫盲入门篇 2013-06-16 18:42 by 全新时代, 11 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1.为什么要使用jQuery? 提供了强大的功能函数解决浏览器兼容性问题实现丰富的UI纠正错误的脚本知识 2.常用的知识点 jquery的id选择器:$("#btnShow")事件绑定函数 bind()显示和隐藏函数show() hide()修改元素内部html的函数html() 仅仅凭借多浏览器支持这一特性,就足以让我们学习并使用jquery,因为

课程文本分类project SVM算法入门 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息

转自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7316496SVM入门(一)至(三)Refresh 按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法,一起复习,然后继续SVM之旅. (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]. 支持向量机方法

[-] 三角函数计算Cordic 算法入门 从二分查找法说起 减少乘法运算 消除乘法运算 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三角函数表便推出了历史的舞台.但是像我这样的喜欢刨根问底的人,不禁要问计算机又是如何计算三角函数值的呢.最容易想到

003-PHP基础-01-PHP快速入门 03-PHP环境搭建 1.客户端(浏览器) IE FireFox CHROME Opera Safari 2.服务器 是运行网站的基本 是放置程序代码的地方 环境:apache/nginx 开发环境:XAMP/WAMP X:Linux/IOS/Windows A:apache M:MySQL P:PHP 服务器环境:LAMP Linux apache MySQL PHP 注:以上是主流开发环境与服务器环境,不是绝对是这样的一个组合 搭建服务器的方式 1.

目录 写给嵌入式程序员的循环冗余校验CRC算法入门引导 前言 从奇偶校验说起 累加和校验 初识 CRC 算法 CRC算法的编程实现 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC 算法的非常好的文章,作者是Ro

由于最近要使用atan2函数,但是时间上消耗比较多,因而网上搜了一下简化的算法. 原帖地址:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三

原文地址:循环冗余校验(CRC)算法入门引导 参考地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Computation_of_cyclic_redundancy_checks#References  给出了CRC 计算的详细信息.想要深入学习,可以从这个网址开始.尤其是最后给出的 Reference 各个是精品 http://www.zorc.breitbandkatze.de/crc.html 是个非常有用的网站,文中给出的代码都与那里的结果进行了对比 写给嵌入式程序员的循

http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 LDA算法入门 一． LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息

第87节:Java中的Bootstrap基础与SQL入门 前言复习 什么是JQ? : write less do more 写更少的代码,做更多的事 找出所有兄弟: $("div").siblings() 基本过滤器: 选择器:过滤器 $("div:first") :first: 找到第一个元素 :last: 找到最后一个元素 :even: 找出偶数索引 :odd: 找出奇叔索引 :gt(index): 大于 :lt(index): 小于 :eq(index): 等

写给嵌入式程序员的循环冗余校验(CRC)算法入门引导 http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/7882789 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC

算法复杂度及渐进符号 一.算法复杂度 首先每个程序运行过程中,都要占用一定的计算机资源,比如内存,磁盘等,这些是空间,计算过程中需要判断,循环执行某些逻辑,周而反复,这些是时间. 那么一个算法有多好,多快,怎么衡量一个算法的好坏?所以,计算机科学在算法分析过程中,提出了算法复杂度理论,这套理论可以量化算法的效率,以此作为标准,方便我们能衡量到底选择哪一种算法. 复杂度有两个维度:时间和空间. 我们说,一个实现了某算法的程序: 如果计算的速度越快,那么这个算法时间复杂度越低. 如果占用的计算资源越

算法复杂度主方法 有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法 主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例 二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时

前面已经通过< 2021最新WordPress安装教程(一):Centos7安装Apache>和< 2021最新WordPress安装教程(二):配置PHP和MySQL>两篇文章来介绍了WordPress安装的基础环境配置,现在这篇文章,我们就来正式安装WordPress. Apache开启PHP支持 Apache测试PHP是否开启 Apache默认是没有开启PHP功能的,我们需要自己手动去开启PHP模块的支持,我们可以先新建一个phpinfo.php文件测试下,在命令行输入如下命

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一.直接插入排序(内部排序.O(n2).稳定) 原理:从待排序的数中选出一个来,插入到前面的合适位置. package com.xtfggef.al