本文将使用一个Github开源的组件库技术来实现连接池的操作,应用于一些情况下的频繁的网络连接操作. github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication 如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持,打赏请认准源代码项目. 本项目目前支持C#语言和java语言,C#语言的功能比较齐全,java版本的库还在开发及完善中. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/    

1 存储过程    1)用当地数据库语言,写的一段业务逻辑算法,并该算法存储在客户端    2)使用存储过程需要用于CallableStatement接口,同时需要使如下SQL命令调用:{call add_pro(?,?,?)}    3)对于存储过程的输出参数,需要注册:     cstmt.registerOutParameter(3,Types.INTEGER);    4)取得返回值时,需要按照输出参数的位置来取 编写存储过程得到CallableStatement,并调用存储过程: Ca

线程池 简介 1.mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2.每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3.线程的创建和销毁有一定的开销 4.当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5.线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1.在有大量短查询的业务场景下 2.大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况

1. 连接池的实现原理 1. 创建连接池 首先要创建一个静态的连接池.这里的“静态”是指池中的连接时在系统初始化时就分配好的,并且不能够随意关闭.Java 提供了很多容器类可用来构建连接池,例如Vector.Stack等.在系统初始化时,根据配置创建连接并放置在连接池中,以后所使用的连接都是从该连接池中获取的,这样就可以避免连接随意建立.关闭造成的开销. 2. 分配.释放策略 创建好连接池后,需要提供一套自定义的分配.创建策略以保证数据库连接的有效复用.当客户请求数据库连接时,首先看连接池中是否

1.所有的tomcat项目共用一个连接池配置 1.1 修改conf->context.xml文件,在Context节点下配置 <Resource name="jdbc/myDataSource" type="javax.sql.DataSource" driverClassName="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" maxIdle="2" maxWait=

连接池 1)传统方式找DriverManager要连接.数目是有限的. 2)传统方式的close().并没有将Connection重用.仅仅是切断应用程序和数据库的桥梁,即无发送到SQL命令到数据库端运行 3)项目中,对于Connection不说,不会直接使用DriverManager取得,而使用连接池方式. 4)DBCP和C3P0,都是Java开源的.都必须直接或间接实现javax.sql.DataSource接口 5)DBCP连接池须要dbcp.properties文件.同一时候需增加3个相

前言 使用apache的httpclient进行http的交互处理已经很长时间了,而httpclient实例则使用了http连接池,想必大家也没有关心过连接池的管理.事实上,通过分析httpclient源码,发现它很优雅地隐藏了所有的连接池管理细节,开发者完全不用花太多时间去思考连接池的问题. Apache官网例子 CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault(); HttpGet httpget = new HttpGet

起因 6.1大促值班发现的一个问题,一个rpc接口在0~2点用户下单高峰的时候表现rt高(超过1s,实际上针对性优化过的接口rt超过这个值也是有问题的,通常rpc接口里面即使逻辑复杂,300ms应该也搞定了),可以理解,但是在4~5点的时候接口的tps已经不高了,耗时依然在600ms~700ms之间就不能理解了. 查了一下,里面有段调用支付宝http接口的逻辑,但是每次都new一个HttpClient出来发起调用,调用时长大概在300ms+,所以导致即使在非高峰期接口耗时依然非常高. 问题不难,

走进JavaWeb技术世界3:JDBC的进化与连接池技术 转载公众号[码农翻身] 网络访问 随着 Oracle, Sybase, SQL Server ,DB2,  Mysql 等人陆陆续续住进数据库村, 这里呈现出一片兴旺发达的景象, 无数的程序在村里忙忙碌碌, 读写数据库,   实际上一个村落已经容不下这么多人了, 数据库村变成了数据镇. 这一天, 数据库镇发生了一件大事: 它连上了网络! 外部的花花世界一下全部打开,  很多程序开始离开这个拥挤的城镇, 住到更加宜居的地方去. 可是他们的工

在基于tcp的 rcp实现方式中,有如下几种选择: 1. 长连接:同步和异步方式. 同步方式下客户端所有请求共用同一连接,在获得连接后要对连接加锁,在读写结束后才解锁释放连接,性能低下,基本很少采用,唯一优点是实现极其简单. 异步方式下所有请求都带有消息ID,因此可以批量发送请求,异步接收回复,所有请求和回复的消息都共享同一连接,信道得到最大化利用,因此吞吐量最大. 这个时候接收端的处理能力也要求比较高,一般都是独立的一个(或者多个)收包线程(或者进程)防止内核缓冲区被填满影响网络吞吐量.缺点是

一.引入依赖 引入数据库连接池的依赖--druid和面向切面编程的依赖--aop,如下所示: <!-- druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律.  之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚),  那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co

对象池是一种很实用的技术,经典的例子就是数据库连接池.去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池.如果不想重造轮子,可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发. 步骤: 一.定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObje

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope

解决Mysql连接池被关闭  ,hibernate尝试连接不能连接的问题. (默认MySQL连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池. 所以系统发布第二天访问会失去链接,导致访问失败.因此稳定解决办法是把hibernate默认的连接池换成c3p0链接池. 在Hibernate(spring管理)中的配置:<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledData