C#实现执行多条SQl语句,实现数据库事务 在数据库中使用事务的好处,相信大家都有听过银行存款的交易作为事务的一个例子.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使用应用程序更加可靠.

企业进行对数据库执行刷数据工作,一段很长的语句希望同时成功或者失败时用到. 1.建立测试环境 /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v6.5.278 * Time: 2016/9/29 21:33:55 ************************************************************/

摘要:MySQL 提供了多种存储引擎来支持事务. MySQL 提供了多种存储引擎来支持事务.支持事务的存储引擎有 InnoDB 和 BDB,其中,InnoDB 存储引擎事务主要通过 UNDO 日志和 REDO 日志实现,MyISAM 存储引擎不支持事务. 拓展:任何一种数据库,都会拥有各种各样的日志,用来记录数据库的运行情况.日常操作.错误信息等,MySQL 也不例外.例如,当用户 root 登录到 MySQL 服务器,就会在日志文件里记录该用户的登录时间.执行操作等. 为了维护 MySQL 服

前言 相信小伙伴一定用过 @Transaction 注解,那 @Transaction 背后的秘密又知道多少呢? Spring 是如何开启事务的?又是如何进行提交事务和关闭事务的呢? 画图猜测 在开始 debug 阅读源码之前,小伙伴们应该已经知道 MySQL 是如何开启事务的. 因此可以得出猜测: 那下面跟着源码一起读一读,Spring 的 @Transaction 注解是如何执行事务逻辑的? Spring 事务执行流程 开启事务 这里使用的是 Spring Boot + MySQL + Dr

执行事务的大致代码如下: redisClient := GetRedisClient() pipe := redisClient.TxPipeline() err := pipe.ZAdd(k, arrZ...).Result() //... arr, err := pipe.Exec() if err != nil { log.Println(err, arr) //这里打印错误 EXECABORT Transaction discarded because of previous error

相关知识: 处于同一事务(Transaction)内的一组操作,要么都成功执行,最后完全提交:但如果只要有任何一个操作失败或者出问题,所有值钱执行的操作也都取消并恢复到初始状态(即回滚) SqlTransacttion代表从ADO.NET中发出的事务 代码示例: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; us

在使用spring事务时,我们通常会把事务内的所有操作当成是一个原子操作.也就是当整个事务内的所有代码都执行完成后, 才会将所有的数据落实到数据库中.这样做有时也会给我们造成麻烦.比如以下场景: 根据图中描述的逻辑,如果我们把前两步封装到一个事务方法中,会造成当第三方服务回调我们服务时,我们根据id去查询记录时,发现记录不存在. 这说明,我们第一步执行的方法并没有生效.原因就是因为第1步和第2步同时存在于一个事务中,所以当执行第二步时, 数据库并没有生效,而此时, 第三方服务如果处理比较快的时候

场景描述在SQL SERVER 2012上创建事务发布,发布库已搭建为可AWAYSON,分发服务器和发布服务器分离,创建发布时提示“无法将事务提升为分布式事务,因为在事务中有活动的保存点” 解决方法EXEC sp_configure 'remote proc trans', '0';RECONFIGURE;

一.JVM包含三个内存区:栈内存.堆内存.方法区内存 二.注意点 (1)在MyEclipse中字体是红色的是一个类的名字,并且这个类除了我们自定义的类是JavaSE类库中自带的 (2)其实JavaSE类库中自带的类,例如:String.class\System.class,这些类的类名也是标识符 (3)只要是类名就一定是标识符 内存分析举例: public class D29_{ public static void main(String[] args) { int a = 10; int b

新版本的pdo会有这个问题: General error: 2014 Cannot execute queries while other unbuffered queries are active.  Consider using PDOStatement::fetchAll().  Alternatively, if your code is only ever going to run against mysql, you may enable query buffering by set

在工作中遇到,需要批量提交的.在sql2008以后有表变量定义,可以实现.但个人比较习惯用C#,就有下面代码,直接上代码... using (SqlConnection conn = new SqlConnection(Conn.Connection)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand() { Connection = conn }; SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(); co

我们都知道redis追求的是简单,快速,高效,在这种情况下也就拒绝了支持window平台,学sqlserver的时候,我们知道事务还算是个比较复杂的东西, 所以这吊毛要是照搬到redis中去,理所当然redis就不是那么简单纯碎的东西了,但是呢,事务是我们写程序无法逃避的场景,所以redis作者折衷的写了个简 化版的事务机制,下面我来扯一下它的蛋蛋. 一: 事务实战 具体到事务是什么,要保证什么...这个我想没必要说了,先不管三七二十一,看一下redis手册,领略下它的魔力. 1. multi,

ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写.包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).一个支持事务(Transaction)的数据库,必需要具有这四种特性,否则在事务过程(Transaction processing)当中无法保证数据的正确性,交易过程极可能达不到交易方的要求. 原子性整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(R

我是实际项目来拆出来做的案例,场景是比如我们在做电商网站时,在创建订单时的一系列操作,通常在创建订单时我们需要数据表的操作有:订单的表头(主表).订单的详细.清空购物车.甚至是修改优惠劵的状态(在使用了优惠劵的时候),下面直接把执行事务的主方法直接贴出来: public static bool CreateUserOrder(UserOrder model, string Ids) { List<string> SQLStringList = new List<string>();

ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写.包含:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).一个支持事务(Transaction)的数据库,必须要具有这四种特性,否则在事务过程(Transaction processing)当中无法保证数据的正确性,交易过程极可能达不到交易方的要求. 原子性 整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节.事务在执行过程中发生错误,会被回滚(

1 针对成功事务: 过程说明: 1.初始化连接,路由到各个分片 2.开启非阻塞执行更新,然后执行时候每个节点执行2次 3.执行提交,各节点返回commit 4.释放连接,先释放datasource然后才说非阻塞连接 执行代码* #开启事务更新(全表更新) mysql> select * from travelrecord; +----------+-----------+------------+------+------+ | id | user_id | traveldate | fee |

springboot 事务执行全流程分析 目录 springboot 事务执行全流程分析 1. 事务方法执行前的准备工作 2. 业务代码的调用 3. 事务方法执行后处理 4. 业务代码在事务和非事务中的区别 5. 总结 在上篇文章springboot 事务创建流程源码分析中主要讲了springboot事务创建的过程,本次我们来看看事务具体执行的过程. 这里关于几个名称提前先达成一致: com.springboot.transaction.service.impl.UserServiceImpl这

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

java的事务处理,如果对数据库进行多次操作,每一次的执行或步骤都是一个事务.如果数据库操作在某一步没有执行或出现异常而导致事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操作.....     注:在Java中使用事务处理,首先要求数据库支持事务.如使用MySQL的事务功能,就要求MySQL的表类型为Innodb才支持事务.否则,在Java程序中做了commit或rollback,但在数据库中根本不能生效. JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理 publ

这篇Java事务的说明不错,所以把它转过来收藏了. 原博文地址:http://blog.csdn.net/gyf4817/article/details/5362444 通常的观念认为,事务仅与数据库相关. 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则.ACID是原子性(atomicity).一致性(consistency).隔离性 (isolation)和持久性(durability)的缩写.事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效.一致性表示 当事务执行失败时