using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Threading; using System.Web.UI.WebControls; public partial class muti_thread : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object

package study.interview; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.Exe

最近由于业务需要,数据量比较大,需要使用多线程来分批处理,提高处理效率和能力,于是就写了一个通用的多线程处理工具,只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用,现在记录一下 主要是针对大数据量list,将list划分多个线程处理 ResultBean类: 返回结果统一bean package com.ts.common.model; import java.io.Serializable; import com.alibaba.fastjson.JSON; /** * 返回结果统一bean * * R

数据来源:数据挖掘入门与实战  公众号: datadw scrapy_jingdong[9]- 京东爬虫.基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv.[9]: https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong QQ-Groups-Spider[10]- QQ 群爬虫.批量抓取 QQ 群信息,包括群名称.群号.群人数.群主.群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件.[10]: https://github.com/casparts

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较

首先感谢czbk的老师,录制的视频,让我们有这么好的学习资料.……—— 统计文件夹java文件的行数,首先想到的肯定是用递归的方法,因为文件夹下面可能包含文件夹,用递归的方法,代码容易写.(这和写简单的网络爬虫很像,一级页面下包含有二级页面的链接,二级页面又包含下一级的超链接)但是,用递归的方式有以下缺点: 如果文件夹层次很多,进而递归深度太大,容易栈溢出 用递归的方式,只能单线程执行,因为这一次的递归依赖于上一次的递归执行的结果 递归方式代码比较简单,如下: public class Line

 Java IO系统     "对语言设计人员来说,创建好的输入/输出系统是一项特别困难的任务."     由于存在大量不同的设计方案,所以该任务的困难性是很容易证明的.其中最大的挑战似乎是如何覆盖所有可能的因素.不仅有三种不同的种类的IO需要考虑(文件.控制台.网络连接),而且需要通过大量不同的方式与它们通信(顺序.随机访问.二进制.字符.按行.按字等等).     Java库的设计者通过创建大量类来攻克这个难题.事实上,Java的IO系统采用了如此多的类,以致刚开始会产生不知从何处

摘要: Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job Elastic-Job是ddframe中

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Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-job ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. elastic-job和ddframe关系见下图

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爬虫项目名称及简介 一些项目名称涉及企业名词,小编用拼写代替 1.[WechatSogou]- weixin公众号爬虫.基于weixin公众号爬虫接口,可以扩展成其他搜索引擎的爬虫,返回结果是列表,每一项是公众号具体信息字典. 2.[DouBanSpider]- douban读书爬虫.可以爬下豆瓣读书所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,比如筛选评价人数>1000的高分段书籍:可依据不同的类别存储到Excel不同的分类 ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来

Python中大的爬虫框架有scrapy(风格类似django),pyspider(国产python爬虫框架). 除了Python,Java中也有许多爬虫框架. nutch apache下的开源爬虫程序,功能丰富,文档完整,有数据抓取解析以及存储的模块. 它的特点是规模大. heritrix 比较成熟 地址:internetarchive/heritrix3 · GitHub很早就有了,经历过很多次更新,使用的人比较多,功能齐全,文档完整,网上的资料也多.有自己的web管理控制台,包含了一个HT

前言 创建好的输入/输出系统不仅要考虑三种不同种类的IO系统(文件,控制台,网络连接)还需要通过大量不同的方式与他们通信(顺序,随机访问,二进制,字符,按行,按字等等). 一.输入和输出 Java的IO类分割为输入和输出两个部分,从InputStream(输入流)衍生的所有类都拥有名为read()的基本方法,用于读取单个字节或者字节数组.同样,从OutputStream衍生的所有类都拥有基本方法write(),用于写入单个字节或者字节数组.但是通常我们不会用到这些方法,他们之所以存在是因为更复杂

1. 异步通信方式可分为不互锁.半互锁和全互锁三种类型: a.不互锁方式 主模块发出请求信号后,不等待接到从模块的回答信号,而是经过一段时间.确认从模块已收到请求信号后,便撤消其请求信号:从设备接到请求信号后,在条件允许时发出回答信号,并且经过一段时间,确认主设备已收到回答信号后,自动撤消回答信号.可见通信双方并无互锁关系. b.半互锁方式 主模块发出请求信号,待接到从模块的回答信号后再撤消其请求信号,存在着简单的互锁关系:而从模块发出回答信号后,不等待主模块回答,在一段时间后便撤消其回答信号,

Elastic-Job - 分布式定时任务框架 摘要 Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架.去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分.该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发. ddframe其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX. 项目开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/elastic-j

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