建立三个线程,线程名字分别为:A.B.C,要求三个线程分别打印自己的线程名字,但是要求三个线程同时运行,并且实现交替打印,即按照ABCABCABC的顺序打印.打印10轮,打印完毕控制台输出字符串:"打印完毕" 方法之一:使用Condition等待唤醒机制,代码如下: import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concu

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件

https://blog.csdn.net/weixin_39723337/article/details/80352783 题目:3个线程循环打印ABC,其中A打印3次,B打印2次,C打印1次,循环打印2轮一.Synchronized同步法思路:使用synchronized.wait.notifyAll的方法利用线程标记变量控制三个线程的执行顺序. /** * @author XDarker * 2018-5-17 */public class Main { public static voi

python 多线程实现循环打印 abc 好久没写过python了, 想自己实践一下把 非阻塞版 import threading import time def print_a(): global value global lock global stop_flag while stop_flag: while True: if value == 0 or value == 3: break lock.acquire() value = 1 time.sleep(1) print("aaa&q

有一个经典的多线程面试题:启三个线程,按序打印ABC 上代码: package cn.javaBase.study_thread1; class MyRunnable1 implements Runnable { private Object prev; private Object self; private String name; public MyRunnable1(String n, Object p, Object s) { this.name = n; this.prev = p;

主要是利用线程的wait()和notify()来实现 public class MyThread implements Runnable { private String name; private Object prev; private Object mine; private MyThread(String name,Object prev,Object mine){ this.name = name; this.prev = prev; this.mine = mine; } @Over

发现一个比ack更快更好用的:  https://github.com/ggreer/the_silver_searcher   , 使用时命令为ag,它是基于ack的代码二次开发的,所有使用方法基本和ack差不多(包括命令行参数),但也小有区别.  ubuntu 下安装:  sudo apt-get install silversearcher-ag ag man page:    https://www.mankier.com/1/ag 可以在 源码(要搜索的目录) 目录建立一个 .igno

原文地址:https://dave.cheney.net/2014/06/07/five-things-that-make-go-fast 翻译放在每个小段下面 Anthony Starks has remixed my original Google Present based slides using his fantastic Deck presentation tool. You can check out his remix over on his blog, mindchunk.bl

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

nginx是多进程web服务器的优秀代表. 本文要用mongols-1.2.3实现一个比nginx更快的多进程的web服务器. mongols是C++ 服务器基础设施库, 它的主要特性如下: tcp 服务器 http 服务器 websocket 服务器 web 服务器 leveldb 服务器 lua 服务器 sqlite 服务器 medis 服务器 以上所有服务器均通过epoll机制实现,并且支持多线程化和多进程化. mongols不依赖于任何事件库,其并发性能却强于著名的libevent.li

关注之后加星标,江湖要事早知道 ​ 文章来源:jb51.net 有一种语言堪称比语言排行榜前五热门选手的Python.Java更快,它就是GO语言. Go于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现,后来追加了Windows系统下的实现.在2016年,Go被软件评价公司TIOBE 选为“TIOBE2016 年最佳语言”. 目前,Go每半年发布一个二级版本(即从a.x升级到a.y). 在Go语言面世后的9年,有很多公司开始使用Go语言开发自己

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

xgboost的出现,让数据民工们告别了传统的机器学习算法们:RF.GBM.SVM.LASSO.........现在,微软推出了一个新的boosting框架,想要挑战xgboost的江湖地位.笔者尝试了一下,下面请看来自第一线的报告. 包含以下几个部分: 一. 基本介绍 二.  XGBOOST原理及缺点 三. LightGBM的优化 四. 建模过程(python) 五. 调参 一. 基本介绍 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树.它可以说是分布式的,高效

本文作者:丁同舟,来自金蝶随手记技术团队. 1.前言 本文接上篇<金蝶随手记团队分享:还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(原理篇)>,以iOS端的Objective-C代码为例,向您演示如何使用Protobuf. 学习交流: - 即时通讯开发交流群:320837163[推荐] - 移动端IM开发入门文章:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM> (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1515-1-1.html) 2.系列文章 本文

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Amnes1a/article/details/65444966QFileInfo类为我们提供了系统无关的文件信息,包括文件的名字和在文件系统中位置,文件的访问权限,是否是目录或符合链接,等等.并且,通过这个类,可以修改文件的大小和最后修改.读取时间.同时,QFileInfo类也可以用来取到Qt 资源的相关信息. QFileInfo既可以表示绝对路径,也可以表示相对路径的文件.其中,绝对路径就是已"

前言 ReadWriteLock适用于读多写少的场景,允许多个线程同时读取共享变量.但在读多写少的场景中,还有更快的技术方案.在Java 1.8中, 提供了StampedLock锁,它的性能就比读写锁还要好.下面我们介绍StampedLock的使用方法.内部工作原理以及在使用过程中需要注意的事项. StampedLock支持的三种锁模式 ReadWriteLock支持两种访问模式:读锁和写锁,而StampedLock支持三种访问模式:写锁.悲观读锁和乐观读. 其中写锁和悲观读锁的语义与ReadW

周末被 maven-mvnd 刷屏了,于是我也下载了一个 mvnd 体验了一把.虽然测试的数据都是基于我本地项目,不具备普适性和权威性,但也足以说明问题.它的测试结果远远超出我的预期,下面一起来看. 什么是 mvnd? mvnd 是 Maven Daemon 的缩写 ,翻译成中文就是 Maven 守护进程. ​ mvnd 是 apache/maven 的一个子项目,它并不是一个全新的构建工具,而是对 maven 的扩展.它内置了 maven,其实现原理是构建了一个或者多个 maven 守护进程来

按照发布计划,Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布. 据测试,3.11 相比于 3.10,将会有 10-60% 的性能提升,这个成果主要归功于"Faster CPython"项目,即"香农计划". 关于"香农计划"的详情,可查看 Python 之父的主题分享,以及他的一则播客访谈. 3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头.接下来,3.12 还会有更多动作. 以下文章翻译自"香农计划

@ 目录 概述 定义 性能 架构 实战 Solon Web示例 Solon Mybatis-Plus示例 Solon WebSocket示例 Solon Remoting RPC示例 Solon Cloud Nacos示例 概述 定义 Solon 官网地址 https://solon.noear.org/ Solon GitHub源码地址 https://github.com/noear/solon Solon for java,一个更现代感的,轻量级应用开发框架,崇尚克制.简洁.开放.生态设计

比如: select id, name from table1 where name = 'x' union all select id, name from table2 where name = 'x'      与select * from (select id, name from table1 union all select id, name from table2) where name = 'x'. 哪一种方式性能更好一些呢? 希望高手能详细说明下, 并且考虑到有索引和无索引的情

原文:Faster Alternative to PHP’s Array Unique Function 概述 使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组,然后移除重复的值,返回一个拥有唯一值的数组.这个函数大多数情况下都能工作得很好.但是,如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique()函数,它会运行地慢一些. 有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用array_unique()函数来创建唯一的数组.这个魔法般的函数会交换数组里面每一个元素的键