多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p
Python多线程支持全局变量的共享操作,但是它存在很多问题,先来看以下程序,该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000,但是在实际运行中,结果不足理论值 import threading import time #定义一个全局变量 g_num=0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num+=1 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) def test2
多线程都是在同一个进程中运行的.因此在进程中的全局变量所有线程都是可共享的. 这就造成了一个问题,因为线程执行的顺序是无序的.有可能会造成数据错误. 直白理解:也就是多线程执行的时候,同时对一个全局变量进行操作(例如同时进行赋值操作,并且赋值还不同),就可能出现数据错误. import threading VALUE = 0 def add_value(): global VALUE # 全局变量在函数体中使用的时候,需要申明 for x in range(1000): VALUE += 1 p