今天改一个网站的功能,网站提供一些微信的素材,每个页面对应一套素材,如果会员一张一张下载,那么网站交互性就有点太差了.所以修改的内容就是提供一个按钮,点击按钮将这套图片和网站信息进行打包下载. 思路:首先是按格式生成网站信息,然后遍历目录找到所有素材,将这些文件打包,并使用response输出.文件打包的实现是使用外部开源库DotNetZip 代码实现:新建一个asp.net空白项目,新建一个页面,引用DotNetZip库下的Ionic.Zip.dll在页面中引用Ionic.Zip命名空间 us

因为要做一个号码归属地查询小功能,因为要导入外部(文本文件)的电话归属地数据,使用的是SqlDataAdapter类,数据不多,只四万有多条,表也只有一个,phoneBook表,使用的是DataTable和SqlDataAdapter,测试了三次导入,平均18秒,但是我觉得太慢了,就百度了下[SQL Server批量导入数据],发现了SqlBulkCopy这个神器,一秒内导入.       SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使

LianLianKan Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2884    Accepted Submission(s): 898 Problem Description I like playing game with my friend, although sometimes looks pretty naive. Tod

今天在做一个数据统计的界面的时候,需要做折线统计图,在网上找了一圈发现数据统计的插件还是不少的,本着轻量级的的原则选择了Chart.js,后来在做的过程中便遇到两个问题,以此记录下来,和刚刚接触前端的朋友共同进步. 问题1:chart.js是用canvas实现的,但是canvas不能直接设置父级元素的百分比. 解决办法:通过js获取父级元素的宽度,将获取到的宽度赋给canvas(这个也是解决第二个问题的先决条件) 代码如下: 这个是结构代码: <div class="cavsBox cav

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4940 给出一个有向强连通图,每条边有两个值分别是破坏该边的代价和把该边建成无向边的代价(建立无向边的前提是删除该边)问是否存在一个集合S,和一个集合的补集T,破坏所有S集合到T集合的边代价和是X,然后修复T到S的边为无向边代价和是Y,满足Y<x:满足输出unhappy,否则输出happy: 思路是让T集合的数目最少, 假如两个T集合里各有一个点且都满足Y>=X,那这两个点合并成一个T集合的话,只会使Y不会比

 SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使表结构不同,也可以通过表字段或者字段位置建立映射关系,将所需的数据导入到目标数据库. 下面代码测试了数据量为一百万条数据,几次测试耗时8秒左右. /// <summary> /// SqlBulkCopy类的使用,批量更新数据 /// </summary> public static void SqlBulkCopyDemo() { String connStr = Conf

1.filter滤波器函数定义一个数组,需求:过滤出带ii的字符串 arr=['dsdsdii','qqwe','pppdiimmm','sdsa','sshucsii','iisdsa'] def filter_ii(n): return 'ii' in n def filter_test(func,array): ret=[] for i in array: if not func(i):#注意内置函数没有not ret.append(i) return ret print(list(fil

1.当一个字段显示的数据太长,一个表格放不下,则需要自动换行,选中要更改的表格(要显示动态内容的字段),设置属性Stretch with overflow 为钩选状态. 未勾选之前: 勾选之后: 2.但是,表格出现断层的情况,非常不美观,这时 我们还要设置一个属性,让同一行的其他字段和该换行字段保持一样高,这时,需要框选整一行要显示的动态字段及表格:   设置属性Stretch Type为 Relative to band height:如果该换行的显示字段内容 出现换行跨页的情况,需要给其它的

作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/309778033/answer/579761064来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 那些说一个后端搞不死游戏的,是没做过游戏,或者没做过独立游戏吧,小的游戏公司(不管是不是独立游戏),别说一个后端了,前端要搞死一个游戏都是分分钟的事. 不过,游戏失败本质还是老板的责任,老板没有找到合适的员工,而且 600W的成本做游戏真是毛毛雨.这个成本就别想什么质量好的游戏了,如果

php 压缩数据存储 当接收到大量的数据时,存储到数据库和从数据库读取时,时间都比较慢,所以压缩一下入库可能会好一点. 仅供参考!!! 封装的压缩数据函数: /** * 压缩数据 * @param string $Data * @return string */ function compressData($Data=''){ if(empty($Data)){ return ''; }else{ //第一步:把 HTML 实体转换为字符 $Data = html_entity_decode($

使用Apache Commons Compress实现压缩数据存取,支持格式有XZ,7z,tar,zip,jar,bzip2,gzip等. 例子在 https://commons.apache.org/compress/examples.html 而java se包含gzip功能. InputStream is = new GZIPInputStream(new FileInputStream(file));

1.数据太多怎么办???想拖拽,想滑动 dataZoom: [ { type: 'slider', } ] dataZoom: [ { type: 'inside',  }] 两种功能都需要,还想调样式?? 2.圈圈该怎么画?用图片,会导致点击图例在显示时,恢复了默认的圈圈(忽略颜色)

SQLBulkCopy是继承SQLClient空间下的一个特殊类,它可以帮助我们以映射的方式把DataTable和DataReader数据大批量导入到数据库对应表中 public void Inert2DBBySqlBulkCopy(DataTable data, string tableName) { BaseDao basdd = new BaseDao(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(basdd.SqlNormMap.Dat

续上一节内容,本节主要讲解一下Web压缩数据的处理方法. 在HTTP协议中指出,可以通过对内容压缩来减少网络流量,从而提高网络传输的性能. 那么问题来了,在HTTP中,采用的是什么样的压缩格式和机制呢? 首先呢,先说压缩格式,主要有三种: DEFLATE,是一种使用 Lempel-Ziv 压缩算法(LZ77)和哈夫曼编码的数据压缩格式.定义于 RFC 1951 : DEFLATE Compressed Data Format Specification: ZLIB,是一种使用 DEFLATE 的

echarts饼状图数据太多 echarts 饼状图内容太多怎么处理 有些时候,我们饼状图中echarts的数据可能会很多. 这个时候展示肯定会密密麻麻的.导致显示很凌乱 我们需要'翻页'类似表格展示下一页的数据 在legend中下需要配置属性 type: 'scroll',表示滚动 数据太多可以滚动的形式进展示 如下: legend: { type: 'scroll', } 自定义分页箭头 但是我们发现这个分页箭头不好看. 所以我们需要优化这个分页的箭头 通过官网的描述信息我们配置如下这只 这

//1.被压缩数据 String str="Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好Hello 你好"; //2.获得被压缩数据的

一.介绍      有时,Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据,以便尽可能快地创建数百万个键.这就是所谓的批量插入,本文档的目标是提供有关如何以尽可能快的速度向Redis提供数据的信息.如果想查看英文原文,地址如下:https://redis.io/topics/mass-insert二.操作详解 话不多说,直接进入主题了.      1.使用协议,卢克(Use the protocol, Luke)           使用普通Redis客户端的方式执行批量插入的操

通过ajax提交大数据 $.ajax({ url:"", data:{xx:xx} }) 这样子大大的字符串四五个一块提交.导致的提交的请求太大 idea报错 浏览器页面报错 解决方案: 这里需要修改tomcat中大配置文件server.xml文件,主要大两个 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort

             在返回的json数据量大时,启用Gzip压缩,可以提高传输效率.下面为Gzip压缩对json字符串压缩并输出到页面的代码. 一.代码 /** 向浏览器输出字符串响应数据,启用gzip压缩 */ protected void writeResponseDataStr(String data){ /** 获取响应对象 */ HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); /** 设置响应内