1. 接口为ExecuteStoredProcedure(string storedProcedureName, params ObjectParameter[] parameters) 2. 参数为存储过程名字, 及输入值. 3. 思路:创建连接(连接中指定了是Sql/MySql/ODBC等等): 创建通用DbCommand:更改Text以及Type:添加通用Parameter(DBParameter是抽象类,因此需要判断connection类型):判断连接状态(需Open): 调用Execu

在上一篇<DDD开发框架ABP之本地化/多语言支持>中,我们知道,ABP开发框架中本地化资源存储可以采用XML文件,RESX资源文件,也提供了其他自定义的存储方式的扩展接口.ABP框架默认实现了前面两种方式,而数据库存储方式则需要自己扩展,大概是因为数据库存储涉及到了实体和仓储等方面的具体内容,不适合放在基本框架里面. 以数据库的方式存储本地化资源,一个最明显的好处就是方便修改,尤其是对于基于数据库的应用系统而言,可以提供统一的维护界面.接下来我们就来一步步地实现将本地化资源存储在数据库中.

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9852711.html 上篇文章给大家分享了如何集成我写的一个Ocelot扩展插件把Ocelot的配置存储到数据库中.并没有对实现原理进行相应的阐述.今天抽空把实现的原理给大家说道说道.明白原理后,大家就可以自行改写进行扩展来满足自身需要了! 再次感觉张队的审稿,并给出的修改意见! 源码解析过程 大家可以自行分析Ocelot的源码,我通过分析ocelot的源码得出,如果要实现重写配置文件的方式,只需要写

昨天俱乐部内部办了一个讲座,关于常规数据库系统实现,听了之后有点混乱,于是花了很多时间特地查了一些资料,基本上自己感觉自己是明白了.特地写下来. 文章开头说明三点, 第一点,本文针对常规数据库,是为了区别空间数据库: 第二点,本文不追求解释清楚各个细节,而是着重介绍整体的脉络,说白了就是,本文不细究怎么做,而是探讨为什么要这么做.举个例子,我会去探讨为什么要设计B树,而不会去说明B树是怎么操作的: 第三点,设计数据库存储结构的目的在于简化和协助对数据的访问. 1.  概述 计算机内部存储是分层次

Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对

DAS,NAS,SAN在数据库存储上的应用 一. 硬盘接口类型1. 并行接口还是串行接口(1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成.从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成.从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,

今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中,不是不会写,因为小编每次都写觉得都一样,所以记录下,以后直接用就可以了-^o^- 1．本地存储 设置pipel ines.py class Ak17Pipeline(object): def __init__(self): self.file = open('ak17.json', 'w') # 存储文件的类型 def process_item(self, item, spider): result = json.dumps(dict(item)

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的

前面一讲介绍了数据持久化技术的前两种:文件存储.SharedPreferences存储.下面介绍第三种技术:SQLite数据库存储 一.SQLite数据库存储 SQLite数据库是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百KB的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用.SQLite不仅支持标准的SQL语法,还遵循了数据库的ACID事务,所以只要你以前使用过其他的关系型数据库,就能很快上手.而SQLite又比一般的数据库要简单的得多,它甚至不用设置用户名和密码就可

一.存储引擎概述 在个人PC机中,不同的文件类型有不同的处理机制进从存取,例如文本用txt打开.保存:表格用excel读.写等.在数据库中,同时也存在多种类型的表,因此数据库操作系统中也应拥有对各种表的存取机制以实现对数据的操作,而表类型又称为存储引擎. 简单的说,存储引擎就是使得数据库存储数据.建立索引.数据更新以及查询等操作的实现方法.在关系型数据库中,数据的存储时以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型即存储和操作此表的类型. 在Oracle等数据库中只存在一种存储引擎,所以数据存储

数据库存储结构分为:物理存储结构和逻辑存储结构.物理结构和逻辑结构分开,对物理数据的存储不会影响对逻辑结构的访问.1.物理存储结构 数据库文件 os block2.逻辑存储结构 tablespace 表空间 segment 段 extend 扩展区 db block 数据块(8k)2.1创建表空间create tablespace <ts_name> datafile '<file>' size <n> reuse autoextend on next <n>

一. 硬盘接口类型1. 并行接口还是串行接口(1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成.从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成.从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,高频率的支持,使得传输速度可以很高. (3)

http://blog.csdn.net/jason0539/article/details/16360835 SQLite 介绍 SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能.此外它还是开源的,任何人都可以使用它.许多开源项目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQLite. SQLite 由以下几个组件组成:SQL 编译器.内核.后端以及附件.SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),使调试.修改和扩展

除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据. 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite, 1.SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型虽然只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n).char(n).decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型. 2.SQLit

随着单块磁盘在数据安全.性能.容量上呈现出的局限,磁盘阵列(Redundant Arrays of Inexpensive/Independent Disks,RAID)出现了,RAID把多块独立的磁盘按不同的方式组合起来,形成一个磁盘组,以获得比单块磁盘更高的数据安全.性能.容量. 一. 常见的RAID 级别RAID有RAID0~RAID7几种级别,另外还有一些复合的RAID模式,比如:RAID10.RAID01.RAID50.RAID53. 常用的RAID模式有RAID0.RAID1.RAI

关键词:存储,硬盘接口类型,磁盘类型,网络类型,DAS,DNS,SAN 转自:http://blog.51cto.com/qianzhang/1254617 一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成. 从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差. (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同