0. 前言 前几天FreeSql的作者向我推荐了FreeSql框架,想让我帮忙写个文章介绍一下.嗯,想不到我也能带个货了.哈哈,开个玩笑-看了下觉得设计的挺有意思的,所以就谢了这篇文章. 简单介绍一下,FreeSql 是NCC组织的沙盒级项目,是一款功能强大的 ORM 组件,支持 .NET Core..NET Framework 和 Xamarin.目前 FreeSql 支持以下数据库:MySQL.PostgreSQL.SqlServer.Oracle.Sqlite.Odbc.微软 Access

在访问mysql数据库时,如果在连接字符串中设置使用连接池,同时设置连接池大小,经测试,可以显著提高访问数据库时的速度. 连接字符串: connectionStrings>    <add name="connectionstr" connectionString="Database=userDB;Data Source=localhost;User Id=root;Password=abcabc;CharSet=utf8;port=3306;Pooling=tr

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/207511 池(Pool)是WebSphere中最常涉及的概念之一.从网络.Web 服务器.Web 容器.EJB 容器,一直到数据源,每一个环节都线程池.连接池的影子.要想恰当配置这些池的大小,首先要了解漏斗模型. 通常,WebSphere应用中的一个请求到达服务器,到真正开始处理,要经过一系列的连接池.广域网上可能有大量的并发用户同时访问Web服务器,Web服务器上同时活动(Active)的连接可能高达10000

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i

ADO.Net 在数据库操作过程中默认打开了连接池,不需要再进行手工配置.这个特性可以使数据库操作时效率提高,但也要有相应的代码配合,才能真正提高程序效率. 1.连接字符串 ADO.Net 中的连接池大小可以通过数据库连接字符串来控制,例如: string cs = "server=.;uid=sa;pwd=tcaccp;database=pubs;pooling=true;min pool size=5;max pool size=10" 其中 pooling 表示是否打开连接池,默

目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数

springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018  星期六,那是个晴天,天湛蓝湛蓝的非常干净,仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚,然后就发生了些事情...很伤心很难过,至今也没能抹去,欸,我是怎样一步步把自己变成这个样子呢. 难过的事情总会在萦绕很久,罢了,这里还是不回忆了,就这样吧. 首先我说说这次配置多数据源的原因吧:原因大致有二: 一是我们的线上

L:35-36 worker_connections 默认 512个 这个链接需要设置的  worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;关联CPU connection_pool_size 默认512字节 建议不需要分配 request_pool_size 请求连接池大小  默认是4k 一般不需要去改每个链接内存大小 每个connection链接占用多少字节 64位232字节 每个结构体占用的字节是 96字节  总字节数为 (232+96)*2  

简介 mgo是由Golang编写的开源mongodb驱动.由于mongodb官方并没有开发Golang驱动,因此这款驱动被广泛使用.mongodb官网也推荐了这款开源驱动,并且作者在github也表示受到了mongodb官方的赞助.但由于作者的个人安排原因,该驱动的更新.bug修复.issue维护略微受到诟病. mgo在功能方面还是比较完善的,api使用也方便.由于mongodb丰富的玩法,mgo代码庞大,其中大部分是与mongodb的协议代码.核心的处理连接和请求的结构,逻辑上还是比较清晰的.

//1:加载相应的模块 http url fs mysqlconst http = require("http");const url = require("url");const fs = require("fs");const mysql = require("mysql");//2:创建连接池 var pool = mysql.createPool({ host:'127.0.0.1', user:'root', pas

第19课-数据库开发及ado.net ADO.NET--SQLDataReader使用.SqlProFiler演示.ADoNET连接池,参数化查询.SQLHelper .通过App.Config文件获得连接字符串 01对TblStudent表进行增删改查 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Data.SqlClien

初始连接池大小(Initial Pool Size) 当初始化 LDAP 连接池的时候初始化创建的 LDAP 连接数量. 1 期望的连接池大小(Preferred Pool Size) 优化连接池的大小. 当 LDAP 中的连接数量大于这个值的时候,LDAP 连接池将会从连接池中删除掉闲置的连接.当这个值设置为 0 的时候表示的是没有期望的连接大小,那么闲置连接数将不会进行限制. 10 最大连接池大小(Maximum Pool Size) LDAP 连接池中维护的最大连接数量. 当连接池中的连接

转载自 http://chenxiaoyu.org/2009/12/01/python-tornado-dbutil.html tornado.database模块简单包装了下对MySQL的操作,短小精悍. 无奈源码中无连接池功能,遂加上了一段DBUtils模块功能. 主要修改了reconnect()方法,大致在database.py第86行左右.(tornado 0.2 win版) 原代码如下: def reconnect(self): """Closes the exis

作者: eaglet 转载请注明出处 .net 中通过 SqlConnection 连接 sql server,我们会发现第一次连接时总是很耗时,但后面连接就很快,这个其实和SqlConnection 的连接池机制有关,正确的理解这个连接池机制,有助于我们编写高效的数据库应用程序. 很多人认为 SqlConnection 的连接是不耗时的,理由是循环执行 SqlConnection.Open 得到的平均时间几乎为0,但每次首次open 时,耗时又往往达到几个毫秒到几秒不等,这又是为什么呢? 首先

一.公司默认配置 ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema} username: username password: password connectionProperties: config.decrypt=true filters: mergeStat,config,slf4j in

简单的MySQL连接池 <Resource type="javax.sql.DataSource" name="jdbc/TestDB" factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql&quo

在做服务化拆分的时候,若不是性能要求特别高的场景,我们一般对外暴露Http服务.Spring里提供了一个模板类RestTemplate,通过配置RestTemplate,我们可以快速地访问外部的Http服务.Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的,若每个请求都要重新建立连接,那开销是很大的,特别是对于消息体非常小的场景,开销更大. 若使用连接池的方式,来管理连接对象,能极大地提高服务的吞吐量. RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6),它提供了连接

1.背景 前段时间在看gorm,发现gorm是复用database/sql的连接池. 于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现,看完代码,好像也不是很复杂,但是总觉得理解不够深刻,于是萌生了自己想写个连接池的想法.(最后也验证了,看源码的理解确实不够深刻,一看就会,一做就跪) 2.连接池的实现原理 什么是连接池 顾名思义是一个池子 池子里面存放有限数量即时可用的连接,减少创建连接和关闭连接的时间 连接是有存活时间的 具体到数据库连接池,我根据自己的理解画了一张获取连接的流程图

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

JDBC既制定统一标准兼容了多种数据库,又利用预报告堵上了SQL注入漏洞,照理说已经很完善了,可是人算不如天算,它在性能方面不尽如人意.问题出在数据库连接的管理上,按照正常流程,每次操作完数据库,都要关闭连接,无论是代码里手工关闭,还是由try语句自动关闭.如果没有及时关闭数据库连接,就会长时间占用有限的数据库内存,致使无谓的系统资源浪费.然而频繁开关数据库连接也有毛病,因为每次获取操作都要CPU处理,经常连接数据库会加重CPU的负担.看来内存与CPU像是一对难兄难弟,不管怎么做都会影响其中一个