答案:是线程安全的,只读不写多线程下,完全不需要加锁! 测试代码: using System; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Collections.Generic; namespace hello { public class ThreadSafe { Dictionary<int, int> dits = new Dictionary<int, int>(); public Thre

python多线程ssh爆破 Python 0x01.About 爆弱口令时候写的一个python小脚本,主要功能是实现使用字典多线程爆破ssh,支持ip表导入,字典数据导入. 主要使用到的是python的paramiko模块和多线程threading模块. 那么,首先要准备的是字典dict.服务器ip表. 东西很简单,主要默认目录如下: |--ssh.scan.py |--/log: sshd |--/dict: ip password ip和password按照一行一个放置. 0x02.Co

一.原子操作 先看一段问题代码 /// <summary> /// 获取自增 /// </summary> public static void GetIncrement() { long result = 0; Console.WriteLine("开始计算"); //10个并发执行 Parallel.For(0, 10, (i) => { for (int j = 0; j < 10000; j++) { result++; } }); Cons

在日常开发过程中,我们不能避免的要对批量数据处理,这时候就要用到集合.集合总体上分为线性集合和非线性集合.线性集合是指元素具有唯一的前驱和后驱的数据结构类型:非线性集合是指有多个前驱和后驱的数据结构类型,如树和图.我们这里主要讲常用的线性集合,常用的线性集合有数组.ArrayList.List.Hashtable(哈希表).Dictionary(字典).Stack(堆栈集合).Queue(队列集合)等.一.数组数组是一个存储相同类型元素的固定大小的顺序集合.数组属于引用类型,它继承System.

[DG]Oracle Data Guard官方直译 1 Oracle Data Guard 介绍   Oracle Data Guard概念和管理10g版本2   Oracle Data Guard 确保企业数据的高可用性.数据保护以及灾难恢复.Data Guard 提供了一套全面的服务来创建.维护.管理和监控一个或多个备数据库,使得生产 Oracle 数据库从灾难和数据损坏中得以幸存.Data Guard 维护这些备数据库作为生产数据库的事务一致性拷贝.然后,如果生产数据库因为计划的或计划外的

DVWA实验之Brute Force-暴力破解- Low     这里开始DVWA的相关实验~   有关DVWA环境搭建的教程请参考: https://www.cnblogs.com/0yst3r-2046/p/10928380.html       Brute Force,即暴力(破解),是指黑客利用密码字典,使用穷举法猜解出用户口令,是现在最为广泛使用的攻击手法之一.   这里我们先将安全等级设为 low  

Oracle 错误总结及问题解决 ORA     本文转自:https://www.cnblogs.com/zhangwei595806165/p/4972016.html  作者@承影剑 ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常.ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程数 ()ORA-00021: 会话附属于其它某些

脚本功能: 利用itertools生成密码字典(迭代器形式) 多线程并发从密码字典中取出密码进行验证 验证成功后把密码写入文件中保存 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # Author:Leslie-x import itertools as its import threading import rarfile import os words = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' # 涉及到生

这周最大的收获是稍稍通透了 多线程安全字典的重要性.  诱因是,发现了有字典坏地址错误      果断以为是 value 或者 key 是可能出现了空值,补充了潜在的判断,虽然有的位置已经预判断的,但是真正赋值的时候并没判断呀,补充上了. 这种问题线下时候,我们基本0复现,所以迭代一个版本用户检验的时候还是报这个错误,不是那种坑坑一直报错势不可挡的bug,但是是很有生命力的bug,不多 还能定位到具体的一行代码.   这就让我很困惑了,怎么回事?? key,value 都保证是合法的了,怎么还是

--------------------------------------------------------------后台代码------------------------------------------   public JsonResult ImportPDF(Int64 id)        {            try            {                Guid currentGuid = Guid.NewGuid(); if (Request.Fi

ConcurrentDictionary<Tkey,Tvalue>  Model #region 程序集 mscorlib, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089 // C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework\v4.0\mscorlib.dll #endregion using Syst

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页

  数字字典表 --查看当前用户下面有哪些张表 select * from user_tables; select table_name from user_tables;   --查看当前用户下面有哪些视图 select * from user_views; select view_name from user_views;   --查看当前用户下面有哪些约束 select * from user_constraints; select constraint_name from user_co

本文并非最终版本,如有更新或更正会第一时间置顶,联系方式详见文末 如果觉得本文内容过长,请前往本人"简书" 本文源码 Demo 详见 Github https://github.com/shorfng/iOS-4.0-multithreading.git 1.0 NSOperation 的作用 使用 NSOperation 的目的就是为了让开发人员不再关心线程 配合使用 NSOperation(任务) 和 NSOperationQueue(队列) 也能实现多线程编程 NSOperati

  Thread 是多线程中最容易理解,但是使用起来又是最麻烦的一种多线程方法.为什么说容易理解呢?一个NSThread的对象就是一条线程.使用起来麻烦是因为,需要我们自己管理线程的生命周期:创建线程.调度任务.销毁线程. 首先我们开始创建线程: ​第一种方法: NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithBlock:^{ //调度任务,例如下载图片,往服务器上传文件等一切耗费时间的操作 ​}]: ​ 也可以用下面的方法: - (instancety

```objc1 使用Crearte函数创建的并发队列和全局并发队列的主要区别: 1)全局并发队列在整个应用程序中本身是默认存在的并且对应有高优先级.默认优先级.低优先级和后台优先级一共四个并发队列,我们只是选择其中的一个直接拿来用.而Create函数是实打实的从头开始去创建一个队列. 2)在iOS6.0之前,在GCD中凡是使用了带Create和retain的函数在最后都需要做一次release操作.而主队列和全局并发队列不需要我们手动release.当然了,在iOS6.0之后GCD已经被纳入到

学习了进程与线程,现对自己的学习进行记录. 目录: 一.进程与线程的概念,以及联系与区别 二.多线程 三.python中多线程的应用 四.python实例 五.参考文献 一.进程与线程的概念.以及联系与区别 进程可以被称为执行的程序,一个进程拥有完整的数据空间和代码空间,每一个进程的地址空间都是独立的,进程之间不能共享数据. 线程是进程的一部分,也可以称为mini 进程.在同一个进程中的线程共用同一个地址空间,单有自己独立的堆栈和局部变量.所以除了堆栈中的数据,其余所有数据都可以共享. 如果再形

对于REDIS来讲  其实就是一个字典结构,key ---->value  就是一个典型的字典结构 [当然  对于vaule来讲的话,有不同的内存组织结构 这是后话] 试想一个这样的存储场景: key:"city" value:"beijing" 如果有若干个这样的键值对,你该怎么去存储它们呢 要保证写入和查询速度非常理想~! 抛开redis不说,如果你想要存储 快速查找的话, Hash算法是最快的,理想的哈希函数可以带来O(1)的查找速度,你都这样想,那么r

注:本人是翻译过来,并且加上本人的一点见解. 前言 想要揭示出表面之下深层次的一些可利用的方面.这些底层的 API 提供了大量的灵活性,随之而来的是大量的复杂度和更多的责任.在我们的文章常见的后台实践中提到的高层的 API 和模式能够让你专注于手头的任务并且免于大量的问题.通常来说,高层的 API 会提供更好的性能,除非你能承受起使用底层 API 带来的纠结于调试代码的时间和努力. 尽管如此,了解深层次下的软件堆栈工作原理还是有很有帮助的.我们希望这篇文章能够让你更好的了解这个平台,同时,让你更

背景 使用过flask框架后,我对request这个全局实例非常感兴趣.它在客户端发起请求后会保存着所有的客户端数据,例如用户上传的表单或者文件等.那么在很多客户端发起请求时,服务器是怎么去区分不同的request对象呢?当查看了大量的资料后,发现它使用了一种称为thread local的技术.关于thread local的实现原理其实很简单,就是声明一个全局的字典并且以线程的名字作为字典的键,然后其值就是该线程下的私有数据.具体可以参考这篇ThreadLocal文章.我们都知道http服务器相