基于 F23.StringSimilarity.dll  组件.Github 上可以搜索到该组件. 核心方法: var l = new Levenshtein(); double tempValue = l.Distance("我是中国人", "我是中国人."); // 将返回 1 下面是我扩展的方法,从一个集合中找到与目标字符串最相似的一个或多个字符串. 比如:["我是中国人", "我是美国人", "我的中国心&q

题目描述: 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列.例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba. 输入: 每个测试案例包括1行. 输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母. 输出: 对应每组数据,按字典序输出所有排列. 样例输入: abc BCA 样例输出: abc acb bac bca cab cba ABC ACB BAC BCA CAB CBA [解题思路]由于需要字典序

package com.sinoup.util;/** * Created by Administrator on 2020-4-18. */ /** * @Title: * @ProjectName * @Description:比较字符串相似度 * @author: TongSiYu * @date 2020-4-18 14:28 */ public class StringCompareUtil { public static void main(String[] args) { //要比

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2

因公司业务需要,自己写了一个,保存起来以后可能还会用到.如果还有更好的方法或者算法,希望大家提出来. 1.简单的相似度算法(自己想到的)      因为List中每个String都会包含一个标准的字符串,那么每个字符串除了标准字符串的左边或者右边都会有一定量的字符.相似度的定义是多出来的字符*100(只适用与在标准字符串左边最多还多出99字符的字符串,可以根据情况扩大)+标准字符串左边的字符的个数.例:标准字符串是"abc",那么字符串"abcd"与标准字符串的相似

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201202/121170.html 我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法.通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > 0 , Kr>=0,Ka>=0)其中,q是字

similar_text — 计算两个字符串的相似度 int similar_text ( string $first , string $second [, float &$percent ] ) $first 必需.规定要比较的第一个字符串. $second 必需.规定要比较的第二个字符串. $percent 可选.规定供存储百分比相似度的变量名. 两个字符串的相似程度计算依据 Oliver [1993] 的描述进行.注意该实现没有使用 Oliver 虚拟码中的堆栈,但是却进行了递归调用,这

好久没有写博客了,这段时间准备写一下字符串函数 QQ群: 499092562:欢迎交流 字符串函数: 1.LEN(需要获取长度的字符串) 返回:字符串的长度 示例: SELECT LEN('小搬运工很帅!') 2.RIGHT(需要被从右边截取的字符串,截取的开始下标,截取的长度) 返回:右边的字符串 示例: SELECT RIGHT('小搬运工',2,2) ‘小搬运工’从右边数第二个下标开始,长度为二的字符串 3.CHARINDEX(父字符串,需要查找位置的子字符串,从哪个位置开始找) 示例:S

以下所有例子均Studnet表为例: 1. len():计算字符串长度 len()用来计算字符串的长度,每个中文汉字或英文字母都为一个长度 select sname, len(sname) from student 2. lower().upper():字符串转换为大.小写 lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i am a student !') 3.

SQL Server之字符串函数   以下所有例子均Studnet表为例:  计算字符串长度len()用来计算字符串的长度 select sname ,len(sname) from student 字符串转换为大.小写lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i am a student !') 截去字符串左.右侧空格                   

[题目] 定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部.如把字符串AB1234 左旋转2位得到字符串1234AB.请实现字符串左旋转的函数.要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1). k=2 AB1234 =>1234AB [思路] AB=>BA 1234=>4321 BA4321=>1234AB [代码]  C++ Code  123456789101112131415161718   char *LeftRotateString

1. len():计算字符串长度 2. lower().upper():字符串转换为大.小写 3. ltrim().rtrim():截去字符串左.右侧空格 4. space():返回由重复的空格组成的字符串 5. substring().left().right():取子字符串 6. replace():字符串替换 7. reverse():返回字符串值的逆向值 8. stuff():删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符 9. replicate():以指定的次数重复字符串值 10

以下所有例子均Studnet表为例:   计算字符串长度len()用来计算字符串的长度 select sname ,len(sname) from student 字符串转换为大.小写lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i am a student !') 截去字符串左.右侧空格                                     

本篇文章还是学习<程序员的SQL金典>内容的记录,此次将讲解的是SQL SERVER的字符串函数. 其实数据库跟程序语言库一样,都会集成很多可以使用的API.这些API,如果你熟悉的话,将减少在代码层次的再次加工操作. 我想字符串函数的使用价值还是很高的,所以我觉得一边学习一起把常用的东西都记录下来.一来加深自己的悟性,二来通过归纳使知识为我所用. SQL SERVER支持的字符串函数(其它数据库这里就不罗列了,想看更多的可以关注<程序员的SQL金典>),本文将介绍如下内容: LE

计算字符串长度 len()用来计算字符串的长度 select sname ,len(sname) from student 字符串转换为大.小写 lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i am a student !') 截去字符串左.右侧空格                                               ltrim() 用

http://www.cnblogs.com/jiajiayuan/archive/2011/06/16/2082488.html 以下所有例子均Studnet表为例:  计算字符串长度len()用来计算字符串的长度 select sname ,len(sname) from student 字符串转换为大.小写lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i

KMP算法是用来解决字符串的匹配问题的,即在字符串S中寻找字符串P.形式定义:假设存在长度为n的字符数组S[0...n-1],长度为m的字符数组P[0...m-1],是否存在i,使得SiSi+1...Si+m-1等于P0P1...Pm-1,若存在,则匹配成功,若不存在则匹配失败.该问题经常出现在编辑器中,即常用的find或ctrl-F命令,所以字符串匹配算法的复杂度直接影响编辑器的效率. 首先考虑朴素字符串匹配的方法.其思想是:循环以字符数组S中的每一个字符作为起点,与字符数组P进行匹配.其代码

1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数.IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是:如果包含词条的文档越少,IDF越大,则说明词条具有很好的类别区分能力. 1.1TF Term frequenc

原文:SQL点滴33-SQL中的字符串操作 计算字符串长度len()用来计算字符串的长度 select sname ,len(sname) from student 字符串转换为大.小写lower() 用来将一个字符串转换为小写,upper() 用来将一个字符串转换为大写 select lower('I AM A STUDENT !') select upper('i am a student !') 截去字符串左.右侧空格                                    

1.简介 暴力字符串匹配(brute force string matching)是子串匹配算法中最基本的一种,它确实有自己的优点,比如它并不需要对文本(text)或模式串(pattern)进行预处理.然而它最大的问题就是运行速度太慢,所以在很多场合下暴力字符串匹配算法并不是那么有用.我们需要一些更快的方法来完成模式匹配的工作,然而在此之前,我们还是回过头来再看一遍暴力法匹配,以便更好地理解其他子串匹配算法. 如下图所示,在暴力字符串匹配里,我们将文本中的每一个字符和模式串的第一个字符进行比对.