C# 中有三种定时器,System.Windows.Forms 中的定时器和 System.Timers.Timer 的工作方式是完全一样的,所以,这里我们仅讨论 System.Timers.Timer 和 System.Threading.Timer 1.定时器保活 先来看一个例子: class Program { static void Main(string[] args) { Start(); GC.Collect(); Read(); } static void Start() { F

Log4J对系统性能的影响 主要体现: 1.日志输出的目的地,输出到控制台的速度比输出到文件系统的速度要慢. 2.日志输出格式不一样对性能也会有影响,如简单输出布局(SimpleLayout)比格式化输出布局(PatternLayout)输出速度要快.可以根据需要尽量采用简单输出布局格式输出日志信息. 3.日志级别越低输出的日志内容就越多,对系统系能影响很大. 4.日志输出方式的不同,对系统系能也是有一定影响的,采用异步输出方式比同步输出方式性能要高. 5.每次接收到日志输出事件就打印一条日志内

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以

前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

我们使用测试性能的工具,unixbench,它有一下几项测试项目: Execl Throughput 每秒钟执行 execl 系统调用的次数 Pipe Throughput 一秒钟内一个进程向一个管道写 字节数据然后再读回的次数 Pipe-based Context Switching 两个进程(每秒钟)通过一个管道交换一个不断增长的整数的次数 Process Creation 每秒钟一个进程可以创建子进程然后收回子进程的次数(子进程一定立即退出) Shell Scripts ( concurr

以下是使用 scheduledTimerWithTimeInterval 方法来实现定时器 - (void)addTimer { NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:2.0 repeats:YES block:^{ [self nextImage]; } } 该方法会自动为我们实例化的timer添加到当前线程的RunLoop中,并且默认模式是  NSDefaultRunLoopMode .但当前线程是主线程时, 当scrollView或其子类进行滚动的时

需求: 取出某个group(假设id为1)下的用户编号id,用户昵称(nick_name),并按照加入组的时间(user_group.gmt_create)来进行倒序排列,取出前20个 解决方案一: SELECT id,nick_name FROM user,user_group WHERE user_group.group_id = 1 And user_group.user_id = user.id ORDER BY user_group.gmt_create desc LIMIT 100,

我们重点分析实现同样功能的不同SQL 语句在性能方面会产生较大的差异的根本原因,并通过一个较为典型的示例来对我们的分析做出相应的验证. 为什么返回完全相同结果集的不同SQL 语句,在执行性能方面存在差异呢?这里我们先从SQL 语句在数据库中执行并获取所需数据这个过程来做一个大概的分析了. 当MySQL Server 的连接线程接收到Client 端发送过来的SQL 请求之后,会经过一系列的分解Parse,进行相应的分析.然后,MySQL 会通过查询优化器模块(Optimizer)根据该SQL 所

[_timer fire]; fire并不是启动一个定时器,只是执行一次定时器事件(触发一次定时器事件)而已; 注意:不影响定时器设置的时间,即,不影响之前设定的使用,定时器该怎么跑就怎么跑,fire并不影响:   //创建一个定时器 //方式1        _timer=[NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:1.0 target:self selector:@selector(changeTimeAtTimedisplay) userInfo:nil

1 js中定时器分为两种:setInterval和setTimeout, 但是在代码的执行中,定时器的优先级最低,系统里其他不在执行的时候,它才开始.例子如下: 2 3 <script> 4 window.onload=function(){ 5 setInterval(function(){ 6 alert(1); 7 },10); 8 for(var i=0;i<1000000;i++){ 9 for(var j=0;j<1000000;j++){ 10 var a=10; 1

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/ 本文内容简介 之前介绍了 perf 最常见的一些用法,关注于 Linux 系统上应用程序的调优.现在让我们把目光转移到内核以及其他 perf 命令上面来. 在内核方面,人们的兴趣五花八门,有些内核开发人员热衷于寻找整个内核中的热点代码:另一些则只关注某一个主题,比如 slab 分配器,对于其余部分则不感兴趣.对这些人而言,perf 的一些奇怪用法更受欢迎.当然,诸如 perf top,

.log4j已成为大型系统必不可少的一部分,log4j可以很方便的帮助我们在程序的任何位置输出所要打印的信息,便于我们对系统在调试阶段和正式运行阶段对问题分析和定位.由于日志级别的不同,对系统的性能影响也是有很大的差距,日志级别越高,性能越高. 2.log4j主要分为error,warn,info,debug四个级别,也是使用最多的四种,日志级别从左至右依次增加. 3.log4j对系统性能的影响程度主要体现在以下几方面:      a.日志输出的目的地,输出到控制台的速度比输出到文件系统的速度要

IM(InstantMessaging 即时通讯)作为一项基础功能,很多APP都有,比如:手机QQ.微信.易信.钉钉.飞信.旺旺.咚咚.陌陌等.而IM如同我们日常生活中的水和电一样,必不可少,也是很多"社交"类APP必不可少的基础功能,而上面这些APP里面,微信最为出色. 如果作为一名创业者需要用到IM的功能,我建议是直接使用第三方提供的服务,比如:易信(网易的童鞋们记得要给我打赏哇,我看过它提供的DEMO和服务,确实很赞-),为什么不自己开发?你有单聊那就需要群聊吧,而在移动互联网时

转自:http://blog.csdn.net/yaozhenguo2006/article/details/6820218 这个是linux内核文档关于rtc实时时钟部分的说明,此文档主要描述了rtc实时时钟的作用和编程接口,分别介绍了老的rtc接口和新的rtc类架构.并给出了一个测试rtc驱动的程序.     linux 实时时钟(RTC)驱动                                                                         翻译

源码:nginx 1.12.0   一.简介      nginx是一款非常受欢迎的软件,具备高性能.模块化可定制的良好特性.之前写了一篇nginx的http模块分析的文章,主要对http处理模块进行了分析讲解,同时也涉及了nginx模块化的内容.至于nginx高性能的原因,希望能够在在这篇文章中就自己对于这方面的理解给大家分享一下.      nginx的event处理模型包含两个方面:高效的IO处理函数,事件的异步处理(可选的线程池).   二.IO复用函数      nginx中包含epo

一.CoreJava 部分: 基础及语法部分: 1.面向对象的特征有哪些方面? [基础] 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 1)抽象:抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面.抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节.抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象. 2)继承:继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了一种明确表述共性的方法.对象的一个新类可以从现有的类中派生,这个过程称为类继承.新类继承

中断服务程序一般都是在中断请求关闭的条件下执行的,以避免嵌套而使中断控制复杂化.但是,中断是一个随机事件,它随时会到来,如果关中断的时间太长,CPU就不能及时响应其他的中断请求,从而造成中断的丢失.因此,Linux内核的目标就是尽可能快的处理完中断请求,尽其所能把更多的处理向后推迟.例如,假设一个数据块已经达到了网线,当中断控制器接受到这个中断请求信号时,Linux内核只是简单地标志数据到来了,然后让处理器恢复到它以前运行的状态,其余的处理稍后再进行(如把数据移入一个缓冲区,接受数据的进程就可以

在微服务中服务间依赖非常常见,比如评论服务依赖审核服务而审核服务又依赖反垃圾服务,当评论服务调用审核服务时,审核服务又调用反垃圾服务,而这时反垃圾服务超时了,由于审核服务依赖反垃圾服务,反垃圾服务超时导致审核服务逻辑一直等待,而这个时候评论服务又在一直调用审核服务,审核服务就有可能因为堆积了大量请求而导致服务宕机 由此可见,在整个调用链中,中间的某一个环节出现异常就会引起上游调用服务出现一些列的问题,甚至导致整个调用链的服务都宕机,这是非常可怕的.因此一个服务作为调用方调用另一个服务时,为了防止

LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables 规则优先级) 流量压力测试 流量峰值测试 流量达到一定值后的CPU,网卡IO,软中断情况等 连接数峰值测试 连接数达到一定值后,内存,CPU的情况等 响应时间测试 在增加LVS前后相应时间对比 配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 多配置情况下的性能 添加上万条规则后,转发性能

--From : JAVA程序性能优化 (葛一鸣,清华大学出版社,2012/10第一版) 1. java性能调优概述 1.1 性能概述 程序性能: 执行速度,内存分配,启动时间, 负载承受能力. 性能指标: 执行时间,CPU时间,内存分配,磁盘吞吐量,网络吞吐量,响应时间. 优化策略: 木桶原理,优化性能瓶颈. 1.2 性能调优的层次 设计调优, 代码调优, JVM调优, 数据库调优, 操作系统调优. 2. 设计优化 2.1 善用设计模式 单例模式: 对于巨大对象,节省创建对象的时间空间: 代理

所有代码均在本地编译运行测试,环境为 Windows7 32位机器 + eclipse Mars.2 Release (4.5.2) 2016-10-17 整理 字符,字符串类问题 正则表达式问题 Java字符编码问题 字符串内存问题 简述String和StringBuffer.StringBuilder的区别? 比较初级的一个题目,而初级题目又是除高端职位外,笔试题海量筛人的首选,但是作为经典题目,还是入选了我的笔记,因为它能延伸的Java字符串的问题太多了--另一种延伸的高端问法就是套路你,