昨天想试试霍尼韦尔的扫码枪,扫码枪有两种模式,键盘模式和串口模式, 1.键盘模式直接插上就行了,就像一个键盘一样不需要任何驱动,扫出来的数据直接落到PC的输入焦点上.就像一个键盘一样,只能输入字符. 2.而串口模式,则是安装驱动以后,能够虚拟成一个COM口, 如果我们用扫码枪给应用程序输入数据的时候肯定是不行的,因为程序需要能够在后台运行的时候也能用扫码枪作为数据输入的.这就需要用串口模式了. 今天我写程序的时候,问题是怎么也不能触发,DataReceived事件,最后发现问题所在,几个要点 1

程序运行背景条件: 1.将扫码枪调制串口驱动模式 2.将扫码枪所在串口拆分成几个虚拟串口 3.扫码枪扫描条码就打印条码 4.WinForm程序 条码控件使用 DevExpress.XtraEditors.BarCodeControl   控件 BarMa BarMa 控件加载时将文本居中 BarMa.VerticalAlignment = DevExpress.Utils.VertAlignment.Center; BarMa.HorizontalAlignment = DevExpress.U

USB接口模拟COM串口驱动程序 HSM USB Serial Driver 链接: https://pan.baidu.com/s/1aOV-Fz0OYdQGc5dMmkHzgg 提取码: fwgt 霍尼韦尔EZConfig 用来设置扫码枪的程序,需要把扫码枪设置到串口模式.也可以不用这个软件,直接扫码设置. 链接: https://pan.baidu.com/s/1aW4hB-gH6uHUsKaQvJSwkA 提取码: he46 public partial class Form1 : Fo

给霍尼韦尔官方打电话咨询了下,发现两者区别不大,唯一的区别是400B可以和主机联动,也就是主机关的时候,400B也可以自动关闭,不需要手动去关闭电源,这样非常方便. 本来官方是只有400A的时候,但是在工业用途的时候,很多时候需要能够无线控制开关,400A显然不能满足这个条件,于是霍尼韦尔就出了这么个变种,而且不在零售市场出售,淘宝店为什么能卖是因为他们都是拿的工业批量货来零售. 明天就要装新风了,但是我家是已经装修好了,好担心会破坏已有装修,但是重新局部吊顶式必需要的了.

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的.在研究这个问题之前,建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM模型和HMM的前向后向算法,以及EM算法原理总结,这些在本篇里会用到.在李航的<统计学习方法>中,这个算法的讲解只考虑了单个观测

1. HMM模型参数求解概述 HMM模型参数求解根据已知的条件可以分为两种情况. 第一种情况较为简单,就是我们已知DD个长度为TT的观测序列和对应的隐藏状态序列,即{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}是已知的,此时我们可以很容易的用最大似然来求解模型参数. 假设样本从隐藏状态qiqi转移到qjqj的频率计数是AijAij,那么状态转移矩阵求得为: A=[aij],其中aij=Aij∑s=1NAisA=[aij],其中ai

查询得到OleDbDataReader后,有三种方式支持数据读取,如下: //方法一**速度中等 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { ]; } //方法二**速度最慢 OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { var t1 = reader["字段名"]; } //方法三

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据

GPS数据读取与处理 GPS模块简介 SiRF芯片在2004年发布的最新的第三代芯片SiRFstar III(GSW 3.0/3.1),使得民用GPS芯片在性能方面登上了一个顶峰,灵敏度比以前的产品大为提升.这一芯片通过采用20万次/频率的相关器提高了灵敏度,冷开机/暖开机/热开机的时间分别达到42s/38s/8s,可以同时追踪20个卫星信道.是目前市场上应用最为广泛,同时性价比也非常高的一款芯片,因此在本设计中同样采用以此芯片为核心的GPS模块. GPS模块的数据格式 对GPS模块的数据处理本

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

振动论坛原版主eight的经典贴http://www.chinavib.com/thread-45622-1-1.html MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多,部分转自他人的心得,因此,凡转贴的地方仅用"----转----"标注,原作者略去,在此对所有原作者表示感谢! 特别说明:由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主,且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用),因此下面的讨论主要集中在"

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table

工作中用到了Extjs,从后台获取数据的时候,用到了extjs自己的Ext.data.store方法,然后封装了ExtGridReturn方法, 目的:前台用到Ext.data.store读取从后台传过来的数据,后台封装成ExtGridReturn类型 前台如下: this.store = new Ext.data.Store({            remoteSort:true,            baseParams:{                start:0,        

JSON数据由 JSONObject.JSONArray.key_value 组合而成.通常来说,JSONObject 可以包含 JSONObject.JSONArray.key_value:JSONArray只能包含 JSONObject 的列表:key_value 为最小单元,且只能在 JSONObject 中获取.获取 JSONObject.JSONArray.key_value 三种数据的方法如下所示: 获取 JSONObject:JSONObject.getJSONObject(key

背景:       随着时间的推移,我们的DW会越来越大,也就意味着磁盘空间会越来越小,那如果哪一天留意不当,就会造成磁盘空间的不足而导致ETL失败,最终影响我们的系统的数据正确性和使用,更严重的有可能导致物理磁盘损坏,所以对于物理磁盘空间的监控必不可少.      下面的方法就是利用SSIS中的WMI数据读取器任务去每天查询物理磁盘的空余空间,当不足时发邮件以提示管理员.      步骤: 1.新建一个SSIS包,从工具栏上拖拉一个[WMI 数据读取任务]到控制流,双击编辑组件属性 新建变量

数据读取 首先数据块读入到Buffer Cache中,并将其放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端,当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取, 如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中,而Buffer Cache又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去.当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入. 当发生全表扫描(FullTable Scan)时,用户进

    一.数据读取器对象SqlDataReader的使用      如何执行有查询结果集的select语句. 1.SqlDataReader对象的作用:当包含select语句的SqlCommad对象在调用ExecuteReader( )方法时,系统会在数据库服务器端生成一个查询结果集,注意,该查询结果集是存储在数据库的,因此在获取这个查询结果集的过程中应用程序与数据库服务器的连接是不能断开的,即SqlConnection对象应该处于Open状态.ExecuteReader( )在生成了查询结果

DataContext 数据在F5刷新频繁,会出现数据读取错误 DataContext是 Linq to sql数据模型的底层数据库对象所有LInq数据表对象都是由它派生的, 只要建立一个数据库操作,就建立一个datacontext当然,可以用静态的Datacontext,但不推荐,所以datacontext对象在频繁调用时,会出现数据错误问题, 在使用datacentext对象时候,它会生成数据缓存,也就是为了提高数据读取速度,它会将数据库对象进行缓存,或者返回IQueryable结果集,使数

今天有时间了. 在看<c#数据库入门经典> ,总结数据读取器查询结果. 针对单个结果集使用读取器,有3中方法: String connString =..; String sql =@" select Col1Name ,Col2Name from Table "; SqlConnection conn = new SqlConnection(connString); conn.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, con