(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 1. 写一个函数,输入 n, 求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: 2. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 3. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级,...... ,也可以跳上n级,此时该青蛙跳上一个 n 级的台阶共有多少种跳法? 4. 用 2x1

(一)算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级.算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n)=O(f(n)).它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度.其中f(n)是问题规模n的某个函数. (二)分析一个算法的时间复杂度(推导大O阶): 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数. 2.在修改后的运行次数函数中,只保留最

一.格式 1.1 开头 必须以 "# !/bin/bash"  开头,告诉系统这是一个bash shell脚本.注意#与!中间有空格. 二.语法 2.1 数值运算 可以用declare -i声明为数值类型,也可以用 var = $((数值运算)),注意是两个括号 2.3 善用判断式 2.3.1 test命令 test命令可以测试,可以利用测试的结果走后续流程.测试文件和文件属性还是比较方便的. :~/test$ test -e nofile && echo "

相信以下的javascript让你读起来痛苦不已,告诉你一下简单的办法,就可以让它显出原型!将第一个单词,即eval换成document.write,然后再运行一下,它立即就原形毕露了! eval(function(p,a,c,k,e,r){e=function(c){return(c<a?'':e(parseInt(c/a)))+((c=c%a)>35?String.fromCharCode(c+29):c.toString(36))};if(!''.replace(/^/,String))

常用算法与设计模式 选择排序 时间复杂度 二.计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多. 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n). 2.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记

2.6我们进行了二进制整数运算的最后一役,本次LZ将和各位一起进入浮点数的世界,这里没有无符号,没有补码,但是有各种各样的惊奇.倘若你真正的进入了浮点数的世界,一定会发现它原来是这么有意思,而不是像之前一样,觉得了解浮点数的内容没什么用,只要会简单的使用就行了.当然,这其中也可能有部分猿友是觉得这部分内容太难,而对它失去了学习的兴趣. 就像之前的LZ一样,曾经对IEEE标准望而却步,不过相信这几章浮点数的介绍会让你有种顿悟的感觉.倘若你有了这样的感觉,也不要忘了“点个推荐哦.” 引言 整数运算虽

挺神奇 题目描述 动物王国中有三类动物 A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A 吃 B,B 吃 C,C 吃 A. 现有 N 个动物,以 1 - N 编号.每个动物都是 A,B,C 中的一种,但是我们并不知道 它到底是哪一种. 有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述: 第一种说法是“1 X Y”,表示 X 和 Y 是同类. 第二种说法是“2 X Y”,表示 X 吃 Y . 此人对 N 个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出 K 句话,这 K 句话有的是真 的,有的是

定义:如果一个问题的规模是n,解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n),它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”. 当输入量n逐渐加大时,时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”. 我们常用大O表示法表示时间复杂性,注意它是某一个算法的时间复杂性.大O表示只是说有上界,由定义如果f(n)=O(n),那显然成立f(n)=O(n^2),它给你一个上界,但并不是上确界,但人们在表示的时候一般都习惯表示前者. 此外,一个问题本身也有它的复杂性,如果某个算法的复杂性到达了这个问题复

月之数 Problem Description 当寒月还在读大一的时候,他在一本武林秘籍中(据后来考证,估计是计算机基础,狂汗-ing),发现了神奇的二进制数.如果一个正整数m表示成二进制,它的位数为n(不包含前导0),寒月称它为一个n二进制数.所有的n二进制数中,1的总个数被称为n对应的月之数.例如,3二进制数总共有4个,分别是4(100).5(101).6(110).7(111),他们中1的个数一共是1+2+2+3=8,所以3对应的月之数就是8.   Input 给你一个整数T,表示输入数据

这书也算是必修吧,尤其是我这种非科班人员,还是应该抽时间尽量学习一下.大致翻过一遍,习题非常多,尽力吧. ##构造过程抽象 * 为了表述认知,每种语言都提供了三种机制:基本元素:组合方式:抽象方法. * 前缀表示法,haskell中有学过,scheme中基本都是前缀表达,这使得表达式的可读性略微降低. * 声明变量:`(#define name value)`,和C中的宏声明一致,声明函数:`(#define (func ( para1,para2...) ())`: * 一般性求职规则是**树

Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一

例:(2050)折线分割平面 问题描述: 平面上有n条折线,问这些折线最多能将平面分割成多少块? 样例输入 1 2 样例输出 2 7 平面上有n条折线,问这些折线最多能将平面分割成多少块? 解: 折线反向延伸就是相交线 ,n条相交线分割平面的块数最多为 F(n) =2n(2n+)/ + 由于反向延伸而增加的平面数为 g(n)= +(n-) - =2n 所以 f(n)= F(n)- g(n) =2n^ -n + .“佐罗”的烦恼 说起佐罗,大家首先想到的除了他脸上的面具,恐怕还有他每次刻下的“Z”

选择排序 时间复杂度 二.计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多. 一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n). 2.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f

一,算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步

(2014-04-08 from 1297503521@qq.com) 设方程 $\sin x-x\cos x=0$ 在 $(0,+\infty)$ 中的第 $n$ 个解为 $x_n$. 证明: $$\bex n\pi+\cfrac{\pi}{2}-\cfrac{1}{n\pi} <x_n<n\pi+\cfrac{\pi}{2}. \eex$$ 证明: 设 $f(x)=\sin x-x\cos x$, 则 $$\bex f'(x)=x\sin x\sedd{\ba{ll} >0,&

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Fin

[BZOJ4555]求和(多种解法混合版本) 题面 BZOJ 给定\(n\),求 \[f(n)=\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{i}S(i,j)\times 2^j \times (j!)\] \(n<=100000\),结果对\(998244353\)取模. 其中\(S(i,j)\)是第二类斯特林数,表示将\(i\)个有区别的球放入\(j\)个相同的盒子中,每个盒子非空的方案数. \(S(n,m)=S(n-1,m-1)+S(n-1,m)*m\) 边界条件:\(S(i,0)=

文章目录 多项式的运算 多项式的加减法,数乘 多项式乘法 多项式求逆 多项式求导 多项式积分 多项式取对 多项式取exp 多项式开方 多项式的除法/取模 分治FFT 生成函数 相关题目 多项式的运算 多项式的加减法,数乘 这个大家应该都会吧 不推了. 直接上代码: friend inline poly operator+(const poly&a,const poly&b){ poly ret(max(a.deg(),b.deg())); for(ri i=0;i<=a.deg();

题目链接 1.求A的最短子串,它不是B的子串. 子串是连续的,对B建SAM,枚举起点,在SAM上找到第一个无法匹配点即可.O(n)用SAM能做吗..开始想错了. 2.求A的最短子串,它不是B的子序列. 子序列...直接建SAM没啥用.考虑A[i]和上一位A[i-1],用f[i][j]表示到A[i]匹配到B[j]时连续的A的子串长度,如果A[i]==B[j],则f[i][j]=max{f[i-1][k]+1}(k<j). 是取max啊,因为B会尽可能匹配.枚举完B[n]后且max{f[i][k]}

# 390. Elimination Game There is a list of sorted integers from 1 to n. Starting from left to right, remove the first number and every other number afterward until you reach the end of the list. Repeat the previous step again, but this time from righ

一.使用qt designer拖拽界面. 使用qtdesigner拖拽界面: