/*利用冒泡排序实现*/ import java.util.Scanner;public class Paixun { public static void main(String[] args) { int []a;int p=0,q=9; a=new int[10] ; Scanner in=new Scanner(System.in); for(int i=0;i<10;i++) {  a[i]=in.nextInt(); } for(int j=0;j<a.length-1;j++) 

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

算法训练 寻找数组中最大值 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 提交此题 问题描述 对于给定整数数组a[],寻找其中最大值,并返回下标. 输入格式 整数数组a[],数组元素个数小于1等于100.输出数据分作两行:第一行只有一个数,表示数组元素个数:第二行为数组的各个元素. 输出格式 输出最大值,及其下标 样例输入 3 3 2 1 样例输出 3 0 import java.util.Scanner; public class 寻找数组中的最大值 { public static void

题目链接:https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/?tab=Description   给定数组,数组中的元素均为正数,target也是正数.(数组中的元素可能有重复) 求出所有的满足求和等于terget的组合. 数组中的元素只能使用一次.(数组中重复的元素可以最多使用重复次数)   参考代码:  package leetcode_50; import java.util.ArrayList; import java.util.Array

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

1.寻找数组中的第二大数 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { , , , , , ,,,}; try { Console.WriteLine

剑指Offer(二十八):数组中出现次数超过一半的数字 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指O

// 面试题39:数组中出现次数超过一半的数字 // 题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例 // 如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}.由于数字2在数组中 // 出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. #include <iostream> using namespace std; /*Random Partition*/ int RandomInRange(int min, int max) { ) + min

http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1534 题目1534:数组中第K小的数字 时间限制:2 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 提交:1120 解决:208 题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C.譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6].现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例.对于每个测试案例,

剑指offer 面试题29:数组中出现次数超过一半的数字 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181                                                 参与人数:3512  时间限制:1秒  空间限制:32768K 本题知识点:数组 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一

题目:给定一个一维数组,如[1,2,4,4,3,5],找出数组中第k大的数字出现多少次. 例如:第2大的数是4,出现2次,最后输出 4,2 function getNum(arr, k){ // 数组排序->从大到小 arr.sort((a, b)=>{ return b-a; }); let uniqarr = Array.from(new Set(arr)); // 数组去重 let tar = uniqarr[k-1]; // 找到目标元素 let index = arr.indexOf

题目 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 思路1(排序) 因为题目说一定会存在超过数组长度一半的一个数字,所以我们将数组排序后,位于length/2位置的一定是众数 代码 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; } } 复杂度分析 时间复杂度:\(O(NlogN)\) 空间复杂度:\(O(1)\) 思路2(哈

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. For example, Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array'

[题目]:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字. 例如长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}中次数超过了数组长度的一半的数字为2,而长度为8的数组{1,2,3,2,2,2,5,4}则为非法输入. [思路一]:先对数组进行排序,再遍历排序后的数组,统计每个数的次数,出现次数最大的数即为要找的数. 时间复杂度:O(nlgn)+ O(n)= O(nlgn):空间复杂度:O(1). [思路二]:先对数组进行排序,出现次数超过数组长度的一半的数必然是数组中间的那个数.

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1370 题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行输入一个整数n(1<=n<=100000),表示数组中元素的个数. 第二行输入n个整数,表示数组中的每个元素,这n个整数的范围是[1,1000000000]. 输出

逛别人博客的时候,偶然看到这一算法题,顺便用C++实现了一下. 最朴素的解法就是先对数组进行排序,返回第n个数即可.. 下面代码中用的是快速选择算法(不晓得这名字对不对) #include <vector> #include <iostream> #include <stdexcept> #include <cstdio> ; /** * 快速选择求无序数组中第n大的数字 * 因为select返回的是数组中对象的引用, * 所以错误处理选择了异常 */ te

数组中出现次数超过一半的数字 -java 方法一: 数组排序,然后中间值肯定是要查找的值. 排序最小的时间复杂度(快速排序)O(NlogN),加上遍历. 方法二: 使用散列表的方式,也就是统计每个数组出现的次数,输出出现次数大于数组长度的数字. 方法三: 出现的次数超过数组长度的一半,表明这个数字出现的次数比其他数出现的次数的总和还多. 考虑每次删除两个不同的数,那么在剩下的数中,出现的次数仍然超过总数的一般,不断重复该过程,排除掉其他的数,最终找到那个出现次数超过一半的数字.这个方法的时间复杂

题目:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N.判断数组中是否有重复的数字.(原数组不必保留) 方法1.对数组进行排序(快速,堆),然后比较相邻的元素是否相同.时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1). 方法2.使用bitmap方法.定义长度为N/8的char数组,每个bit表示对应数字是否出现过.遍历数组,使用 bitmap对数字是否出现进行统计.时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n). 方法3.遍历数组,假设第 i 个位置的数字为 j ,则通过交换将 j 换到下

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }

数组中出现次数超过一半的数字 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 思路 新建一个空对象obj保存数组中数字出现的次数: 遍历数组,如果该数字出现过,则obj中以该数字为key的value加1: 若该数字未出现过,则obj中以该数字为key的value设为1: 遍历obj对象,返回value大于数组长度一半的key

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 算法 数组中出现次数最多的数字 目录 目录数组中出现次数最多的数字方式一:快速排序方式二:两次循环方式三:一次循环 数组中出现次数最多的数字 给定一个int数组,找出出现次数最多的数字(出现次数超过数组长度的一半) 方式一:快速排序 先对这个数组进行排序,在已排序的数组中,位于中间位置的数