GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式,基于Javascript对象表示法的地理空间信息数据交换格式.GeoJSON对象可以表示几何.特征或者特征集合.GeoJSON支持下面几何类型:点.线.面.多点.多线.多面和几何集合.GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征. public class PositionAlgorithmHelper { /// <summary> /// 判断当前位置是否在不规则形状里面 /// </summary&g

class Point: lng = '' lat = '' def __init__(self, lng, lat): self.lng = lng self.lat = lat # 求外包矩形 def get_polygon_bounds(points): length = len(points) top = down = left = right = points[0] for i in range(1, length): if points[i].lng > top.lng: top =

<?php class pointMap{ private static $coordArray; private static $vertx = []; private static $verty = []; public static function setArray(array $Array) { self::$coordArray = $Array; } public static function isCenter(array $testarray){ if(!self::vaild

出处: https://github.com/substack/point-in-polygon/blob/master/index.js github: https://github.com/substack/point-in-polygon module.exports = function (point, vs) { // ray-casting algorithm based on // http://www.ecse.rpi.edu/Homepages/wrf/Research/Sho

依然是计算几何. 射线法判断点与多边形关系原理如下: 从待判断点引出一条射线,射线与多边形相交,如果交点为偶数,则点不在多边形内,如果交点为奇数,则点在多边形内. 原理虽是这样,有些细节还是要注意一下,比如射线过多边形顶点或射线与多边形其中一边重合等情况还需特别判断. 这里就不特别判断了,因为我只是熟悉原理,并不是实际运用. 好吧,我实际是太懒了,不想判断了. 结果如下: 结果图和线性分类器的组合有几分相似. matlab代码如下: clear all;close all;clc; polyn=

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1190 题意:给你一个多边形含有n个点:然后又m个查询,每次判断点(x, y)是否在多边形的内部; 射线法判断即可适用于任何(凸或凹)多边形;时间复杂度为O(n); 判断一个点是在多边形内部,边上还是在外部,时间复杂度为O(n):射线法可以正确用于凹多边形: 射线法是使用最广泛的算法,这是由于相比较其他算法而言,它不但可以正确使用在凹多边形上,而且不需要考虑精度误差问题.该算法思想是从

题目:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1190 参考链接:https://blog.csdn.net/gkingzheng/article/details/81836308 http://www.mamicode.com/info-detail-1555428.html 一.比如说,我就随便涂了一个多边形和一个点,现在我要给出一种通用的方法来判断这个点是不是在多边形内部(别告诉我用肉眼观察……). 首先想到的一个解法是从这个点做

You have a map as a rectangle table. Each cell of the table is either an obstacle, or a treasure with a certain price, or a bomb, or an empty cell. Your initial position is also given to you. You can go from one cell of the map to a side-adjacent one

这篇文章是对射线法raycaster的补充,上一篇文章主要讲的是raycaster射线法拾取模型的原理,而这篇文章着重讲使用射线法要注意的地方.首先我们来看下图. 我来解释一下上图中的originTriangle,这就是Triangle2三角形第一次绘制在空间中的位置,而Triangle2当前的位置是经过一系列空间变换而来的(这些位置姿态变换大多是由用户鼠标交互产生),变换矩阵就是transformMatrix.这下就引出了本文第一个重点,那就是做raycaster的时候要保证线段碰撞模型的时候

今天要把WebGL中一个非常重要的算法记录下来——raycaster射线法拾取模型.首先我们来了解一下为什么要做模型拾取,我们在做webgl场景交互的时候经常要选中场景中的某个模型,比如鼠标拖拽旋转,平移.为了能做到鼠标交互,就首先要能选中场景中的模型对象,这就要用到模型拾取算法,本文仅讨论射线法模型拾取raycaster. 所谓射线法就是利用一根射线去和场景中的模型进行碰撞,撞到的模型对象就是被拾取到的模型.请看下图 我逐个来解释一下上图中的元素.首先解释相机(camera),这就是人眼的抽象

[BZOJ1294][SCOI2009]围豆豆Bean Description Input 第一行两个整数N和M,为矩阵的边长. 第二行一个整数D,为豆子的总个数. 第三行包含D个整数V1到VD,分别为每颗豆子的分值. 接着N行有一个N×M的字符矩阵来描述游戏矩阵状态,0表示空格,#表示障碍物.而数字1到9分别表示对应编号的豆子. Output 仅包含一个整数,为最高可能获得的分值. Sample Input 3 8 3 30 -100 30 00000000 010203#0 00000000

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1656 题意: 给你一个n*m的地图,'.'表示空地,'X'表示树林,'*'表示起点. 所有'X'为一个连通块. 对于每一个点,你可以向周围八个方向走,均算作一步. 让你找出一条路径,能够将所有'X'包围. 问你路径最短为多少. 题解: bfs + 射线法. 找出最上面(x坐标最小)的一个'X',并向上方作一条射线,标记为'#'. 从起点开始bfs,并且不能穿过射线(即'#'不能到达).

The Grove Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 904   Accepted: 444 Description The pasture contains a small, contiguous grove of trees that has no 'holes' in the middle of the it. Bessie wonders: how far is it to walk around t

C# Dictionary源码剖析 参考:https://blog.csdn.net/exiaojiu/article/details/51252515 http://www.cnblogs.com/wangjun1234/p/3719635.html 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 Dictionary是Hashtable的一种泛型实现(也是一种哈希表)实现了IDictionary泛型接口和非泛型接口等,将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键.使用与Ha

Revit API提供根据射线来寻找经过的元素.方法是固定模式,没什么好说.关键代码:doc.FindReferencesWithContextByDirection(ptStart, (ptEnd - ptStart), view3d) );         XYZ ptEnd = curve.get_EndPoint();         , , 0.01);//向量偏移的方法,这里向下偏移.         ptStart = ptStart - offset;         ptEnd

124. Broken line time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 4096 KB There is a closed broken line on a plane with sides parallel to coordinate axes, without self-crossings and self-contacts. The broken line consists of K segments. You have

在String()构造器不存在的情况下自定义一个MyString()函数,实现如下内建String()方法和属性: var s = new MyString("hello"); s.length; s[0]; //"h" s.toString(); //"hello" s.charAt(1); //"e" s.charAt("0"); //"h" s.slice(0,-1); //&qu

查看某一个点是否在某个多边形内  使用ST_Contains函数 --LINESTRING ( 121.312350 30.971457 , 121.156783 31.092221 , 121.353250 31.278195 , 121.509125 31.157431 , 121.312350 30.971457 )  是把连续的点围成一个多边形 --st_point(a,b) 表示为一个点 --查看某一个点是否在某个多边形内 返回t表示在范围内SELECT  ST_Contains( S

python中判断某一个元素是否在一个列表中,可以使用关键字in 和 not in. 示例如下: 如果需要输出相应的信息,可以搭配使用if语句,这里不赘述. ------------------------------------------------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------

<?php // *** 配置文件(表示区域的三维数组)其内的点,必须按顺时针方向依次给出! $area = array( // 天通苑店 0 => array( array('x'=>116.38295, 'y'=>40.09416), array('x'=>116.44037, 'y'=>40.095898), array('x'=>116.448275,'y'=>40.083313), array('x'=>116.448455,'y'=>

关于地理空间数据,经常需要处理两个空间数据的关联关系.有很多种方法可以处理,通过编写程序算法,或者是调用数据库中对应的function.在mysql数据库中,https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/functions-for-testing-spatial-relations-between-geometric-objects.html做了详细的介绍,但是它没有以具体的工程实践为例,本文以判断一个点是否落在多边形内的主题,加以简单的扩展. 首先,建立一张简