c# 序列化 datatable json

2024-11-03

c# DataTable 序列化json

if (ds.Tables[0].Rows.Count != 0) { var list = GetJsonString(ds.Tables[0]); jsonStr = "{'jsonStr':'" + list + "','result':'1'}"; } public string GetJsonString(

序列化就是把一个对象变成流的形式,方便传输和还原.小弟不才,总结下对二进制序列化和Json序列化的使用: 1.首先,二进制序列化(BinaryFormatter)要求要序列化的类必须是可序列化的(即在类定义的前面加Serializable关键字),而且它的父类类型也必须是可序列化的,经过查看发现,Dotnet中很多类型和结构都有这个标记:而Json序列化不用写标记: 2.如果类中某些属性不希望被二进制序列化,加NonSerialized关键字即可,而要二进制序列化的属性的类型必须是可序列化的数据

简单实体Json序列化(输出JSON的属性可变)

简单实体Json序列化(输出JSON的属性可变) 一.先看效果可以看出 , 我们在序列化一个对像时, 只给出了我们想要输出的两个字段名, 实际实体有5个属性, 经过可变属性序列化后的JSON 结果,也是我们想要的. 二.正式上程序 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threadi

JavaScript之form表单的序列化和json化[form.js]

一.应用场景 form提交时,使用ajax提交. 二.效果通过本工具,实现表单所有form的快速序列化和json化,使前端人员在ajax提交form表单的时,脱离重复性的,大劳动量的手动抽取form属性和对应的值. 注:本工具的功能,也可以通过原生的FormData([HTMLFormElement]) + JSON.stringify() + JSON.parse()实现. 三.源码[form.js] //将数据序列化成 url请求方式的编码 function serialize(form)

【转】Python之数据序列化（json、pickle、shelve）

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容前言 json模块 pickle模块 shelve模块总结一.前言 1. 现实需求每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

python 全栈开发，Day25(复习,序列化模块json,pickle,shelve,hashlib模块)

一.复习反射必须会必须能看懂必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法必须能看懂能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '

python全栈开发day17-常用模块collections,random,time,os,sys,序列化（json pickle shelve）

1.昨日内容回顾 1.正则表达式 # 正则表达式 —— str # 检测字符串是否符合要求 # 从大段的文字中找到符合要求的内容 1).元字符 #. # 匹配除换行符以外的所有字符 # \n,\t,\b # \w,\s,\d \W,\S,\D # ^,$ # ab|a,() # [...],[^...] 2).量词 # * # + # ? # {n} # {n,} # {n,m} 3).贪婪匹配和惰性匹配 .*?x 惰性匹配 4)

Python序列化之Json基础

python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程,反之则是反序列化. 序列化类型: -> import json import pickle 序列化定义: 序列化:对象.列表.字典都是python的基本数据类型,序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串. 反序列化:将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象.列表.字典等类型 json的作用: 在python的基本数据类型与字符串之间进行相互转换的作用 json.dumps()函数: 将python基本数据类型转换

C# 序列化详解，xml序列化，json序列化对比

本文讲讲一些纯技术的东西.并且讲讲一些原理性的东西,和一般的百度的文章不一致,如果你对序列化不清楚,绝对可以很有收获. 技术支持QQ群(主要面向工业软件及HSL组件的):592132877 (组件的版本更新细节也将第一时间在群里发布)最后编辑日期:2018年11月21日 19:05:49 里面各种小伙伴,为您解答数据交互,编程技巧,如果对本界面提供的API有任何疑问,都可以加群咨询,如果有更好的建议,欢迎提出. ok,我们先建一个控制台项目: 安装 Newtonsoft.Json 组件 ok,

python序列化和json

python 的序列化和反序列化用于内存之间的共享,包括服务器和客户端的共享,两个Python程序之间的共享,以及以字符串的形式存储到硬盘中. pyhton 的pickle 可以对Python的各种数据类型进行操作,包括类,列表,对象等.pickle中只适用于Python. 硬盘存数据只能是字符串的形式,序列化这种方式实现两个程序之间内存数据的交互 #Python的序列化和反序列化 import pickle li = ['xiaoli','xiaowang','12','3','4'] dum

Atitit php序列化 php的serialize序列化和json序列化

Atitit php序列化 php的serialize序列化和json序列化 PHP 对不同类型的数据用不同的字母进行标示,Yahoo 开发网站提供的Using Serialized PHP withYahoo! Web Services 一文中给出所有的字母标示及其含义:a - arrayb - booleand - doublei - integero - common objectr - references - stringC - custom objectO - classN - nu

python序列化模块 json&&pickle&&shelve

#序列化模块 #what #什么叫序列化--将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. #why #序列化的目的 ##1.以某种存储形式使自定义对象持久化 ##2.将对象从一个地方传递到另一个地方 ##3.使程序更具有维护性 #str-------------反序列化-------->>>数据结构 #数据结构<<<-------序列化-------------str #json #json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load #

2019-7-18 collections,time,random,os,sys,序列化模块(json和pickle)应用

一.collections模块 1.具名元组:namedtuple(生成可以使用名字来访问元素的tuple) 表示坐标点x为1 y为2的坐标注意:第二个参数可以传可迭代对象,也可以传字符串,但是字符串要隔开 from collections import namedtuple point1 = namedtuple('坐标',['x','y','z']) # 第二个参数既可以传可迭代对象 point = namedtuple('坐标','x y z') # 也可以传字符串但是字符串之间以空

jQuery实现form表单序列化转换为json对象功能示例

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>jquery form序列化转换为json对象</title> <script src="//cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script> </script> </hea

collections queue、os、datetime，序列化（json和pickle）模块

目录 Collections 模块 1.nametuple 2.deque(双端队列) 3.双端队列(deque): 4.Odereddict(有序字典): 5.Defaultdict(默认字典,首字母要大写): 6.Counter(计数器,首字母要大写) time模块 (1)时间戳(Timestamp) (2)格式化时间 (3)结构化时间(struct_time) (4)三种时间之间的转换 (5)时间字符串的拼接 Datetime: random(随机模块) OS模块 (跟操作系统打交道的模块

Python序列化，json&pickle&shelve模块

1. 序列化说明序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的注意:

Python：序列化 pickle JSON

序列化在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被OS完全回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又会被初始化为'Bob'. 序列化把变量从内存中变为可存储或传输的过程称为序列化,在Python中称为pickling,其他语言中称为serilization.marshalling

Python常用标准库（pickle序列化和JSON序列化）

常用的标准库序列化模块 import pickle 序列化和反序列化把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化. Python中的序列化模块叫做 pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型. 使用场景现在存在一段数据

WCF中序列化(XML\JSON\Dt)

序列化是将对象转换为容易传输的格式的过程.例如,可以序列化一个对象,然后使用 HTTP 通过 Internet 在客户端和服务器之间传输该对象.反之,反序列化根据流重新构造对象. 序列化描述了持久化或传输一个对象的状态到流的过程(.NET将对象序列化到流,流是字节的逻辑序列,与特定的介质无关) JSON 与DataTable序列化常用DtTOJson JsonToDt Ps: wcf 调用json crud http://blog.csdn.net/fangxing80/article/de

Hibernate POJO在序列化（JSON）时遇到的若干问题

假设某 POJO 有属性如下: private Set<User> users = new HashSet<>(0); @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "xuser") public Set<User> getUsers() { return this.users; } 如果我们使用jackson将其序列化,运行时会报错: failed to lazily initialize a coll

php 序列化、json

序列化和反序列化1. serialize和unserialize函数 2. json_encode 和 json_decode 使用JSON格式序列化和反序列化3. var_export 和 eval var_export 函数把变量作为一个字符串输出:eval把字符串当成PHP代码来执行,反序列化得到最初变量的内容.4. wddx_serialize_value 和 wddx deserialize wddx_serialize_value函数可以序列化数组变量,并以XML字符串形式输出.