C#在foreach循环中修改字典等集合出错:System.InvalidOperationException: Collection was modified; enumeration operation may not execute.这是因为在foreach中不允许修改集合,可通过如下方式修改dictPublish的值,如: Dictionary<string, string> _dict = new Dictionary<string, string>(dictPublis

出现这个现象的原因是由于线程安全考虑,如果你边对字典循环,又同时移除字典中的某个键值对, 那么将会出现这种错误,解决这种问题的方法是你没次remove某个键值对后需要break结束对字典的循环.

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 一.列表 1.列表的全部方法 如:['1','2'].['wupeiqi', 'alex'] 1 >>> dir(list) 2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '_

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表示例 names = ["ZhangYang"," Guyun"," Xiangpeng"," XuLiangChen"] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'ZhangYan

本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码   一.列表和元组的操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 names = ["Wang","Hou1","NiuNiu","Zhou","Hou2",[1,2]] 可以通过列表角标的方式去获得list中的值 print(names)print(names[0])

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>

字典.集合两种基本类型都是通过映射的方式访问. 字典 python中的字典和perl中的哈希是很相似的,包括其重要的几条属性: 1. 键值必须是唯一的 2. 键值必须是可哈希的,也就是键值不能够是可变类型,比如列表.字典等 3. 键是无序的,根据sorted()方法可以对其进行排序 字典的创建: 可以通过以下几种方式: dict1 = {'name':'Lyon','age':23,'gender':'male'} dict2 = dict((['name':'Lyon','age':23,'g

python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> y =(1) >>> type(y) <class 'int'> >>> z = 1, >>> type(z)

之前讨论的字符串.列表.元组都是有序对象,本节则重点讨论无序对象:字典与集合.一.字典 列表是Python中的有序集合,列表中的序指的是列表中的元素与自然数集形成了一个一一对应的关系.例如L=['I','love','Python'],则有L[0]='I',L[1]='love',L[2]='Python',在这里可以认为0是'I'的键,'I'是键0的内容,则存在一个键值对的关系.字典相对于列表来说更为灵活,列表的键只能是自然数,而字典的键可以是任何变量名.可以将字典理解为灵活的列表.下面对字典

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2753 一.列表,元组,字典,集合分别如何增删改查及遍历. 列表 # 列表的增加 ls =['Hello','Word','JS','OK','Good'] print("原始数据:",ls) ls.append(12) # 在数组列表后面增加字符串“12” print("增加后的数组为:",ls) # 列表的删除 del ls[1] # 删除

字典dict字典是由大括号{键:值}组成.字典是无序的.字典的键必须是不可变数据类型.不能使用列表作为键,但可以使用元祖作为字典的键.例如: dict_ = {"test":"Hello World"} str_ = "hello" dict_ = {str_:"霍元甲"} # 这是正确的 list_ = [1,2,3] dict_ = {list_:"西游记"} # 这是错误的 tuple_ = (1,2

1.元组 特点:一旦创建,内容不可修改,又叫只读列表 a= ('wang','zhang','zhao') print(a.count('zhao')) print(a.index('wang')) 2.列表 name = ["wang","zhao","zhang"] 切片:取多个元素 name = ["wang","zhao","zhang","lili",&qu

列表(List) 1.列表特点 列表是可变的!! list 是一种有序的序列,可以添加.删除其中的元素,并且可以通过下标(索引)访问 数据 2.简单的常用操作 A.通过下表访问元素 print(list1[0]) ##正序 print(list1[-1]) ##倒序 list[0] = ' ##修改指定位置的值 B.切片 print(list[1:3]) 3.常用操作: ##append:追加元素 list1.append('赵四') ##extend:向列表中追加序列,可以是列表.元祖 lis

数据结构:数据结构是计算机存储数据和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.在python中主要的数据类型统称为容器. 而序列(如列表.元组).映射(如字典).集合(set)就是python中最主要的容器. 序列:成员有序的排列,并且可以通过下标和偏移量访问到他的一个或几个成员的类型统称为序列.他是最基本的数据类型.Python中内建的序列有6种:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍列表和元组. 列表 列表

本文内容: -------------------------------------- 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表(list) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的

本节内容 列表.元祖操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 三元运算&生成式&成员运算&解压法&队列堆栈&数据类型转换 1. 列表操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 语法 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 >>> names[0] 'Alex' >>> n

本文主要内容 可散列类型 泛映射类型 字典 (1)字典推导式 (2)处理不存在的键 (3)字典的变种 集合 映射的再讨论 python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 可散列类型 ''' 可散列数据类型(也称可hash)————我理解"可散列"就是"可hash" 可hash的对象需要实现__hash__方法,返回hash值:另外为了与其他对象比较还

介绍 dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石.模块的命名空间.实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影.跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中. 正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因. 集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它.反过来说,想要进一步理解集合和字典,就得先理解散列表的原理. 泛映射类型 collections.abc 模块中有