写了一个window服务,循环更新sqlite记录,内存一点点稳步增长.三天后,内存溢出.于是,我从自己的代码入手,查找到底哪儿占用内存释放不掉,最终明确是调用servicestack.ormlite更新sqlite数据库造成的.至于是不是框架问题,可能性不大,因为本地模拟执行的代码没有任何问题.我觉得应该是orm在执行数据库更新后,对象还在被引用造成的.这里,我贴出一个伪代码: //存放对象的一个列表 ); while(true){ ); data.AddRange(models); //更新

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

我们都知道,.net的GC是不会压缩大对象堆的,因为其时间开销不可接受,但这是以大对象堆产生大块碎片为代价的,如果以后要分配的大对象比最大的碎片还大,那么即使它比所有碎片的总大小要小,也是无法在不扩展大对象堆的前提下分配成功的,此时有可能引发内存不足的异常. 我想到一个方案,可以让大对象堆也能压缩,而且时间开销在可接受的范围内,原理是利用页表.我们知道,程序能看到的内存地址都是虚拟地址,是通过页表映射到物理地址的,连续的虚拟地址对应的物理地址未必连续,反之亦然.在内存中移动大量数据,开销很大,因

CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 —— 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就认为这是一个大对象.这个数字是根据性能优化的经验得到的.当一个对象申请内存大小达到这个阀值,它就会被分配到大对象堆上.这意味着什么呢?要理解这个,我们需要理解.Net垃圾回收机制. 如大多人

CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 —— 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就认为这是一个大对象.这个数字是根据性能优化的经验得到的.当一个对象申请内存大小达到这个阀值,它就会被分配到大对象堆上.这意味着什么呢?要理解这个,我们需要理解.Net垃圾回收机制. 如大多人

本文引自:http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2011/11/21/dot_net_gc_large_object_heap.html CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 ------ 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就

避免使用终结器 如果没有必要,是不需要实现一个终结器(Finalizer).终结器的代码主要是让GC回收非托管资源用.它会在GC完成标记对象为可回收后,放入一个终结器队列里,在由另外一个线程执行队列里对象的终结器方法.这就意味着,如果你实现一个类的终结器,你必须保证在它在终结器执行后能被正常回收.这需要消耗一些CPU资源在清理对象上,会极大降低GC的整体效率. 如果你实现一个终结器,你也必须实现一个IDisposable接口用来清理资源,并在Dispose方法里调用GC.SupperessFin

将长生命周期对象和大对象池化 请记住最开始说的原则:对象要么立即回收要么一直存在.它们要么在0代被回收,要么在2代里一直存在.有些对象本质是静态的,生命周期从它们被创建开始,到程序停止才会结束.其它对象显然不需要永远存在下去,但他们的生命周期会存在程序的某些上下文里.它们的存活时间会超过0代(1代)回收.这些类型的对象可以作为池化对象的备选.这虽然需要你手动管理内存,但实际情况下这是一个很好的选择.另外一个重要的需要池化的对象是分配在LOH里的大对象. 没有一个单一的标准方案或者API来实现对象

此文已由作者赵计刚薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 注意:本文主要参考自<深入理解Java虚拟机(第二版)> 说明:查看本文之前,推荐先知道JVM内存结构,见<第一章 JVM内存结构> 1.内存回收的区域 堆:这是GC的主要区域 方法区:回收两样东西 无用的类 废弃的常量 栈和PC寄存器是线程私有区域,不发生GC 2.怎样判断对象是否存活 垃圾回收:回收掉死亡对象所占的内存.判断对象是否死亡,有两种方式: 引用计数法 每次为对象赋值时,都要

注意:本文主要参考自<深入理解Java虚拟机(第二版)> 说明:查看本文之前,推荐先知道JVM内存结构,见<第一章 JVM内存结构> 1.内存回收的区域 堆:这是GC的主要区域 方法区:回收两样东西 无用的类 废弃的常量 栈和PC寄存器是线程私有区域,不发生GC 2.怎样判断对象是否存活 垃圾回收:回收掉死亡对象所占的内存.判断对象是否死亡,有两种方式: 引用计数法 原理:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值+1:引用失效时,计数器值-1 实际中不用,不用的两

背景 最近发生了一起 Java 大对象引起的 FullGC 事件.记录一下. 有一位商家刷单,每单内有 50+ 商品.然后进行订单导出.订单导出每次会从订单详情服务取100条订单数据.由于 100 条订单数据对象很大,导致详情 FullGC ,影响了服务的稳定性. 本文借此来梳理下 Java 垃圾回收算法及分析 JVM 垃圾回收运行的方法. 案例分析 如果对GC不太熟悉,可以先看看"GC姿势"部分,对 JVM 垃圾回收有一个比较清晰的理解. 测定大小 回头看这个案例,显然它很可能触犯了

堆 堆的核心概念 堆针对一个 JVM 进程来说是唯一的,也就是一个进程只有一个 JVM,但是进程包含多个线程,他们是共享同一堆空间的. 一个 JVM 实例只存在一个堆内存,堆也是 Java 内存管理的核心区域. Java 堆区在 JVM 启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了.是 JVM 管理的最大一块内存空间. 堆内存的大小是可以调节的. <Java 虚拟机规范>规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的. 所有的线程共享 Java 堆,在这里还可以划分线程私有

原文链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/garbage-collection/large-object-heap NET 垃圾回收器 (GC) 将对象分为小型和大型对象. 如果是大型对象,它的某些特性将比对象较小时显得更为重要. 例如,压缩大型对象-(也就是在内存中将其复制到堆上的其他位置)-的费用相当高. 因此,垃圾回收器将大型对象放置在大型对象堆 (LOH) 上. 本文将讨论符合什么条件的对象才能称之为大型对象,如何回收大型

1.无论怎样尽力,我们总是会使用到某些需要大量内存的数据,而这些内存并不需要经常访问.或许你需要从一个大文件中查找某个特定的值,或者算法需要一个较大的查询表.这时,你也许会采用2中不太好做法:第一种是创建一个本地变量,然后在每次执行该算法时都生成一大块垃圾:第二种则是创建一个成员变量,在很长一段时间内都占用着这一大块内存.很多时候这两种做法都不是非常好. 2.有没有一种好的选择来处这个问题呢?答案是创建弱引用,弱引用的对象和垃圾对象差不多,程序会告诉垃圾收集器该对象可以被回收,不过在回收之前你仍

前段日子在和leader交流技术的时候,偶然听到jvm在分配内存空间给大对象时,如果young区空间不足会直接在old区切一块过去.对于这个结论很好奇,也比较怀疑,所以就上网搜了下,发现还真有这么回事.以下给出具体代码来说明: 首先定义好jvm内存各个区域的大小.我设定的是eden区8M,from和to各1M,old区10M,总共20M的空间,参数如下: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 紧接着,开始写程序.很简单,就是初始化一个9M的程序,

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要

在做一道算法时需要使用大顶堆,所以查了一下记录. 使用PriorityQueue实现大顶堆 PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆.如下代码实现了一个初始大小为11的大顶堆.这里只是简单的传入一个自定义的Comparator函数,就可以实现大顶堆了. private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; PriorityQueue<Integer> maxHeap=new

为什么要了解GC 我们都知道Java开发者在开发过程中是不需要关心对象的回收的,因为Java虚拟机的原因,它会自动回收那些失效的垃圾对象.那我们为什么还要去了解GC和内存分配呢? 答案很简单:当我们需要排查各种内存溢出.内存泄漏时,当垃圾收集器成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这些"自动化"的技术实施必要的监控和调节. 回收哪些对象 我们知道在Java内存运行时数据区域中,虚拟机栈.本地方法栈和程序计数器是线程隔离的数据区,随线程而生,随线程而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退

转载:https://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3391741.html PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素.如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列(参阅 Comparable),也可以根据 Comparator 来

  摘于:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录:[ - ] 1.认识 PriorityQueue 2.应用:求 Top K 大/小 的元素 3.PriorityQueue  在 hadoop 中的应用: 4.REF: 1.认识 PriorityQueue PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权

本文转载自不使用的大对象为什么要手动设置null,真的有效吗? 导语 在我们开发过程中,对于大的对象使用过后,为了help gc ,我们会手动将大对象置为null,背后的原理是什么,是不是最佳的实践. 案例一 首先我们先看一段代码 package com.bk.exercise.stack; /** * @author BK * @description: 栈变量槽 * 启动参数 : -Xms20M -Xmx20M -verbose:gc * @date 2019-08-18 23:22 */